Cisco: bedrijfsnetwerken hebben nog 36 maanden voordat AI de capaciteit overstijgt

Uit nieuw onderzoek van Cisco en Foundry blijkt dat het netwerkverkeer door de opkomst van AI binnen drie jaar zal verdrievoudigen, waardoor de meeste bedrijven verwachten dat zij binnen twee jaar hun capaciteitslimieten bereiken. Tegelijkertijd breidt het aanvalsoppervlak zich wereldwijd sneller uit dan de huidige verdedigingsmechanismen kunnen bijbenen. Deze resultaten bevestigen dat de snelle opkomst van Large Language Models (LLM’s) en de nieuwe golf van ‘Agentic AI’ een ongekende druk legt op bedrijfsnetwerken. Naast rekenkracht is het netwerk nu een cruciale factor voor het al dan niet slagen van AI-implementaties.

Over 3 jaar verdrievoudigt het netwerkverkeer door de groei van Agentic AI
Momenteel beschikt een derde van de organisaties al over bedrijfsbrede implementaties van Agentic AI en 97 procent verwacht binnen twee jaar een verdere uitbreiding. Deze voorlopers verwachten dat de impact van AI op het netwerkverkeer in de komende drie jaar meer dan verdrievoudigt, wat neerkomt op een stijging van 235 procent.

In tegenstelling tot menselijke gebruikers werken AI-agents op machinesnelheid. Binnen enkele seconden sturen ze tientallen API verzoeken uit, raadplegen ze databases en voeren ze complexe berekeningen uit via hun modellen. Dit genereert intensief ‘east-west’-verkeer, oftewel laterale communicatie tussen apparaten of servers, waarvoor traditionele bedrijfsnetwerken nooit zijn ontworpen.

Een hoofd AI-strategie merkt hier het volgende over op: “Generative AI zorgt vooral voor ‘north-south’-verkeer, terwijl het bij Agentic AI gaat om veel east-west’-verkeer. Netwerken zijn meestal ontworpen voor constant verkeer, maar plotseling proberen drie agents met elkaar te communiceren om een probleem op te lossen. Hoe ondersteunen we dat toegenomen verkeer?”

Deze AI-workloads zijn bovendien kwetsbaar. Voorlopers in AI geven aan dat hun workloads zeer gevoelig zijn voor netwerkproblemen, zoals een gebrek aan betrouwbaarheid en uptime (80%), bandbreedte (75%), latentie (71%) en pakketverlies (62%).

Over 2 jaar bereikt de netwerkcapaciteit de limiet
Minder dan een derde van de toonaangevende AI-spelers vindt dat hun netwerk volledig voorbereid is op de verwachte groei. In totaal geeft 76% van de respondenten aan dat upgrades noodzakelijk zijn, en 73% verwacht binnen 24 maanden de capaciteitslimieten van hun campus- en vestigingsnetwerken te bereiken. Vooral wifi vormt hierbij een grote bottleneck, aangezien meer dan de helft van de organisaties aangeeft dat de capaciteitseisen op dat vlak het sterkst stijgen.

Er is een duidelijke kloof tussen ambitie en realiteit: driekwart van de IT-leiders heeft meer vertrouwen in de AI-strategie van hun organisatie dan in het vermogen van het netwerk om deze te ondersteunen. Hoewel 91% budgetbeperkingen als barrière ziet, is bijna elk bedrijf van plan om de netwerken te moderniseren.

Aanvalsoppervlakken groeien, terwijl observability een uitdaging blijft
AI zorgt voor een complex beveiligingslandschap. Maar liefst 92% van de respondenten heeft moeite om de ontwikkelingen bij te benen en 90% geeft aan dat AI al voor schade heeft gezorgd. Meer dan twee derde is van mening dat AI-gerelateerde dreigingen sneller evolueren dan zij zich kunnen aanpassen. Het niet aanpassen van netwerken in de komende twee jaar zal de veiligheidsrisico’s alleen maar vergroten. Er ontstaat een ‘observability gap’, omdat traditionele monitoringtools moeite hebben met het grillige, ‘east-west’-verkeer van AI-agents.

Een VP IT en Digitale Infrastructuur in het Britse onderwijs verwoordt het als volgt: “We lopen op dit moment alleen maar achter de feiten aan. Het is een zorgwekkende tijd en ik denk dat dit nog wel 18 maanden tot 2 jaar zo blijft.”

Modernisering is geen optie meer, maar een noodzaak
Deze resultaten maken duidelijk dat netwerkresilience, observability en adaptive security geen bijrollen spelen in het AI-tijdperk, maar essentieel zijn. Het netwerk heeft decennia van transformatie overleefd, van de dot-com-boom tot de cloud, door zich steeds aan te passen. Organisaties die netwerkmodernisering behandelen als een randvoorwaarde voor hun AI-strategie, in plaats van als een parallel traject, zullen het komende decennium van zakelijke AI bepalen.

Onderzoeksmethode
Foundry voerde in opdracht van en in samenwerking met Cisco een kwantitatief onderzoek uit onder 3.472 CIO’s en IT-leiders in Azië-Pacific, Europa, het Midden-Oosten, Latijns-Amerika en Noord-Amerika. De respondenten werken bij organisaties met meer dan 500 medewerkers, die gemiddeld 3.292 campus- of vestigingslocaties beheren. Daarnaast voerde Foundry zes diepte-interviews met executives. Het onderzoek vond plaats tussen maart en april 2026.