Databricks lanceert Genie One: een volledig nieuwe agentic coworker voor elk team

– Genie One helpt business teams zoals marketing, finance en sales om hun werk te automatiseren en te orkestreren op basis van echte bedrijfsdata.
– Genie wordt aangedreven door de nieuwe Genie Ontology: een live contextlaag die continu van het bedrijf leert via interne en externe data, AI‑tools en populaire werkplek‑apps. Zo levert Genie snellere, nauwkeurigere antwoorden tegen lageretokenkosten.
– De suite van Genie‑producten breidt uit met Genie Agents en Genie App Builder, waarmee kunnen teams herbruikbare agents opbouwen en business apps ontwikkelen in een vibe‑codingomgeving, allemaal centraal beheerd via Unity Catalog.

DATA + AI SUMMIT, 17 juni 2026 — Data- en AI-bedrijf Databricks kondigt vandaag Genie One aan, een volledig nieuwe agentic coworker die business teams helpt hun werk te automatiseren en vorm te geven op basis van data. Of dit nu gaat om gestructureerde of ongestructureerde data, analytisch of operationeel, of data binnen of buiten Databricks. Genie One maakt deel uit van Genie, de suite van AI-coworkers van Databricks die bedrijfsdata vertaalt naar betrouwbare inzichten en concrete acties.

Genie Ontology vormt de basis van de Genie-familie en brengt alle kennis in een organisatie samen – van data, documenten en content tot tags, apps, bestanden en mensen. Het is een nieuwe, zelflerende contextlaag die een van de hardnekkigste problemen van enterprise‑AI aanpakt: het bedrijf echt begrijpen vanuit zijn data, zodat AI slimmer en doelgerichter wordt. De technologie haalt automatisch relevante kennis uit Databricks, AI‑tools en gekoppelde werkplek-apps en houdt die continu up‑to‑date, over alle bestanden, tickets, chats en meetings heen. Met deze betrouwbare ground truth kan Genie antwoorden halen uit beheerde data en direct de juiste vervolgactie nemen, in plaats van te vertrouwen op aannames die gedaan worden op basis van onvolledige context. Dit zorgt voor hogere nauwkeurigheid, lagere latency en lagere kosten.

Waarom enterprise AI‑coworkers vaak tekortschieten

AI werkt uitstekend voor software engineering omdat alle relevante context, de broncode, volledig, gestructureerd en centraal beschikbaar is en daarmee gemakkelijk leesbaar voor agents. In de rest van de organisatie is context verspreid over systemen en zit veel cruciale kennis in de hoofden van mensen. Daardoor krijgen business teams geen betrouwbare antwoorden op ogenschijnlijk simpele vragen over de bedrijfsvoering. Bij gefragmenteerde, ongedocumenteerde informatie moeten zelfs geavanceerde AI‑agents gokken. En in finance, operations of sales is een zelfverzekerd fout antwoord vaak schadelijker dan helemaal geen antwoord.

De AI-contextkloof dichten

Genie sluit deze kloof door beheerde enterprise data als ground truth te hanteren, niet losse documenten of embeddings. Genie Ontology filtert en ververst continu de bedrijfscontext vanuit Databricks en gekoppelde systemen, zodat Genie One echte antwoorden op bedrijfsvragen kan opzoeken in gecureerde, gezaghebbende data via SQL, in plaats van te redeneren op basis van losse documentfragmenten. Het resultaat is een data‑intelligente agentic coworker die kan uitleggen waarom marges veranderen, upsell‑kansen in de verkooppijplijn kan signaleren of finance kan helpen de boeken te sluiten, omdat hij werkt met dezelfde data waarop het bedrijf zelf draait.

“De meeste enterprise‑AI gokt nog steeds, maar dan met veel zelfvertrouwen. Dat is niet toereikend voor serieuze bedrijfsvoering,” aldus Ali Ghodsi, mede‑oprichter en CEO van Databricks. “Als AI een CFO niet kan uitleggen waarom marges veranderen, of een sales leader niet helpt de volgende upsell te vinden, dan is dat geen AI-probleem, maar een contextprobleem. Genie Ontology leert continu context uit alle relevante data, waardoor antwoorden sneller komen en agents nauwkeuriger worden. Zo ontstaat het verschil tussen een gewone AI‑chatbot en een agentic coworker die het bedrijf echt begrijpt – van elke databron tot elk antwoord. Iedere CEO en business leader zou Genie binnen handbereik moeten hebben.”

