Accenture: Europese bedrijven moeten AI versnellen om productiviteitskloof te dichten

Nieuw onderzoek toont aan dat Europese bedrijven de mogelijkheden van AI nog niet ten volle benutten en roept op tot een robuust, concurrerend AI-ecosysteem voor Europa.

De gemiddelde Europese werknemer produceert nu slechts 76% zoveel als zijn Amerikaanse tegenhangers, een aanzienlijke daling ten opzichte van 30 jaar geleden, benadrukt een nieuw rapport van Accenture. Een belangrijke oorzaak is Europa’s structurele tekort aan investering in technologie.

Ondanks het recente Draghi-rapport dat AI aanwijst als een mogelijke oplossing voor de productiviteitsproblemen in Europa, blijkt uit het onderzoek dat Europese bedrijven de mogelijkheden van AI nog niet ten volle hebben benut. Momenteel heeft meer dan de helft (56%) van de 800 ondervraagde grote Europese bedrijven nog geen grote AI-investering opgeschaald. Maar als alle grote Europese bedrijven (€1 miljard+) hun AI-capaciteiten zouden verbeteren tot het niveau van de sectoren die vooroplopen, zou dat bijna €200 miljard kunnen toevoegen aan de jaarlijkse bedrijfsomzet in Europa.

Kansen in Europa

”In een periode van toenemende geopolitieke druk is het dichten van de productiviteitskloof in Europa urgenter dan ooit,” zegt Rob Knigge, Country Managing Director van Accenture Nederland. “AI geeft Europa een kans om zijn economie te versterken en zijn concurrentiepositie structureel te verbeteren. We zien vooruitgang bij Europese bedrijven, maar versnelling is nodig: door cloudtoepassingen te vergroten, data-architectuur te moderniseren en te investeren in vaardigheden. Tegelijk is er behoefte aan een gezamenlijke Europese aanpak – met gedeelde AI-infrastructuur, gerichte investeringen en samenwerking op het gebied van R&D en talentontwikkeling. De fundamenten zijn aanwezig. Nu is het moment om te handelen.”

Uit het onderzoek blijkt dat middelgrote bedrijven achterblijven. Hoewel bijna de helft (48%) van de grootste bedrijven in Europa ten minste één strategisch AI-initiatief heeft opgeschaald, heeft minder dan een derde (31%) van de kleinere bedrijven dat gedaan. En aangezien Europa een hogere concentratie van kleinere bedrijven heeft in vergelijking met de VS, biedt dit een belangrijke kans.

AI-acceptatie in kritieke sectoren

De acceptatie van AI verschilt ook per sector. Sectoren als de auto-industrie, lucht- en ruimtevaart en defensie lopen voorop. Tegelijk blijven andere sectoren, zoals telecom en nutsbedrijven, achter. Dat is zorgelijk, omdat juist deze essentieel zijn voor de regionale infrastructuur, denk aan energievoorziening en digitale netwerken. Hun achterstand in AI-toepassing kan daardoor gevolgen hebben voor zowel het concurrentievermogen als de technologische onafhankelijkheid van Europa. Hetzelfde geldt voor de industriële sector, die goed is voor meer dan een kwart van het bbp van Europa. Deze verschillen onderstrepen de noodzaak van een meer uniforme aanpak van de acceptatie van AI in alle sectoren.

Europees AI-ecosysteem

Om de voordelen van AI ten volle te benutten, roept het rapport op tot de ontwikkeling van een robuust, concurrerend AI-ecosysteem in Europa. Dit omvat het helpen van kleinere bedrijven om een hoger niveau van AI te bereiken, het toewerken naar een soeverein Europees AI-ecosysteem en het ontwikkelen van een gecoördineerde industriële strategie.

Aanbevelingen

Om de belemmeringen voor het opschalen van AI aan te pakken, geeft het rapport de volgende aanbevelingen:

Opzetten van robuuste databases: Investeer in het afbreken van datasilo’s en het bouwen van een end-to-end database met hoogwaardige data.
Bouwen en onderhouden van multidisciplinaire teams : Focus op talentontwikkeling, inclusief training en continue leermogelijkheden, om de nodige expertise op te bouwen en te behouden.
Beheer van beveiligingsrisico’s: Gebruik een veilige digitale kern om kwetsbaarheden en technische schulden te verminderen.
Aantonen van bedrijfswaarde: Identificeer en implementeer concrete use cases met bewezen ROI.
AI-geletterdheid: Zorg voor meer training en ondersteuning aan werknemers en zorg ervoor dat AI-tools toegankelijk en gebruiksvriendelijk zijn.