Machine Learning en AI: Wat kunnen computers nog niet?

Computers kunnen goed met data omgaan als deze eenmaal verzameld is, maar ze zijn minder goed in staat om iets zinnigs te zeggen over het proces van dataverzameling: hoe kwam de data vanuit de echte wereld terecht in de dataset die de computer uiteindelijk analyseert? 

In een poging om de zin van de onzin te scheiden op het gebied van Machine Learning en AI is dit het laatste artikel in een serie van 6 over “hoe computers slimme dingen doen”. We begonnen simpel; hoe kunnen computers überhaupt iets leren? Daarna bespraken we hoe computers leren van voorbeelden: we behandelden simpele vormen van supervised leren, en de iets complexere neurale netwerken. In het vierde artikel bekeken we hoe computers data samenvatten en in het vijfde artikel keken we hoe computers interactief kunnen leren; het zogenaamde reïnforcement leren.