Algoritme detecteert regen op het Afrikaanse platteland

UT-onderzoeker Kingsley Kumah, verbonden aan de Universiteit Twente, optimaliseerde een machine learning algoritme om de nauwkeurigheid van regenvoorspellingen met behulp van satellietgegevens te verhogen. De data over regenval die Kumah gebruikte, verzamelde hij met telefoonsignalen. Deze technologie maakt het mogelijk regen te meten op moeilijk bereikbare plaatsen.

In Nederland en andere Europese landen krijg je met een app op je telefoon altijd een vrij nauwkeurige regenvoorspelling voor de komende uren. Dit is mogelijk dankzij radar die regenval met een zeer hoge resolutie kan waarnemen. In veel gebieden in de wereld, zoals op het platteland van Afrika, ontbreken dergelijke weertechnologieën.