AI-model helpt Ampère pakketruimte voorspellen voor miljoenen Bol-pakketten

DELFT, 16 september 2026 – Ampère heeft een AI-model voor pakketplanning succesvol overgebracht van pilot naar dagelijkse operatie. De logistieke organisatie, ontstaan vanuit Bol, gebruikt het model sinds september 2024 structureel om vooraf beter te voorspellen hoeveel ruimte pakketten innemen bij collectiepartners. Inmiddels is het model, dat werd ontwikkeld en geïmplementeerd in samenwerking met KickstartAI, toegepast op circa miljoenen pakketten. Dat maken beide organisaties vandaag bekend.

Het model, Quantile-Assured Volume Estimation, QAVE, voorspelt het verwachte collectievolume per verkooppartner op basis van historische pakketmetingen. De voorspellingen blijken in de praktijk nauwkeurig: gemiddeld wijken ze slechts 13 liter af van het daadwerkelijk opgehaalde volume. Daarmee helpt het model Ampère om capaciteit beter te benutten en de logistieke planning verder te automatiseren.

Dagelijkse puzzel
Ampère, ontstaan vanuit Bol, verzorgt pakketcollectie en -bezorging voor Bol en haar verkooppartners. In die operatie is niet alleen het aantal pakketten bepalend, maar vooral de ruimte die deze pakketten innemen. Door pakketvolume vooraf beter te voorspellen, kan Ampère nauwkeuriger bepalen hoeveel capaciteit nodig is in de dagelijkse operatie.
“AI is voor ons pas waardevol als het dagelijks werk makkelijker en beter maakt,” zegt Cas Beems, product owner en business analyst van Ampère. “Dit model helpt ons om sneller en nauwkeuriger te plannen. We kunnen capaciteit slimmer benutten en voorkomen dat we te krap plannen of juist onnodig lege ruimte vervoeren.”

De samenwerking met KickstartAI begon met het ontwikkelen en testen van data science-modellen voor een concreet logistiek vraagstuk. Inmiddels draait QAVE mee in de dagelijkse operatie en vormt het model de basis voor verdere AI-toepassingen binnen Ampère. Ook is het de kickstart geweest voor het opzetten van een eigen data science-team binnen Ampère. Dat team werkt aan nieuwe voorspelmodellen, bijvoorbeeld voor pakketgewicht en stoptijden in last-mile delivery. Daarnaast onderzoekt het hoe beter kan worden voorspeld hoeveel extra pakketten later op de dag nog het netwerk binnenkomen.

“Veel AI-projecten blijven hangen in pilots. Dit project laat zien wat er mogelijk is als AI direct wordt gekoppeld aan een concreet probleem in de operatie,” zegt Erick Webbe van KickstartAI. “Samen met Ampère hebben we een model ontwikkeld dat niet op de plank blijft liggen, maar dagelijks wordt gebruikt en aantoonbaar waarde toevoegt.”
Fotocredit: Bol

KickstartAI is een onafhankelijke stichting, opgericht door Ahold Delhaize, ING, KLM en NS, die organisaties helpt om van losse AI-pilots naar aantoonbare maatschappelijke impact te komen. KickstartAI laat zien waar AI in de praktijk werkt, wat nodig is om succesvolle toepassingen op te schalen en hoe die lessen breder kunnen worden ingezet in Nederland. Meer info: kickstart.ai