AI-model maakt extreem weer beter voorspelbaar

Een internationaal team van datawetenschappers, meteorologen en klimaatexperts heeft een AI-model ontwikkeld dat luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer sneller, nauwkeuriger en veel goedkoper kan voorspellen. Dit model, dat Aurora wordt genoemd, is met meer dan een miljoen uur aan gegevens getraind. Volgens de wetenschappers kan het een revolutie betekenen in hoe we ons voorbereiden op natuurrampen en omgaan met klimaatverandering.

Van dodelijke overstromingen in Europa tot steeds hevigere tropische stormen wereldwijd: klimaatverandering maakt snelle en nauwkeurige weersvoorspellingen belangrijker dan ooit. Tot nu toe vertrouwden weersvoorspellingen op ingewikkelde computermodellen die enorme rekenkracht en jarenlange expertise vereisen. Aurora biedt volgens het team een slimmere en snellere aanpak dankzij kunstmatige intelligentie.

Aurora is gemaakt door een team van experts van Microsoft Research AI for Science in Amsterdam en Cambridge (VK). Het project bracht datawetenschappers (van onder andere de Universiteit van Amsterdam), meteorologen en klimaatexperts bij elkaar.

Aurora is getraind op meer dan een miljoen uur aan gegevens over de aarde en heeft geleerd om over de volgende weersverschijnselen betrouwbare voorspellingen te doen:

‘Wat eerst jaren duurde, kan nu in enkele weken met een klein team worden gedaan,’ zegt AI-onderzoeker Ana Lucic (Universiteit van Amsterdam). Vooral landen in het mondiale zuiden, kleinere meteorologische diensten en lokale onderzoeksteams zouden hiervan kunnen profiteren. ‘En al die kennis uit bestaande modellen zit al in Aurora ingebouwd,’ voegt Welling toe.

Aurora is gratis online beschikbaar. Wie het model wil afstemmen op een specifiek doel, moet daar zelf gegevens voor aanleveren—’maar de basis is al klaar’, stelt Lucic.