Aanvullende details

– Genie One is een data‑intelligente agentic coworker voor elke medewerker, beschikbaar op web, iOS en Android. Waar de eerste generatie Genie alleen conversational analytics op Databricks‑data mogelijk maakte, verbindt Genie One zakelijke gebruikers nu met al hun data in zowel Databricks als een breed scala aan verbonden applicaties. Het blijft niet steken bij het beantwoorden van vragen, maar produceert ook documenten, rapporten en andere artifacts. Daarmee luidt Genie One een nieuwe fase in van geautomatiseerd, datagedreven werken, binnen en buiten Databricks. Teams krijgen visuele interfaces met interactieve grafieken en diagrammen, kunnen continue monitoring met meldingen inrichten, taken plannen, herbruikbare skills opbouwen en overal in hun workflow actie ondernemen met MCP‑tools.
– Genie Ontology’s live, zelflerende enterprise‑context vormt de basis onder al het redeneren van Genie. Genie Ontology legt automatisch bedrijfscontext vast en houdt die actueel op basis van bestaande kennisbronnen, zodat een betrouwbare ground truth voor het bedrijf ontstaat. Daardoor worden kritieke datasets en metrics overal op dezelfde manier begrepen, beheerd en toegepast. Genie integreert met alle grote AI‑tools en meer dan 50 populaire apps en datasystemen, waaronder databases en bestanden tot tickets, chats en meetings. Onder de integraties die vandaag beschikbaar komen, vallen Google Drive, Jira, Slack, Confluence en SharePoint. Deze contextlaag maakt nauwkeurigere antwoorden mogelijk, met lagere latency en lagere kosten bij data‑intensieve vragen.
– Genie Agents maken het mogelijk om elke Genie‑conversatie op te slaan als een herbruikbare agent, inclusief alle relevante context: bronnen, instructies en gedrag. Medewerkers kunnen deze agent later eenvoudig oproepen om vertrouwde workflows organisatiebreed te herhalen. Ze kunnen bovendien agent skills ontwikkelen en delen met teamgenoten, zodat antwoordformats en workflows consistent en reproduceerbaar blijven.
– Genie App Builder is een volledig beheerde vibe‑coding omgeving voor grote organisaties. Wanneer teams hun bedrijfscontext uploaden, genereert Genie App Builder automatisch een live bouwplan en een app‑preview die direct gekoppeld is aan beheerde enterprise data. De resulterende applicaties, voor intern gebruik of voor klanten, draaien veilig en efficiënt met Unity Catalog‑rechten en toegangscontroles die standaard zijn ingebouwd.
– Genie Code is een autonome AI‑agent voor datateams, die ondersteunt bij het plannen, bouwen en uitvoeren van data‑engineering-, machine‑learning- en analytics‑workflows. Met een eigen workspace kan de agent voortgang bijhouden, stappen laten reviewen en eenvoudig tussen threads schakelen om meerdere projecten parallel te ondersteunen.
– Genie ZeroOps is een ingebouwde achtergrondagent in Databricks, die zelfstandig AI‑assets – zoals pipelines, jobs, tabellen en ML‑modellen – monitort, onderzoekt en concrete verbetervoorstellen doet.
Klantcitaten

“Albertsons Companies bouwt aan Merchandising Intelligence om merchandisers te ondersteunen bij snellere, beter onderbouwde en klantgerichtere beslissingen over de 4P’s: product, prijsstelling, promoties en plaatsing. Het initiatief combineert betrouwbare enterprise data, vakkennis van merchandisers en AI‑gedreven inzichten om klantbehoeften scherper in beeld te krijgen en een consistente winkelervaring te realiseren. Databricks levert hiervoor de basis met Lakehouse, Unity Catalog, AI Gateway en Genie – voor beheerde data, schaalbare analytics, betrouwbare AI‑toegang en één platform waarop merchandisers eenvoudig data kunnen verkennen. Genie maakt complexe merchandisingdata toegankelijk in natuurlijke taal, terwijl het Databricks‑platform de volledige intelligencelaag ondersteunt die nodig is om van data‑discovery naar aanbevelingen en actie over te gaan.”- Karthik Iyer, Group VP, Head of Merchandising, Transformation, and AI, Albertsons

“Onze investering in de opbouw van het Uplight Data Platform op Databricks begint zich nu echt uit te betalen. Door Genie One‑mogelijkheden direct naar onze data te brengen, stellen we teams in heel Uplight in staat om sneller, met meer vertrouwen en met meer creativiteit dan ooit te verkennen, ontdekken en innoveren. Dit ís de belofte van datademocratie: een cultuur mogelijk maken waarin nieuwsgierigheid, datagedreven besluitvorming en innovatie op elk niveau van het bedrijf kunnen plaatsvinden.” – Micaela Christopher, Director of Data Science and Engineering, Uplight

“Bij Foot Locker transformeren Genie Agents onze manier van leidinggeven. Ze geven executives en business teams een centrale plek om AI‑gedreven inzichten te gebruiken voor elke Noord Amerikaanse banner die we aansturen. Terwijl we Genie opschalen naar de gehele enterprise, verandert het hoe we met data werken en hoe we de belangrijkste beslissingen nemen. Genie is meer dan een tool; het is de drijvende kracht achter self‑service inzichten in onze organisatie.”- Krish Lakshminarayanan, VP, AI, Data & Analytics, Enterprise Architecture en Matt Giunipero, VP of Data & Analytics, Foot Locker

Beschikbaarheid

Genie werkt niet met seat‑licenties: organisaties krijgen per gebruiker tot 10 dollar gratis gebruik per maand en betalen uitsluitend voor daadwerkelijk AI‑verbruik. Genie One, Genie Agents en Genie Code zijn per direct algemeen beschikbaar. Genie App Builder en Genie ZeroOps gaan kort na de Data + AI Summit van start in private preview. Genie is bovendien als native app beschikbaar op iOS en Android.

Lees meer over Genie op het Databricks-blog.