Innatera introduceert ultrazuinige neuromorfe microcontroller op CES 2024

Innatera, de pionier in ultra-energiezuinige kunstmatige intelligentie en een spin-off van TU Delft, introduceert een nieuwe neuromorfe microcontroller – de Spiking Neural Processor T1 – op CES 2024. Deze introductie markeert een significante sprong voorwaarts in energiezuinige AI voor sensor-edge toepassingen.

Het nabootsen van de menselijke hersenen
De Spiking Neural Processor is een veelzijdige technologie voor het verwerken van sensor data, die de mechanismen van de hersenen nabootst. Het maakt gebruik van een geavanceerde analoog-digitaal signaalverwerking architectuur die speciaal is ontworpen om spiking neural networks (SNN) te implementeren. Deze specifieke neurale netwerken zijn anders dan bijvoorbeeld een processor (CPU) omdat ze reageren op gebeurtenissen in plaats van het verwerken van alle data uit de constante sensor datastroom. Ze zijn vooral goed in het herkennen van patronen en het analyseren van signalen die veranderen in de tijd, zelfs als die signalen onderhevig zijn aan storing of ruis.

Vergeleken met traditionele CPU/DSP/gewone AI-versnellers levert de Spiking Neural Processor energiebesparingen op tot 500x en een 100x kortere latency over een reeks toepassingen. De Spiking Neural Processor brengt radicale verwerkingsmogelijkheden dichter bij de sensor, waardoor ruwe data snel en direct bij de bron verwerkt kan worden met een minimaal vermogensverbruik.

Chip-technologie aan edge
Het T1 system-on-chip staat op het punt de verwerking van sensor data aan de edge te revolutioneren en ontsluit nieuwe mogelijkheden voor toepassingen in wearables, smart home- en IoT-apparaten. Met zijn ultrazuinige, op gebeurtenissen gebaseerde verwerkingsmogelijkheden boekt de T1 enorme winst op energieverbruik, voor always-on sensor toepassingen. Met de analoge-digitaal neuromorfe verwerkingstechnologie van Innatera als basis, combineert de T1 ook een behendige RISC-V-processor en ondersteuning voor het versnellen van traditionele CNN-modellen. Deze heterogene verwerkingsmogelijkheden maken van de T1 een krachtige zelfstandige ondersteuner van sensoren, waardoor een reeks AI-gebaseerde algoritmes efficiënt op sensor data kan worden toegepast.

Software-ontwikkelingskit
Innatera is enthousiast om de “Talamo” software development kit (SDK) voor de Spiking Neural Processor te introduceren. Talamo is geïntegreerd met het PyTorch machine learning framework en biedt een gestroomlijnd en intuïtief platform voor modelontwikkeling en -training. Het ontwikkelen van AI modellen wordt verder verbeterd door de robuuste visualisatie- en meetmogelijkheden via Tensorboard. Talamo valt op door zijn uitgebreide reeks functies en vereenvoudigt modelontwikkeling voor de Spiking Neural Processor. Met een groeiende verzameling modellen, een divers scala aan vooraf geconfigureerde modellen, evenals zijn uitgebreide omgeving voor applicatie ontwikkeling en -implementatie, is Talamo een onschatbaar hulpmiddel voor ontwikkelaars die neuromorfische verwerking willen toepassen aan hun toepassingen.

Neuromorfische technologie wordt volwassen
“Neuromorfe technologie zal kunstmatige intelligentie aan de sensor edge herdefiniëren. We zijn enthousiast om de Spiking Neural Processor te onthullen en de beschikbaarheid van de T1 voor klanten voor pre-productietests aan te kondigen”, aldus Sumeet Kumar, CEO bij Innatera. T1 evaluatie kits zijn beschikbaar als onderdeel van het early access-programma van Innatera, voorafgaand aan de productie die later dit jaar begint.