Je Google Analytics is vandaag al in staat om AI-zoekopdrachten te meten

De opkomst van AI Overviews, AI Mode en generatieve zoekmachines verandert de manier waarop gebruikers informatie vinden. Voor marketeers ontstaat daardoor een nieuwe uitdaging: hoe meet je de impact van deze ontwikkelingen op je zichtbaarheid en verkeer?

Elke marketingmanager zou zich momenteel dezelfde vraag moeten stellen: ‘Hoe meten we de werkelijke impact van AI in search op ons eigen merk?’

De standaard reflex? Dure third-party tools aanschaffen. Hoewel dat een snelle oplossing lijkt, brengt het ook onnodige (en vaak hoge) kosten met zich mee. Veel van deze inzichten zijn al beschikbaar binnen bestaande analytics-omgevingen.

Veel organisaties zien Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Google Search Console en Bing Webmaster louter als basic rapportagetools. Jammer, want zo benut je het volledige potentieel niet. In dit artikel laten we zien hoe je meer inzicht kan krijgen in LLM-modellen en AI Overviews, zonder daar ook maar één extra euro aan je tech-budget toe te voegen. Door het toepassen van onderstaande stappen kun je direct aan de slag:

• Bronnen van verkeer: Zie exact welke Large Language Models (LLM’s) gebruikers naar welke specifieke URL’s sturen.
• Werkelijk marktaandeel: Krijg een beter idee van het percentage verkeer dat uit AI Overviews en ‘AI Mode’ komt, versus traditionele zoekopdrachten.
• Contentwaarde: Identificeer welke delen van je content door de algoritmen worden uitgelicht. Dit onthult precies wat Google en Bing beschouwen als jouw meest waardevolle informatie.
• Groeitrends: Volg de opkomst van ‘Enriched Traffic’. Dit is onze verzamelnaam voor bezoeken uit AI Overviews, Featured Snippets, Bing AI en getagde links uit ChatGPT of Perplexity.

Verder beperken we ons niet tot deze verkeersinzichten. We werken momenteel al aan de volgende fase: reverse engineering van de prompt. Door het pad naar je site te analyseren, willen we de specifieke vragen achterhalen die tot dit ‘Enriched Traffic’ hebben geleid. Zo gaan we verder dan simpele statistieken en krijg je direct inzicht in de intentie van de gebruiker.

De strategie is helder, maar we weten wat je denkt: hoe pakken we dit concreet aan? Dit is het moment om dit artikel naar de specialist in je team te sturen. Want hieronder laten we de high-level strategie achter ons en duiken we in de technische setup die nodig is om deze zichtbaarheid te realiseren.

1. Standaard inzichten: Referral data blootleggen

Door de standaard referral data die al aanwezig is in Google Analytics slim te filteren, kun je verkeersstromen van de grote LLM’s isoleren.

Deze data geeft direct antwoord op drie cruciale vragen:

1. Welke specifieke LLM landt op welke specifieke URL?
2. Hoe is de verhouding tussen modellen zoals ChatGPT, Gemini en Claude?
3. Zijn er verschuivingen in LLM-verkeer die wijzen op nieuwe optimalisatiekansen?

Door deze schommelingen te analyseren en naast je content-updates te leggen, krijg je direct feedback. Je stopt met raden welke content werkt voor AI en ziet precies waar de voorkeur van deze modellen ligt.

2. Zichtbaarheid in AI overviews: De query string

Referral-data is een goed begin, maar vertelt niet het volledige verhaal. De echte goudmijn ligt in data die door de zoekmachines zelf wordt gegenereerd, maar vaak wordt genegeerd door standaard GA4-setups: de query string.

Wanneer Google of Bing jouw content uitlicht in een AI Overview, voegen ze een specifieke tag toe aan de URL. Neem bijvoorbeeld de zoekopdracht: “Waarom doen we chloor in een zwembad”.

De resulterende URL ziet er dan zo uit: “https://vanderwalsport.com/waarom-zit-er-chloor-in-zwembadwater/#:~:text=Waarom%20chloor?,Hier%20komt%20chloor%20in%20beeld” 

Door de gegenereerde tag op te vangen in GA en om te zetten naar een nieuwe dimensie, verkrijg je inzicht in de verhouding verkeer vanuit AI overviews tegenover regulier organisch verkeer vanuit Google/Bing. We groeperen deze data onder de statistiek ‘Enriched Traffic’.

Dit gaat dieper dan eenvoudige rapportage. Door deze data vast te leggen, onthul je inzichten die voorheen onzichtbaar waren:

• Werkelijke AI-aandeel: Zie het werkelijke percentage verkeer dat uit AI-functies komt versus de standaard organische resultaten.
• Contentwaarde: Identificeer exact welke zinnen of paragrafen worden gehighlight. Dit vertelt je precies wat Google en Bing als je meest waardevolle content beschouwen.
• Groeitrends: Volg de groei van Enriched Traffic om te zien of je zichtbaarheid in AI-search in de loop der tijd toeneemt.

Het beste deel? Het toevoegen van deze query string data aan Google Analytics is een stap die je vandaag nog kan implementeren. Het vereist geen dure tools of verborgen hostingkosten. Het gaat hier over simpelweg slimmer gebruik maken van je huidige setup.

Hoewel dit een aanzienlijk deel van het hoogwaardige verkeer vangt, blijven bezoeken zonder query strings lastiger te isoleren. Desondanks verandert deze methode een blinde vlek in een geverifieerde datastroom die je GEO-strategie (Generative Engine Optimization) versterkt.

3. Coming soon: Reverse prompt engineering

Verkeersdata vertelt je dát ze er zijn. Wij willen weten waaróm ze er zijn.

Een gedeelte wat momenteel volop verfijnd wordt is het achterhalen van de exacte prompt van de gebruiker.

Door het pad naar je site te “reverse engineeren”, is het mogelijk de specifieke vragen bloot te leggen die dit Enriched Traffic hebben getriggerd. Deze prompts zijn van onschatbare waarde voor je bedrijf, omdat ze de werkelijke behoefte van de klant blootleggen.

Deze informatie helpt de kloof te dichten tussen digitale statistieken en bedrijfsstrategie:

• Voor de Online Marketeer: Het biedt cruciale informatie voor SEO en content-optimalisatie. Je gaat verder dan zoekwoorden en optimaliseert voor de werkelijke vragen die je doelgroep stelt.
• Voor Brand & Business: Het levert ongefilterde data voor productontwikkeling en sales. Door te begrijpen waar de markt wakker van ligt, kun je je bedrijfsstrategie afstemmen op de echte klantbehoeften.

Niet kopen, maar bouwen.

Enriched Traffic en LLM-inzichten zitten niet achter een betaalmuur. Ze bevinden zich gewoon in je bestaande analytics-suite, wachtend om zichtbaar te worden.

Stop met het verspillen van budget aan tools die je vertellen wat je eigenlijk al zou kunnen weten. En het mooie is: je kan vandaag nog starten met het monitoren van deze stromen en verander daarmee je passieve data in een toekomstbestendige strategie.

 

Over de auteur: Thijs van Beers is SEO specialist bij Springbok Agency