Nutanix introduceert Agent Gateway: controle over kosten en governance van agentic AI

Nutanix, leider in hybride multicloud computing, introduceert Nutanix Agent Gateway, een centrale beheerlaag waarmee organisaties de kosten en governance van agentic AI onder controle kunnen houden. Nutanix Agent Gateway maakt deel uit van Nutanix Enterprise AI 2.7 en is per direct algemeen beschikbaar.

Waar AI aanvankelijk vooral werd ingezet via chatbots die vragen beantwoordden, maken organisaties steeds vaker gebruik van autonome AI-agents. Deze agents communiceren zelfstandig met bedrijfssystemen, applicaties, large language models (LLM’s) en kunnen zelfs nieuwe subagents creëren om complexe processen verder te automatiseren. Die ontwikkeling brengt echter ook nieuwe uitdagingen met zich mee. Naarmate het aantal agents groeit, nemen het tokenverbruik, de beheerslast en de risico’s rond toegangsbeheer toe.

Eén centrale beheerlaag voor AI-agents
Nutanix Agent Gateway is nauw geïntegreerd met de private inferentiestack van Nutanix Enterprise AI. Daarmee beschikken organisaties over één beheerlaag voor zowel publiek gehoste als private AI-modellen.

Agent Gateway fungeert als een centrale toegangspoort tussen AI-agents, LLM’s en Model Context Protocol (MCP)-servers*. Via deze MCP-servers krijgen agents gecontroleerde toegang tot applicaties en diensten, zoals GitHub en Stripe. De gateway beveiligt alle communicatie tussen deze componenten en handhaaft centraal het toegangsbeleid.

Daarnaast krijgen organisaties inzicht in het gebruik van AI-modellen en de bijbehorende tokenkosten, zowel in de public cloud als binnen zelfgehoste inferentieomgevingen. Hierdoor kunnen IT-teams het gebruik monitoren, kosten toewijzen en zo overmatig tokenverbruik voorkomen. Verder kunnen teams AI-workloads verplaatsen naar lokaal gehoste modellen, waardoor zowel de afhankelijkheid van externe aanbieders (vendor lock-in) als de operationele kosten afnemen.

Agent Gateway vormt bovendien de controlelaag tussen AI-agents en bedrijfstools via MCP-servers. Het past toegangscontrole en filtering toe op toolniveau, zodat agents uitsluitend toegang krijgen tot geautoriseerde applicaties en gegevensbronnen. Zo kunnen organisaties AI veilig inzetten binnen de bestaande governance- en compliancekaders.

In combinatie met de private inferentiemogelijkheden van Nutanix Enterprise AI kunnen organisaties hun eigen AI-modellen hosten en via één uniforme API beschikbaar maken. Gebruikersbeheer en beleid hoeven slechts één keer te worden geconfigureerd en gelden vervolgens voor zowel de gateway als de private inferentieomgeving.

De operationele uitdagingen van agentic AI
Naarmate organisaties meer AI-agents inzetten, nemen ook de operationele uitdagingen toe. Zonder centrale regie lopen tokenkosten snel op, ontstaan er risico’s in het toegangsbeheer en wordt consistente controle complexer. Nutanix Agent Gateway biedt hiervoor de volgende mogelijkheden:

– Nutanix Agent Gateway Governance voor MCP: Gedetailleerde toegangscontrole, zodat AI-agents veilig verbinding kunnen maken met zakelijke tools en private gegevensbronnen.
– Centrale observability: Eén overzicht van tokengebruik, toegang tot MCP-servers en LLM-activiteit.
Uitgebreide auditlogs: Registratie van alle MCP-verzoeken met duidelijke traceerbaarheid voor AI-governance.
— Eén uniforme API: Toegang tot zowel publieke als private AI-modellen via één API, zodat ontwikkelaars per use case het meest geschikte model kunnen inzetten.
– Granulaire tokenlimieten: Realtime inzicht in tokengebruik per agent of team en de mogelijkheid om quota af te dwingen.

Nutanix Agent Gateway geeft organisaties de vrijheid om AI-modellen en infrastructuur te draaien waar dat het beste past. Dit verkleint vendor lock-in. Agent Gateway kan snel geïmplementeerd worden in de public cloud of op ondersteunde Kubernetes-infrastructuur, waardoor organisaties vanaf dag één aan de slag kunnen tegen lagere kosten.