Nieuwe AI-agent verandert de rol van AI binnen marketingteams

AI-marketingplatform Billy Grace lanceert vandaag een nieuwe AI-agent, Quin. Hiermee krijgen marketeers sneller inzicht in waar ze moeten optimaliseren in campagnes, advies in concrete besluitvorming en meer tijd voor nieuwe creatieve processen. “Het vertalen van data naar dagelijkse besluitvorming blijft een struikelblok. Quin maakt de vertaalslag van analyse naar actie,” zegt Mitch Voskuilen, founder van Billy Grace.

AI-tool met marketingkennis
Billy Grace speelt met Quin in op de twee ontwikkelingen die de marketingpraktijk onder druk zetten. Strengere privacyregels en de snelle opkomst van generieke AI-tools die weinig rekening houden met de context van een specifiek merk, account of campagnedoel. Quin draait op interne data binnen het Billy Grace-platform, waarbij Claude als onderdeel wordt gebruikt voor de logica van het model, aangevuld met eigen algoritmen en marketingkennis.

“Waar veel AI-toepassingen in marketing algemene adviezen geven, richt Quin zich op concrete vragen waar marketeers dagelijks mee werken. Op basis van first-party marketingdata,” legt Voskuilen uit. De vragen waar Quin onder andere de marketeer mee helpt, zijn:

Waar moet ik mijn volgende 1000 euro aan besteden?
Hoe krijg ik mijn marketingstrategie meer winstgevend?
Welke kanalen en/of campagnes moet ik opschalen/afschalen? Welke doelgroepen kunnen veel waarde opleveren?

Marketeers krijgen met de input van Quin sneller inzicht in welke campagne als eerste aandacht vraagt, welk kanaal kan worden afgeschaald en waar nieuwe experimenten het meest kansrijk zijn. “Daarmee verandert Quin de rol van marketeers, waardoor marketeers weer meer tijd krijgen voor strategie en innovatie, hetgeen waar marketeers echt waarde kunnen toevoegen”, zegt Mitch.

Meer tijd voor strategie en creativiteit
Volgens Billy Grace zorgt de groeiende hoeveelheid data en marketingkanalen er in de praktijk niet altijd voor dat marketingteams betere keuzes maken. Integendeel: het maken van rapportages over deze data kost veel tijd, inzichten blijven liggen, zijn inaccuraat en verantwoordelijkheid is vaak verspreid over marketing, sales en directie. Door dit proces te versnellen met Quin komt er weer ruimte vrij voor strategie, creativiteit en experimenten.

“AI moet marketeers niet vervangen, maar ze helpen om sneller van data tot inzichten te komen. Als Quin het analysewerk versnelt en prioriteiten scherp maakt, ontstaat er weer ruimte voor waar marketeers echt waarde toevoegen: creativiteit, strategie en groei. Met de strengere privacyregels, gefragmenteerde kanalen en toenemende concurrentie is dat belangrijk,” zegt Voskuilen.

Eerste pilots
Quin is in april bij een selecte groep performance-gedreven adverteerders bij Billy Grace getest. De eerste resultaten laten zien dat teams met Quin sneller tot actie komen en vaker kleine experimenten opzetten. Daarbij gaven organisaties aan beter inzicht te hebben in hun kansen en prioriteiten.

“Quin maakt complexe data inzichtelijk. Bij het bepalen van budgetten over verschillende kanalen houdt het platform rekening met de incrementele ROAS vanuit automations én met de impact van upper-funnelkanalen op de uiteindelijke conversiestroom. Dit bespaart niet alleen veel tijd, maar levert ook direct meer waarde en betere inzichten op.”
Ruben Huisman – Abovomaxlead

Quin helpt ons nog dieper te duiken in de data die beschikbaar is binnen Billy Grace. Hij snapt de attributiemodellen en de impact daarvan echt, en dat stelt ons in staat om diepgaand met de attributiedata te praten om zo nog betere keuzes te maken”.
Jesse Wieleman – SDIM