Machine learning en artificial intelligence zijn termen die bedrijven graag gebruiken. Maar wat houdt het precies in, en hoe kun je data science succesvol inzetten? Professor Maurits Kaptein schept orde in de technologische verwarring.
Het gaat nog wel even duren voordat je vrienden wordt met een chatbot. Dat zeggen onderzoekers Marjolijn Antheunis en Emmelyn Croes van de Universiteit Tilburg.
In een poging om de zin van de onzin te scheiden op het gebied van Machine Learning, Data Science en AI – de naam doet er eigenlijk niet zoveel toe – een serie van 6 artikelen over “hoe computers slimme dingen doen”. Het eerste artikel liet zien hoe computers, door middel van een goed idee, een (wiskundige) formalisatie, en daarna optimalisatie, een leuke film voor vanavond kunnen aanraden.
Na jaren van focus op big data, is 72 procent van de ondernemingen er nog niet in geslaagd om een datagedreven cultuur te creëren. Het verlangen om te veranderen naar een organisatie waar beslissingen worden genomen op basis van data die is bewerkt tot inzichten is groot want kostenbesparend. Maar waarom zou je dan eerst kijken naar de middelen om data te verzamelen in plaats van te bepalen welke data er eigenlijk nodig is om succesvoller te worden?
Om van de voordelen van kunstmatige intelligentie te kunnen profiteren, moeten bedrijven intern veel meer gaan samenwerken, zegt Marco van der Werf, co-founder van Bit, een bedrijf dat futuristische prototypes in AI bouwt. Tijdens B2B Digital gaat hij in op de rol van AI binnen bedrijven.
Veel bedrijven zijn gestart het potentieel van AI voor hun toekomstige bedrijfsactiviteiten te verkennen. Toch zijn tot nu toe maar weinig bedrijven er echt in geslaagd de waarde in real-life bedrijfstoepassingen te verwezenlijken. Waar te beginnen en wat moet er gebeuren om te slagen?
Het onderscheid tussen artificial intelligence en machine learning lijkt duidelijk, maar dat geldt niet voor iedereen. Het is ook complexe materie, vindt professor Maurits Kaptein. Welke vormen van machine learning zijn er eigenlijk, en wat zijn precies neurale netwerken?
De Boston Consulting Group opent een nieuw kenniscentrum voor AI-toepassingen in België. Dochter BCG GAMMA Brussel kondigt ook een samenwerking aan met de Université Catholique de Louvain (UCL) voor verder onderzoek en het uitwisselen van kennis.
Het gebruik van geavanceerde en op AI gebaseerde algoritmen kan leiden tot ernstige ethische missers. De propositie ‘Digital Ethics’ ondersteunt organisaties bij de ontwikkeling van een heldere visie op hun bedrijfsbeginselen en bij het opzetten van een bestuurskader dat waarborgt dat het gebruik van technologie in lijn is met de bedrijfswaarden.
De spraakassistenten van Apple en Google zijn qua gebruik even populair. In de aankoopintenties scoort vooral de Google Home erg hoog, zo blijkt uit onderzoek van Microsoft.
Op zijn geboortedag, 24 april, komt Willem de Zwijger virtueel tot leven dankzij een educatieve chatbot. Makers Helpr en ThiemeMeulenhoff […]
Ieder mens is anders. Dus waarom zou je ze online dan hetzelfde laten zien? REXai bouwt artificial intelligence technologie die aan e-commerce websites gekoppeld kan worden, waardoor de websites zelflerend worden. ‘Wij proberen de dingen die niet relevant voor jou zijn als klant, niet te laten zien. We leren van wat je online doet en daarmee willen we een plezieriger web- en winkel ervaring creëren. We doen waar Amazon ook heel goed in is: luisteren, leren en daarop inspelen door relevantere dingen aan je te tonen”, aldus oprichter Saeed Younesi bij Top Names.
Meer dan vier op de tien hotels hebben een chatbot waar AI-technologie achter zit. Dit blijkt uit onderzoek van hi Inc Marketing.
Om te zorgen dat robots en op AI gebaseerde producten op een verantwoorde manier worden ontwikkeld en ingezet, werken de Foundation for Responsible Robotics (FRR) en Deloitte aan het FRR Quality Mark for Robotics & Artificial Intelligence.
De Universiteit van Amsterdam benoemt Ivana Išgum per 1 september 2019 tot nieuwe universiteitshoogleraar op de leerstoel AI and Medical Imaging. Išgum is, na de recent benoemde universiteitshoogleraar Maarten de Rijke, de tweede van vier nieuw te benoemen universiteitshoogleraren die zich gaan richten op de interdisciplinaire benadering van kunstmatige intelligentie en haar impact.
