AdSomeNoise lanceert SIGNAL Framework: GEO als brug tussen branding en performance

De vragen waarvoor klanten vroeger naar Google gingen, stellen ze vandaag aan ChatGPT. En dat begint zichtbaar te wegen op performance campagnes. Daarom stelt AdSomeNoise vandaag het SIGNAL Framework voor: een methodologie in zes stappen die merken zichtbaar maakt in de AI-antwoorden van ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews.

Het verschil met de meeste GEO-aanbiedingen op de markt? AdSomeNoise breekt de klassieke silo’s tussen branding, GEO en paid media open, en orkestreert de drie als één geheel.

De aanleiding kwam uit de eigen klantenprojecten. “We stellen in onze performance trajecten vast dat de cijfers stilaan zakken, zowel in paid als in organic search. Niet omdat de campagnes slechter draaien of de content tekortschiet, maar omdat een groeiend stuk van het koopproces vandaag in een AI-gesprek gebeurt waar wij en onze klanten geen zicht op hebben,” zegt Pieter Jadoul van AdSomeNoise. “Dat AI-gesprek wordt evenzeer bepaald door hoe sterk een merk staat als door wat het adverteert. Branding en performance zijn dikwijls moeilijk te aligneren op vlak van timeline. GEO is wat ons toelaat om dat wel te doen, en SIGNAL is het kader dat we daarvoor gebouwd hebben.”

De cijfers onderbouwen die vaststelling. Google’s AI Overviews zitten ondertussen in bijna 60% van de zoekopdrachten. Perplexity verwerkt 780 miljoen queries per maand. ChatGPT haalt elke week 800 miljoen gebruikers. Steeds vaker komt de buyer pas op de site nadat AI hem al heeft voorgesteld bij wie hij moet zijn.

Het SIGNAL Framework bestaat uit zes stappen: Scan, Identify, Ground, Narrate, Amplify en Learn.

Samen vormen ze een sprint van 90 dagen. De aanpak combineert organische opbouw, content die geschreven is om geciteerd te worden, en een paid-laag die de eerste signalen versnelt en mentions opbouwt op de bronnen die AI-modellen vertrouwen.

“In de meeste agencies zit GEO in het ene team, paid in een ander, en branding nog ergens apart. Iedereen werkt in eigen silo’s. Dat is exact wat wij niet doen,” aldus Pieter Jadoul. “Bij ons zitten die drie disciplines aan dezelfde tafel, op één query-lijst, met één claim, in één dashboard. GEO is de schakel die branding en performance écht aan elkaar koppelt: het entity- en citations-werk bouwt aan het merk op lange termijn, paid versnelt de signalen die je daaruit haalt en levert vandaag al conversie. Wat AI over je zegt, bouwt je merk én verkoopt vandaag.”

De methodologie is bruikbaar voor merken die al in de research-fase verkocht worden. E-commerce en retail, B2B SaaS, telco, automotive, finance, travel en horeca zijn de voor de hand liggende verticals. Maar de aanpak werkt evengoed voor publishers die hun content zien samengevat door AI zonder dat het verkeer terugkomt, of voor publieke organisaties die merken dat burgers hun eerste vragen aan AI stellen in plaats van aan officiële kanalen.

De headline-meting is de Share of AI Citation, kortweg SoAIC: het aandeel van een vaste set vragen waarin het merk in het AI-antwoord verschijnt. Die wordt gemeten in het Nederlands, Frans en Engels over de vier grootste engines. Klanten krijgen een maandelijks rapport en een live dashboard.

AdSomeNoise start elk traject met een Scan: een baseline-meting van twee weken die toont waar het merk vandaag staat in elk AI-antwoord, in welke taal, met welk verhaal en met welke concurrent ernaast.

Benieuwd of jouw merk vandaag al wordt genoemd, begrepen en aanbevolen door AI? Contacteer ons via connect@adsomenoise.com voor meer info of verdere vragen.