Commvault introduceert realtime governance-controles voor betere bescherming van gestructureerde en AI-data

Uitbreiding van Data Security Posture Management en realtime Data Access Governance van Satori, helpt securityteams AI- en clouddata-risico’s te beperken

Commvault (NASDAQ: CVLT), een toonaangevende leverancier van geïntegreerde weerbaarheid op enterprise-niveau, heeft zijn data- en AI-beveiligingsmogelijkheden binnen Commvault Cloud uitgebreid dankzij de recente overname van Satori. De verbeteringen maken het mogelijk om data discovery, classificatie, en risico-analyse toe te passen op gestructureerde data. Daarnaast is realtime toegangsbeheer voor gestructureerde databases geïntroduceerd, waaronder vectordatabases voor AI-applicaties. Deze innovaties bouwen voort op de bestaande data security posture management (DSPM) functionaliteiten voor ongestructureerde data. Data access governance zorgt vervolgens voor realtime controle over wie toegang heeft tot gestructureerde data.

Deze verbeteringen bieden meer inzicht. Ze identificeren gevoelige data, leggen kwetsbaarheden en beleidsovertredingen bloot en brengen risico-inzichten samen. Organisaties kunnen daardoor herstelmaatregelen prioriteren op basis van impact. Dit leidt tot meer weerbaarheid, een gerichte aanpak voor risicobeperking, ondersteuning voor compliance en minder blootstelling van data.

Maar liefst 90 procent van de organisaties beschikt over gevoelige data die door AI kan worden blootgelegd.[1] Gevoelige en gereguleerde data blijven daarmee een primair doelwit voor cyberaanvallen. Uit een ander onderzoek blijkt dat bij 46 procent van alle datalekken persoonlijk identificeerbare klantinformatie (PII) betrokken is. In 40 procent van de gevallen gaat het om PII-gegevens van medewerkers.[2] Zonder uitgebreide detectie, classificatie en toegangscontrole kunnen deze gegevens gestolen worden. Dit vergroot het risico op beveiligingsincidenten en bemoeilijkt zowel het naleven van privacyregels als het herstel.

Het Commvault Cloud platform biedt uitgebreide mogelijkheden voor ‘data discovery’, classificatie en ‘policy enforcement’ voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data in hybride- en multi-cloudomgevingen. Verbeteringen omvatten:

Classificatie dankzij AI: Automatisch opsporen en classificeren van gevoelige data, inclusief risicozones met hoge dataconcentratie, excessieve toegang of data die langer worden bewaard dan bedoeld.

Data access governance: De toegang tot, en het gebruik van, gestructureerde data bewaken en controleren. Hierdoor wordt het risico op datalekken, waaronder via AI-modellen of generatieve AI-output verminderd.

Verbeterde weerbaarheid via Commvault Cloud: Door data visibility en toegangsbeheer direct in cyber resilience- en cyber recovery-workflows te integreren kunnen organisaties datarisico’s verkleinen en sneller herstellen na incidenten.

“Naarmate organisaties steeds meer gebruikmaken van cloud- en AI-gedreven omgevingen, staan gevoelige data steeds vaker verspreid over gestructureerde en ongestructureerde systemen”, zegt Yoav Cohen, Vice President of Product Management bij Commvault en medeoprichter Satori. “Zonder duidelijk inzicht en realtime toegangscontrole kunnen die gegevens te veel worden blootgesteld en zijn ze lastig om te beheren. Door het uitbreiden van discovery en governance in gestructureerde dataomgevingen, helpen we organisaties onnodige blootstelling te verminderen en weerbaarheid te verbeteren voor zowel live data als back-ups.”

“Enterprises zijn volop bezig met het opschalen van AI, maar datagovernance blijft achter. Bestaande beveiligingstools zijn niet gebouwd voor omgevingen waarin AI-modellen onbedoeld gevoelige informatie kunnen blootleggen die verborgen zit in vectordatabases en clouddatawarehouses”, aldus Jennifer Glenn, Research Director, Data and Information Security bij IDC. “Door data security posture management en cyber resilience te combineren, krijgen CISO’s en CIO’s de tools die ze nodig hebben om AI-gedreven risico’s te beheersen binnen hun groeiende AI-landschap.”

[1] Varonis. (2025). State of data security report 2025: Quantifying AI’s impact on data risk. https://info.varonis.com/en/state-of-data-security-report-2025
[2] Michalowski, M. (2026, January 7). 60+ key data breach statistics for 2026. Spacelift. https://spacelift.io/blog/data-breach-statistics

Afbeelding
Yoav Cohen, Vice President of Product Management bij Commvault en medeoprichter Satori.