Building Blocks door Gartner genoemd als ‘Representative Vendor’ in de Market Guide for Data Science and Machine Learning Service Providers

Tilburg, 16 november 2017 – Building Blocks, specialist op het gebied van data science en machine learning oplossingen voor toonaangevende spelers in de retail- en verzekeringsmarkt, is opgenomen in de lijst van ‘Representative Vendors’ uit de in Oktober 2017 door Gartner gepubliceerde Market Guide for Data Science and Machine Learning Providers.
‘Opgenomen worden in de Market Guide van Gartner is voor heel het team een bevestiging dat we in de juiste richting bewegen om onze missie om Europees marktleider te worden op het gebied van consumentengedrag voorspellingen op basis van data science en machine learning technieken. Bovendien is het een groot compliment voor het harde werk om als enige Nederlandse speler in deze lijst te zijn opgenomen,’ zegt Alexander van Eerden, CEO van Building Blocks. ‘We blijven innoveren terwijl we onze product roadmap uitrollen. Met onze unieke en innovatieve block benadering voor het bouwen van schaalbare data science oplossingen, leveren we een revolutionair product dat de retail en insurance markten zal gaan veranderen en onze markt positie verder zal gaan versterken.’
Volgens Alexander van Eerden veranderd de data science en machine learning markt in hoog tempo van een consultancy markt, naar geavanceerde schaalbare platforms waarop complexe modellen en algoritmes draaien op de achtergrond van elke business. Deze shift is noodzakelijk omdat data science talenten die de skills hebben om deze complexe modellen en algoritmes te bouwen extreem schaars zijn. Daarom zijn bedrijven genoodzaakt om te kijken naar een platform benadering. Bovendien zal het in de nabije toekomst voor bedrijven noodzakelijk worden om voorspellende modellen toe te passen om een voorsprong te krijgen of te behouden op de concurrentie.
Volgens het Gartner rapport, “data en analytische leiders die op zoek zijn naar een partner voor data science en machine learning projecten zouden dit onderzoek moeten gebruiken voor het identificeren van en in contact komen met potentiele partners die hen kunnen helpen met hun analytische tekort en het versterken van het bestaand data science team met specifieke vaardigheden.”

Disclaimer:
Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in our research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose