Databricks lanceert nieuwe Agent Bricks-mogelijkheden die helpen bij AI-selectie, borging van accuratesse, beheer en beveiliging

Amsterdam, 12 november 2025 – Vorige week bracht de Databricks Data + AI World Tour (DAIWT) Amsterdam in RAI Amsterdam meer dan 3.000 data- en AI‑professionals samen. In keynotes, breakoutsessies en klantpanels stond één thema centraal: hoe organisaties betrouwbare, hoogwaardige AI-agents kunnen bouwen die zelfstandig kunnen redeneren op hun eigen bedrijfsdata en zo tastbare zakelijke resultaten opleveren.

Om deze en andere klanten nog beter te ondersteunen, lanceert data- en AI-bedrijf Databricks nu een nieuwe reeks mogelijkheden voor nieuwe mogelijkheden voor Agent Bricks die nog meer nauwkeurigheid, governance en openheid leveren voor organisaties die eigen AI agents ontwikkelen op basis van hun eigen data.

Concurrentievoordeel behaal je in generatieve AI niet met de modellen die je afneemt, maar met de data die je bezit. Toch lukt het de meeste organisaties niet om die data te operationaliseren tot bruikbare AI-agents. Het ontbreekt met name aan de benodigde kwaliteit, governance en flexibiliteit om agent-gebruik op te schalen.

Databricks Agent Bricks helpt deze uitdaging te overwinnen en maakt het voor ieder team mogelijk om bedrijfsdata om te zetten tot data intelligence met kwalitatief hoogwaardige agents, beheerd met ingebouwde uniforme governance en geschikt voor ieder AI-model of -framework. Denk bijvoorbeeld aan kennisassistenten, voor HR-teams of monteurs; document intelligence die PDF‑contracten en rapporten automatisch structureert; product intelligence voor bijvoorbeeld afspraakplanners; of workflowagents die records bijwerken, tickets indienen, en meer.

Nieuw in Agent Bricks
De drie pijlers van Agent Bricks worden versterkt met nieuwe mogelijkheden:
– Nauwkeurigheid: MLflow for Agent Quality and Observability (algemeen beschikbaar) volgt elke agentinteractie, beoordeelt uitkomsten met aangepaste beoordelaars en biedt een app om feedback van vakexperts te verzamelen. Hierdoor wordt MLflow de standaard voor agent-evaluatie in elke omgeving.
– Governance: Dankzij AI Gateway (algemeen beschikbaar) en de MCP‑catalogus in Databricks Marketplace (beschikbaar in publieke preview) kunnen ondernemingen ieder model en elke externe MCP‑server beheren via Unity Catalog. Alle modelactiviteit wordt gelogd, begrensd qua aanroepfrequentie en auditbaar gemaakt om aan compliance‑eisen te voldoen.
– Openheid en interoperabiliteit: Agent Bricks ondersteunt elk model, elk framework en elke MCP‑server, zodat ondernemingen workflows met meerdere stappen in zowel interne als externe systemen kunnen samenstellen. Multi‑Agent Supervisor (beschikbaar in bèta) orkestreert hiervoor complexe workflows tussen verschillende agents en tools. En ai_parse_document (beschikbaar in publieke preview) haalt razendsnel inzichten uit ongestructureerde content – allemaal binnen één beheerde omgeving.

Meer informatie
– Lees meer over de nieuwe mogelijkheden binnen Agent Bricks op het Databricks-blog.
– Bekijk de demo om te zien hoe Agent Bricks accuratesse, openheid en governance in de praktijk samenbrengt.
– Schrijf je in voor het virtuele evenement “The Future of AI: Build Agents that Work” met Ali Ghodsi, CEO van Databricks en Sam Altman, CEO van OpenAI op 12 november om 10:00 CET.