Talend komt met nieuw Data Fabric platform voor grootschalige self-service
Redwood City, Calif. / Amsterdam – 27 juni 2016 – Talend, een vooraanstaand
leverancier van oplossingen voor Big Data en cloud integratie, komt vandaag met zijn nieuwste versie van Talend Data Fabric. Dit is een krachtig data-integratie platform voor ontwikkelaars én zakelijke gebruikers, of het nu gaat om applicaties in de cloud of op locatie. Talends platform biedt nu ondersteuning voor datavoorbereiding op enterprise niveau. Deze oplossing bespaart uren bij het verzamelen en analyseren van data, waardoor sneller inzicht ontstaat in de bedrijfsvoering.
De jongste versie van Talend Data Fabric levert eveneens nieuwe mogelijkheden voor Talend Big Data en Talend Integration Cloud om meer te halen uit datameren en cloudbronnen, met inachtneming van beveiliging, compliance en zorgeloze bedrijfsvoering.
“Het staat buiten kijf dat ondernemingen datagedreven moeten zijn om te concurreren, maar er zijn nog veel hindernissen die organisaties moeten overwinnen om data tot de kern van hun bedrijfsvoering te maken”, zegt Auke Jilderda, Sales Manager bij Talend Nederland. “Talend Data Fabric biedt een beheerst, volledig geïntegreerd dataplatform dat IT de mogelijkheid geeft om self service oplossingen aan business medewerkers te bieden, om toegang te krijgen tot juist die data die ze nodig hebben, zonder dat informatiestromen wet- en regelgeving geweld aan doen.”
“De grootste uitdaging voor elke vorm van self service is governance. Self service datavoorbereiding gebeurde al jaren via een variatie aan spreadsheet software”, zegt Stewart Bond, Research Director bij IDC Data Integration Software Practice. “Maar governance leidde tot de noodzaak voor betere oplossingen. Desktop self service datavoorbereiding software is een beter alternatief voor spreadsheets, maar er is zelfs nog meer waarde als centrale governance en beheersing worden gekoppeld aan self service.”
Commerciële editie Talend Data Preparation
De commerciële versie van Talend Data Preparation gaat verder dan de hedendaagse, beperkte mogelijkheden van de puntoplossingen door echte samenwerking te scheppen tussen IT en de bedrijfsmedewerkers. Personeel ontwikkelt zich tot ‘informatiemakelaar’ en heeft de vrijheid om zelf data voor te bereiden en te analyseren. Daarmee komen ze sneller tot inzichten, terwijl de IT-afdeling zorg draag voor databeveiliging en governance.
De meeste oplossingen voor datavoorbereiding zijn alleen maar geschikt voor een beperkte groep medewerkers die met data weet om te gaan. Talend Data Preperation geeft nu de mogelijkheid voor self service datatoegang en -samenwerking voor de hele onderneming. Door intuïtieve mogelijkheden voor datavoorbereiding te combineren met geëigend overzicht van de IT-afdeling, baant Talend uiteindelijk een weg voor organisaties die snel en bedrijfsbreed informatie willen benutten om weloverwogen beslissingen te nemen.
De commerciële versie van Talend Data Preparation helpt organisaties ook om:
- Informatiegebruik te beheersen via rolgebaseerde toegang tot databronnen;
- Gereedschap voor datavoorbereiding ter beschikking te stellen in de gehele
- onderneming met ondersteuning voor honderden informatiebronnen;
- Slim om te gaan met steekproeven en zich herhalende upgrades voor de
- beheersing van master datasets;
- Samenwerking aan te moedigen tussen medewerkers onderling, en daarmee elke individuele medewerker te laten groeien van dataconsument naar
- dataproducent door datasets met elkaar te delen;
- Nog sneller tot inzichten te komen met één klik door master data te integreren in elke mogelijke integratiewerkstroom, inclusief batch, bulk en master
- data management.
Talend Big Data
De jongste versie van Talend Data Fabric voegt ook vernieuwingen toe aan Talend Big Data die organisaties helpen hun datameren te vormen en er meer waarde uit te halen. Met Talend Data Mapper, gereedschap dat complexe dataformaten een plek geeft, en machine learning, kan een organisatie heel snel enorm grote datasets analyseren om patronen te ontdekken en de informatie om te vormen tot nieuwe bedrijfskansen. Een zuiver gebruik van datameren helpt ondernemingen een 360 graden inzicht te krijgen in elke klant, hetgeen resulteert in gerichtere marketing, verbeterde klantrelaties, optimale prijsvorming, beter vraagvoorspelling, en identificatie en het voorkomen van fraude.
Talend Integration Cloud
Voor een verdere uitbreiding van Talends ‘all-in’ ondersteuning van Amazon Web Services (AWS) bezit de nieuwe versie van Talend Data Fabric Secure Socket Layer (SSL) communicatie tussen data-integratie jobs in Talend Integration Cloud en Amazon Redshift. Dit geeft nog meer beveiliging bij de toegang tot bedrijfskritische gegevens. Daar komt bij dat klanten nu Amazon S3-date kunnen versleutelen aan de client kant én aan de server kant om beveiliging te garanderen van ‘bewegende’ data en data ‘in ruste’.
Door Talend Integration Cloud te gebruiken, kan de IT-afdeling kerngegevens uit
identitiets- en toegangsbeheertools overerven om er zeker van te zijn dat alleen gerechtigde gebruikers kunnen werken met Amazon S3-clusters. Dit vermindert de kosten.
Organisaties kunnen de kosten ook naar beneden brengen door het aantal cluster knooppunten dynamisch te veranderen dat nodig is voor de verschillende Amazon EMR of Amazon Redshift workloads.
Tot slot zorgt Talends nieuwe Amazon DynamoDB connector ervoor dat klanten rechtstreeks data kunnen lezen uit Spark jobs, waardoor de verwerking van workloads versnelt en een hogere throughput ontstaat.
.
Beschikbaarheid
Klanten die een licentie nemen op de nieuwste versie van Talend Data Fabric krijgen twee gratis Talend Data Preparation seats, evenals toegang tot de Talend Integration Cloud sandbox en Talend Data Quality.
Wie meer wil weten over de volledige mogelijkheden en voordelen van de nieuwste versie van Talend Data Fabric kan zich opgeven voor de ‘What’s New In Talend Data Fabric’ webinar van donderdag 30 juni van 10.00 – 11.00 uur. Prijzen en packaging informatie is beschikbaar bij de verkoopafdeling via sales@talend.com.
Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.