Cum laude voor proefschrift over real time pattern mining van streaming data

Hoang Thanh Lam is afgelopen maandag cum laude gepromoveerd op zijn proefschrift getiteld Pattern Mining in Data Streams. Hij promoveerde bij prof.dr. Paul De Bra.

Pattern mining is een belangrijk deelgebied van data mining. Het is gericht op het vinden van patronen in enorme hoeveelheden data. Veel hedendaagse toepassingen genereren continu in zeer hoge snelheid veranderende data. Denk bijvoorbeeld aan de berichtenstroom op Twitter. Het vinden van patronen daarin is een uitdaging, door de enorme omvang en de snelheid van de datastroom. De bestaande zoekmethodes blijken hierin vaak tekort te schieten: ze vinden veel te veel patronen, waardoor er geen beter inzicht ontstaat.

Volgens hoogleraar Paul De Bra is het werk van Lam een hoogst creatieve en belangrijke bijdrage aan dit jonge kennisgebied. Hij slaagt er wel in om in real time relevante verbanden te extraheren uit grote datastromen, zonder daarvoor uitzonderlijk grote rekencapaciteit nodig te hebben. Hij introduceert hiervoor nieuwe samenvattingstechnieken voor datastromen en datacompressietechnieken. Lam heeft zijn werk mogen presenteren op topconferenties op gebied van data mining en hij werd uitgenodigd om bij Siemens onderzoek te doen.

Lam verdedigde zijn proefschrift maandag 2 december. Op diezelfde dag ging aan de TU/e ook het nieuwe Data Science Center Eindhoven van start, dat gericht is op kennisontwikkeling op gebied van Big Data.

Promoties die de eervolle vermelding ‘cum laude’ krijgen zijn relatief zeldzaam. Gemiddeld vijf procent van de proefschriften komt ervoor in aanmerking.