Nutanix: Nederlandse organisaties schalen AI snel op, maar missen de juiste infrastructuur en governancesystemen

AI groeit snel uit tot een vast onderdeel van Nederlandse organisaties, maar de onderliggende IT-omgeving en -processen houden die ontwikkeling nog niet altijd bij. Uit het jaarlijkse Enterprise Cloud Index (ECI)-onderzoek van Nutanix blijkt dat 66% van de Nederlandse managers binnen cloud-, IT- en engineering-teams verwacht binnen drie jaar meer dan vijf AI-applicaties in gebruik te hebben. Tegelijkertijd geeft 68% echter aan dat de huidige infrastructuur nog niet volledig gereed is om AI-workloads te ondersteunen.

“AI is voor veel organisaties niet langer een losstaand innovatieproject. Het wordt steeds vaker onderdeel van de dagelijkse bedrijfsvoering. Daarmee verandert ook de vraag die bestuurders zichzelf moeten stellen: niet alleen waar AI waarde kan toevoegen, maar vooral hoe ze die toepassingen veilig, beheersbaar en op schaal kunnen inzetten”, aldus Luc Costers, Region Sales Director Benelux bij Nutanix. “Dat vraagt om een infrastructuurstrategie waarin flexibiliteit, datasoevereiniteit en governance vanaf het begin zijn meegenomen. Organisaties die daar nu keuzes in maken, creëren de ruimte om AI verder op te schalen zonder dat complexiteit en risico’s in hetzelfde tempo meegroeien.”

AI zet bestaande infrastructuren onder druk
De verwachte groei van AI dwingt organisaties opnieuw te kijken naar de inrichting van hun infrastructuur. 79% van de Nederlandse respondenten verwacht dat het niveau van containerisatie verder zal toenemen in de komende 3 jaar. AI-readiness behoort voor 50% van de respondenten tot de drie belangrijkste factoren die containeradoptie stimuleren. Portabiliteit tussen on-premises- en cloudomgevingen volgt met 49%.

Ook de locatie waar workloads worden uitgevoerd verandert. Momenteel gebruikt 62% van de Nederlandse respondenten de public cloud voor gecontaineriseerde applicaties en 59% een on-premises- of private-cloudomgeving. Over drie jaar is die verhouding precies omgekeerd: een meerderheid (66%) verwacht containers on-premises of in een private cloud te draaien en nog maar 54% in de public cloud. Daarnaast verwacht 56% edge-omgevingen te gebruiken.

Deze ontwikkeling onderstreept dat er niet één infrastructuurmodel is voor AI. Organisaties moeten applicaties en data juist over verschillende omgevingen kunnen beheren en verplaatsen.

Datasoevereiniteit wordt een bestuursvraagstuk
De spreiding van applicaties en data over verschillende omgevingen brengt ook nieuwe vragen met zich mee over waar data zich bevindt en wie er zeggenschap over heeft. Voor 95% van de Nederlandse organisaties is datasoevereiniteit een prioriteit bij infrastructuurbeslissingen, voor 62% is dit de hoogste prioriteit of zelfs een vereiste.

Bij de keuze voor de omgeving waarin gecontaineriseerde applicaties draaien, noemt 82% betrouwbare prestaties en compatibiliteit de belangrijkste afweging. Technische prestaties spelen voor 77% de belangrijkste rol en 72% noemt regelgeving, security en datasoevereiniteit.

Verschillende factoren spelen een rol bij de keuze om infrastructuur binnen de landsgrenzen te houden. Wet- en regelgeving wordt het vaakst genoemd (52%), gevolgd door performance en latency (49%) en verwachtingen van klanten en andere stakeholders (47%).

Shadow AI vergroot noodzaak voor governance
De uitdaging voor bestuurders beperkt zich niet alleen tot infrastructuurbeslissingen of vraagstukken omtrent datasoevereiniteit. Naarmate medewerkers gemakkelijker zelf toegang krijgen tot AI, neemt het belang van governance ook meer toe. 85% van de Nederlandse IT-managers komt wel eens AI-applicaties of AI-agents tegen die buiten de IT-afdeling om zijn geïmplementeerd. 86% is het ermee eens dat deze shadow AI bedrijfsrisico’s creëert.

Ook de samenwerking binnen organisaties vormt een aandachtspunt. 81% stelt dat silo’s tussen businessunits en IT in grote of redelijke mate ten koste gaan van de prestaties van de organisatie en het vermogen om technologie- en innovatie-initiatieven effectief uit te voeren.

Ondanks deze organisatorische uitdagingen zijn de verwachtingen rond AI-agents hoog. 58% ziet mogelijkheden om de klant- en medewerkerservaring te verbeteren, 55% verwacht een hogere productiviteit en efficiëntie en 54% denkt dat agents bedrijfsprocessen en operaties kunnen transformeren.

De resultaten van het onderzoek laten zien dat de volgende fase van AI-adoptie niet alleen om technologie draait. Naarmate het aantal AI-toepassingen groeit, raken vraagstukken rond infrastructuur, data, security en governance steeds sterker met elkaar verweven. Dat vraagt niet alleen om technische keuzes, maar ook om afstemming en besluitvorming op organisatieniveau.