Hexaware introduceert Tensai for Reasoning Ops voor agentische AI-toepassingen

Hexaware Technologies introduceert Tensai for Reasoning Ops, de eerste algemeen beschikbare operationele fase van het Tensai Agentic ITOps-platform. Agents lezen live operationele signalen, redeneren over de bedrijfscontext en bevelen op bewijs gebaseerde acties aan, terwijl menselijke experts deze valideren en uitvoeren. Het is een eerste stap naar operationele processen die behoeften en vragen wegnemen in plaats van deze alleen sneller op te lossen.

Redeneren en context interpreteren
Al tien jaar lang vertrouwen bedrijven op scripts die taken en processen automatiseren, maar niet kunnen redeneren, context interpreteren of systeemoverstijgend werken. Dit resulteert in gefragmenteerde tools, geïsoleerde kennis en een gebrek aan systeemintelligentie. Tensai for Reasoning Ops dicht dit gat door beslissingen te baseren op operationele context afkomstig van observability, configuratiebeheerdatabases (CMDB’s), topologie, wijzigings- en afhankelijkheidsdata. In Tensai for Reasoning Ops redeneren agents over signalen, context en beleid in plaats van uitsluitend te vertrouwen op gescripte automatisering. Ze doorlopen een continue, gecontroleerde cyclus die van detectie via evaluatie, verificatie, actie en leren verloopt – volgens één enkele regel: geen signaal, geen veilige actie.

Vier ideeën onderscheiden het model:
* Bewijs leveren: er wordt geen aanbeveling gedaan zonder ondersteunende signalen en context
* Conform policies: elke beslissing wordt getoetst aan risico’s en beleid voordat deze mensen bereikt
* Organisatiebreed: agents redeneren over silo’s heen die mensen en scripts als gescheiden beschouwen
* Zelfverbeterend: elk gevalideerd resultaat maakt de volgende beslissing beter

Autonome processen en preventief uitvoeren van taken
Tensai for Reasoning Ops is de eerste live fase in Hexaware’s Tensai-ontwikkelingstraject van traditionele processen en automatisering, naar autonome processen en het preventief uitvoeren van taken. De eerste resultaten richten zich op het verbeteren van de operationele efficiëntie, servicekwaliteit en vraagreductie.

Tensai for Reasoning Ops is, gemeten ten opzichte van de pre-AI-baseline van elke klant, gericht op een 25-40% snellere MTTR, 35-45% minder handmatige handelingen, 10-18% lagere servicekosten, 10-20% betere SLA en gebruikerservaring, en 5-12% minder incidenten. De resultaten kunnen per omgeving verschillen en worden gevalideerd aan de hand van klantspecifieke basismetingen en de Tensai Customer Value Scorecard. Tensai for Reasoning Ops is nu beschikbaar voor middelgrote tot grote ondernemingen.