Vijf non-profits geselecteerd om met ’s werelds beste data- en AI-experts versneld de SDG’s te helpen bereiken

Uit tientallen aanmeldingen zijn vijf non-profits geselecteerd om met data en AI versneld de SDG’s te helpen bereiken. Via het Impact Accelerator Programma van Analytics for a Better World (ABW) gaan Amref Health Africa, Fleet Forum, NLR/InfoNTD, Archivi.ng en Teach the World Foundation samenwerken met ’s werelds beste data- en AI-experts die hun expertise vrijwillig inzetten.

Samen zullen zij data science en AI toepassen om de toegang tot schoon water te verbeteren, de effectieve diagnose, behandeling en het management van verwaarloosde tropische ziektes te verbeteren, duurzame humanitaire transportmodellen te ontwikkelen, onderwijstoegang te vergroten en kennis te delen en te bewaren.

Multiplier-effect voor wereldwijde impact
De vijf organisaties zijn gekozen via een intensief selectieproces door een commissie van experts, speciaal samengesteld voor het Impact Accelerator Programma. “Deze organisaties doen ongelooflijk werk en zien het potentieel van data science om hun impact te versnellen,” zegt Robert Monné, directeur van het ABW-instituut. “Door samen AI- en analyseoplossingen te ontwikkelen die de specifieke uitdagingen van deze non-profits aanpakken, kunnen we gezamenlijk bijdragen aan een betere wereld.” Elke geselecteerde organisatie ontvangt ter waarde van € 120.000 aan begeleiding en training. Na het 14-weekse programma beschikken zij over de tools, kennis en methodes om toekomstige uitdagingen zelfstandig met data-gedreven oplossingen aan te pakken.

“Een belangrijke kracht van het programma is de focus op herhaalbaarheid en schaalbaarheid,” zegt Britt van Veggel, PhD-onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam en lid van de selectiecommissie. “We streven ernaar dat oplossingen open source zijn, zodat ze door andere non-profits met vergelijkbare uitdagingen kunnen worden aangepast. Alle resultaten worden gedeeld, waardoor verandering op grotere schaal wordt gestimuleerd.”

Bewezen aanpak
De aanpak van ABW heeft eerder sterke resultaten laten zien. In de samenwerking met The Ocean Cleanup, een non-profitorganisatie die zich inzet voor het verwijderen van plastic afval uit de oceaan, werkte ABW samen met onderzoekers van de London Business School en de Universiteit van Amsterdam, en met software-engineers van ORTEC, om een voorspellend en voorschrijvend analysemodel te bouwen. De resultaten waren aanzienlijk: het model maakt het mogelijk om de opruimtijdlijn te verkorten van 10 jaar en $ 7,5 miljard naar slechts 5 jaar en $ 4 miljard.

Geselecteerde organisaties
De vijf geselecteerde organisaties zijn actief in lage- en middeninkomenslanden wereldwijd en zetten zich in om miljarden mensen wereldwijd te helpen:

Amref Health Africa werkt al ruim 65 jaar aan een gezond Afrika: door zorgverleners op te leiden, basiszorg te bieden en schoon water duurzaam beschikbaar te maken. Met de analytics- en AI-expertise van het Impact Accelerator Programma wil Amref hun grondwaterexploratie efficiënter, nauwkeuriger en kosteneffectiever maken, zodat zij meer mensen toegang tot schoon water kunnen bieden.

Fleet Forum is ’s werelds enige non-profitorganisatie die zich richt op schoner, veiliger en effectiever humanitair transport. Zij doen mee aan de ABW Accelerator om het ‘Avoid, Shift, Improve’-duurzaamheidsraamwerk tot leven te brengen, namelijk door data-gedreven besluitvorming te integreren tijdens het testen van  ‘interagency mobiliteitsplannen’ voor humanitaire organisaties actief in Libanon. Dit om onnodig reizen te vermijden, praktijken te verschuiven van een auto-centrisch model naar gedeelde en actieve mobiliteitsvormen, en de efficiëntie en het gebruik van hun wagenpark te verbeteren.

InfoNTD is een initiatief van de Nederlandse Leprastichting (NLR) dat zorgverleners, onderzoekers en beleidsmakers ondersteunt bij de bestrijding van verwaarloosde tropische ziektes – aandoeningen die wereldwijd meer dan 1 miljard mensen treffen. Met de ABW Accelerator zet InfoNTD AI en data-analyse in om hun kennisportaal te verbeteren, zodat zorgprofessionals effectievere zorg kunnen leveren en eliminatiedoelen voor 2030 sneller bereikt worden.

Archivi.ng bewaart de geschiedenis en cultuur van Nigeria door de archieven van het land te digitaliseren, want kennis van het verleden is essentieel voor een gezonde democratie. Met AI willen zij decennia aan krantenarchieven transformeren tot doorzoekbare digitale databases die rechtvaardige, lokaal gewortelde toegang tot kennis bevorderen en de democratie versterken.

Teach the World Foundation biedt onderwijsprogramma’s aan achtergestelde gemeenschappen in Pakistan, Bangladesh, Zuid-Soedan en Malawi. Door data-gedreven optimalisatie van leertrajecten willen zij meer kinderen bereiken die momenteel geen toegang hebben tot kwalitatief onderwijs.

Meer informatie over het programma is beschikbaar op: analyticsbetterworld.org/the-impact-accelerator-program