Nederlandse startup lanceert ‘PageRank’ voor sitebezoekers

De Nederlandse startup Sagent werkt aan een soort PageRank voor anonieme bezoekers van een website. Deze score geeft aan waar de bezoeker in zijn aankoopfase zit. Zit hij dicht tegen een aankoopbeslissing aan, dan kan de site hem daarbij wat beter begeleiden. Is hij zich nog aan het oriënteren, dan wordt de bezoeker minder gestuurd.

Sagent bestaat nu ongeveer een jaar. De oprichters hebben verschillende achtergronden, van e-commerce tot kunstmatige intelligentie. In Nederland richt men zich grotendeels op de Twinkle Top 100. Klanten zijn onder meer KPN, Staples, BCC, Tele2, Kieskeurig en America Today. Hoewel de Amsterdammers nog wel eens worden vergeleken met bijvoorbeeld PersuasionAPI en Conversify, zien zij zelf grote verschillen.

Managing director Rodger Buijvoets: “We hebben technologie ontwikkeld vanuit de overtuiging dat conversie-optimalisatie grotendeels geautomatiseerd moet kunnen worden. We zien duidelijk dat de markt behoefte heeft aan een oplossing die weinig inspanning vergt. Nu zijn sites nog vaak aangewezen op A/B testen en experimenten. Dat is allemaal behoorlijk tijdrovend. Daar komt bij dat negen van de tien testen geen positieve uitkomst geven voor verbetering. Wij proberen succesvolle conversiestrategieën en -tactieken te combineren met een voorspellende factor.”

Dat heet predicitive analytics en is niets anders dan op basis van historische data patronen proberen te ontdekken, legt Buijvoets uit: “Wij proberen te voorspellen met welke marketingboodschap bezoekers de grootste kans hebben om te converteren.”

Sagent doet dat momenteel met twee producten. Het eerste heet Personalized productlabels. Op basis van individueel gedrag bouwt Sagent een profiel op en probeert men te achterhalen voor welk type verkoopargument de sitebezoeker het meest ontvankelijk is. Dat kan gevoeligheid voor schaarste of sociale bewijskracht zijn (‘Ook anderen bekeken dit product’), of een voorkeur voor innovatie en vernieuwing. Dat kan handig zijn voor de elektronica-industrie, zegt Buijvoets.

De tweede oplossing heet Smart Notifications. Dit zijn ‘overtuigende’ meldingen die de bezoeker over de aankoopdrempel heen moeten tillen. Zo kan hem worden verteld dat hij nog twee uur heeft om het product te bestellen zodat hij het morgen al in huis heeft. “Op basis van onze analyses kunnen we zien of een product trending is, en dat kan weer een verkoopargument zijn om een bezoeker te overtuigen het product te kopen.”

Een derde product dat binnenkort wordt gelanceerd heet Personalized Pricing. Daarbij wordt de prijs van het bekeken product ‘on the fly’ aangepast. “Dit kan door een persoonlijke korting te tonen die per bezoeker verschilt, bijvoorbeeld omdat hij al klant is. We testen ook of een bezoeker gevoeliger is voor een procentuele korting of een absolute korting in euro’s, ook wel behavioural economics genoemd.” Over de gehele linie claimt Sagent conversie tussen de 5 en 20 procent te kunnen verbeteren.

Sagent gebruikt alleen anonieme gebruikersdata. Waar iemand vandaan komt, hoe vaak iemand komt en waar deze persoon op klikt. “We kunnen bijvoorbeeld zien hoe vaak iemand van een productoverzicht naar een productdetail pagina gaat.”

Het bedrijf werkt ook aan nieuwe technologie genaamd Sagent Score. Een soort van PageRank, die aangeeft waar de bezoeker in zijn aankoopfase zit. Buijvoets: “Hoe dichter iemand bij koopfase zit, des te meer berichtgeving je kunt gebruiken. Maar dit wil je weer niet laten zien als iemand zich aan het oriënteren is, want dan werkt het averechts en irriterend.” Sagent Score zal in de twee helft van 2015 worden uitgerold.