
Zo voorkom je Sample Ratio Mismatch (SRM): check!
Bij online experimenten kan een sample ratio mismatch (SRM) optreden. Met een handige truc is dit eenvoudig te checken en te voorkomen.
Een sample ratio mismatch (SRM) is een veelvoorkomende statistische methode-fout: een mismatch tussen de verwachte sample ratio en de geobserveerde sample ratio, bijvoorbeeld bij 50/50 split testen.
Lukas Vermeer, Director of Experimentation bij Booking.com, laat in deze Talk zien hoe je met een handige test, de Sample Ratio Mismatch Check, kunt achterhalen of er sprake is van een mismatch en waarom het belangrijk is om zo’n mismatch te voorkomen. Zo maak je minder fouten en maak je betere beslissingen tijdens experimenten.
Host: Maurice Beerthuyzen (oprichter Nummer Negen)
Spreker: Lukas Vermeer (Director of Experimentation, Booking.com)
Collectie: Emerce Conversion 2020
Nieuwe insights
PPWR is geen verpakkingsdossier, maar een logistiek ontwerpvraagstukConversational AI op de winkelvloer: hoe klantcontact in de winkel gaat veranderenLoyalty met purpose: Heeft L.L. Bean het spaarprogramma van de toekomst?Efficiëntie verhogen en ROI bewijzen: Waarom e-mailmarketing loont bij krappe budgetten[column] Mira is onze nieuwe co-founder. Alleen bestaat ze nietGerelateerde artikelen


TikTok Shop komt eraan: 5 dingen die je vóór je start op orde moet hebben

[Column] Waarom een algoritme geen klantrelatie bouwt (maar wel de funnel redt)
