Real-time mobiliteitsinfo in een complex datalandschap

Het verzamelen, analyseren en inzetten van mobiliteitsdata speelt een belangrijk onderdeel binnen de dienstverlening van Flitsmeister. Het bedrijf, dat met name actief is in Nederland en België, levert diensten aan een breed pallet klanten: van automobilisten, Rijkswaterstaat tot overheden.

Dit alles op basis van onder meer de input van zo’n drie miljoen actieve gebruikers. Door het koppelen van uiteenlopende geanonimiseerde databronnen is het mogelijk om op tal van manieren real-time verkeersinfo te verrijken en te delen. Via slimme stoplichten, de eigen app tot de Matrix-borden boven de snelweg.

Hoe zorg je ervoor dat al die digitale assets op de juiste manier bij elkaar komen en worden geïnterpreteerd? En naar de juiste klanten worden uitgeserveerd? Conform de geldende data- en privacyregels? En welke rol spelen AI en andere opkomende technologieën hierin? In deze videosessie krijg je het antwoord op deze vragen en meer, inclusief een praktijkcase.