62% Nederlandse finance-professionals ziet overinvestering en wildgroei in AI-tools

Nederlandse bedrijven lijken een volgende fase van AI-gebruik in te gaan, zo blijkt uit nieuw onderzoek van uitgavenplatform Pleo onder finance-professionals in vijf Europese landen. Van de 400 Nederlandse respondenten zegt 62% te veel in AI-tools te hebben geïnvesteerd en te maken te hebben met AI-wildgroei, tegenover een Europees gemiddelde van 49%. Tegelijkertijd zegt twee derde (66%) inmiddels meer moeite te hebben met het beheren van AI dan met de adoptie ervan. Samen wijzen deze resultaten erop dat wanneer het gebruik van AI zich uitbreidt, het behouden van overzicht en controle een grotere uitdaging wordt.

Naarmate AI steeds breder wordt geïntegreerd in bedrijfsprocessen, verschuift de aandacht van het invoeren van de technologie naar het beheersen ervan en de waarde die investeringen opleveren. Finance is daarbij een goede graadmeter voor wat AI voor andere bedrijfsfuncties kan betekenen, omdat veel processen datagedreven, meetbaar en geschikt voor automatisering zijn.

Van adoptie naar effectief gebruik
Ondanks de ervaren wildgroei zijn Nederlandse finance-professionals overtuigd van de noodzaak van AI. Zo stelt 78% dat de toekomst van finance afhankelijk is van goed begrip en effectief gebruik van AI. Tegelijkertijd is 79% van mening dat hun teams een hoger niveau moeten bereiken in hun AI-gebruik en zegt 73% dat vaardigheden, training en vertrouwen nog flink achterblijven.

AI-investeringen leveren volgens veel finance-professionals al aantoonbaar rendement op, maar niet bij iedere toepassing is de waarde duidelijk. Bijna driekwart (73%) zegt dat AI-investeringen binnen hun organisatie aantoonbare ROI opleveren, terwijl twee derde (66%) ook heeft geïnvesteerd in specifieke AI-toepassingen waarvan de ROI nog onbekend is.

Goedkeuringsprocessen blijven mensenwerk
De deelnemers zijn daarnaast duidelijk in de afbakening van de taken die (deels) door AI kunnen worden overgenomen. 31% zou het opsporen van fraude grotendeels of volledig aan AI willen overlaten, tegenover slechts 17% bij het goedkeuren van betalingen. Liefst 59% blijft dit laatste zien als grotendeels of volledig mensenwerk.

Deze resultaten laten zien dat de volgende fase van AI-volwassenheid voor Nederlandse organisaties met name draait om effectievere inzet van AI, betere beoordeling van investeringen en het maken van bewuste keuzes over welke taken aan mensen of AI worden overgelaten.

Jeppe Rindom, ceo bij Pleo: “Bedrijven moeten kritischer kijken naar welke processen ze met AI ondersteunen, hoe goed de technologie is geïntegreerd in het dagelijkse werk en waar menselijke controle nodig blijft. Daarbij wordt het steeds belangrijker om niet alleen naar adoptie te kijken, maar te meten waar investeringen in AI daadwerkelijk waarde en productiviteitswinst opleveren.”

MCP brengt AI-tools en financiële data samen
Pleo ontwikkelde een eigen MCP vanuit dezelfde uitdaging rond versnippering en beheer van AI-tools. Als universele infrastructuurlaag kan Pleo verbinden met eigen AI-tools, zoals ChatGPT, Gemini en Claude Cowork, waarmee finance-professionals realtime toegang hebben tot de uitgavendata van Pleo in hun vertrouwde omgeving. Finance-teams kunnen daarmee transacties opzoeken, declaraties goedkeuren, administratie controleren en afstemmen en rapporten genereren via hun gekozen AI-assistent.

Rindom: “De nieuwe agentic mogelijkheden van Pleo weerspiegelen een bredere ontwikkeling binnen uitgavenbeheer, waarbij AI zorgt voor meer efficiëntie. Als pionier binnen deze categorie hebben we ons altijd gericht op de volgende stap. Pleo is met onze klanten meegegroeid: van een oplossing voor onkostenbeheer naar een compleet platform voor uitgavenbeheer dat ook grotere, complexere organisaties ondersteunt. Onze nieuwe merkidentiteit sluit aan bij die ontwikkeling en de rol die financiële teams vandaag de dag spelen: complexiteit terugbrengen, weloverwogen keuzes maken en bedrijven helpen betere beslissingen te nemen.”

Lees het volledige onderzoek van Pleo hier.