Industry Wire

Geplaatst door RTB House

RTB House introduceert Streaming Video Ads voor gepersonaliseerde videoadvertenties

Amsterdam, 31 augustus 2020RTB House, wereldwijd leverancier van state-of-the-art marketingtechnologie, introduceert Streaming Video Ads. Een nieuwe oplossing die gebruikmaakt van Deep Learning-technologie en First-Party-data om effectieve, merkgerichte en dynamisch gecreëerde videoadvertenties aan te bieden. Gebruikers krijgen zo een kijkervaring op basis van datagestuurde personalisatie in combinatie met unieke contextuele elementen en sterk gepersonaliseerde storytelling.

Video is een belangrijk onderdeel bij merkgerichte activiteiten. Het helpt bij het focussen van de marketingboodschap en het verbeteren van de klantinteractie, en het ondersteunt een consistent en pakkend merkimago. Om de impact te vergroten, worden Streaming Video Ads van RTB House continu geüpdatet, zodat adverteerders een sterke, unieke en consistente merkstrategie kunnen voeren.

Hoe het werkt

Het gebruik van video is vooral effectief in de eerste stadia van de salesfunnel. Om te bepalen welke gebruikers zich in deze stadia bevinden, analyseren de Deep Learning-algoritmen duizenden datapunten. Op basis van een merkvideo en deze nauwkeurige berekeningen krijgen bezoekers gepersonaliseerde Streaming Video Ads te zien – ook bezoekers die misschien nog nooit naar dit merk hebben gekeken. Op deze manier kunnen merken zich op een aantrekkelijke en boeiende manier presenteren.

Lukasz Abgarowicz, Head of New Products bij RTB House: “Om een blijvende verbinding met consumenten te kunnen maken, moet je het gebruikersgedrag heel goed begrijpen. Elke customer journey is uniek, omdat iedere klant weer anders is, met andere persoonlijke omstandigheden, behoeften, voorkeuren en ander gedrag. Daarom zijn onze sterk gepersonaliseerde Streaming Video Ads een effectieve oplossing voor elke gebruikersgerichte, digitale-marketingstrategie.”

Merkveiligheid

Om ervoor te zorgen dat de advertenties in de gewenste en merkveilige context worden getoond, worden plaatsingen geanalyseerd door de context-targeting- en Brand Safety-mechanismen van RTB House. Deze mechanismen gebruiken natuurlijke taalverwerking (NLP – Natural Language Processing) om de sitecontext voor elk afzonderlijk beeld te analyseren.

Daarnaast bieden alle Streaming Video Ads-formats KPI’s die de impact van de video op het merk meten. Met geavanceerde analytics wordt de interactie van een gebruiker met het merk gevolgd, wat waardevolle inzichten oplevert. Op basis hiervan kunnen marketeers hun strategie aanpassen en een optimale customer journey creëren.

Ga voor een voorbeeld van een Streaming Video Ad naar https://videoads.rtbhouse.com/showcase.

Ga voor meer informatie naar https://videoads.rtbhouse.com/.

###

Over RTB House 

RTB House is een wereldwijde leverancier van state-of-the-art marketingtechnologie voor topadverteerders. Met zijn gepatenteerde, door Deep Learning-algoritmen aangedreven advertentie-inkoopengine helpt RTB House adverteerders om meer te verkopen en hun doelen te behalen voor zowel de korte en middellange, als de lange termijn.

RTB House, opgericht in 2012, bestaat uit meer dan vijfhonderd specialisten verspreid over meer dan dertig locaties over de gehele wereld: New York, Londen, Tokio, Singapore, São Paulo, Moskou, Istanbul, Dubai, Amsterdam en Warschau. RTB House bedient meer dan tweeduizend campagnes in de EMEA-, APAC- en Amerika-regio’s.

Na de succesvolle implementatie van Deep Learning in honderd procent van zijn algoritmen, lanceerde RTB House in 2018 – naast het hoofd-R&D-team – twee gespecialiseerde R&D-teams die zich op de innovatie van MarTech-oplossingen richten. Het AI Marketing Lab biedt de omgeving voor het bedenken en ontwikkelen van nieuwe MarTech-oplossingen. Daarnaast werd het Creatives Lab opgericht om de prestaties van creatives te onderzoeken en te verbeteren. Ook werden er formats ontwikkeld voor bijvoorbeeld dynamische displays en videoadvertenties, die volledig op de unieke merkbehoeften van de klant zijn af te stemmen.

Ga voor meer informatie naar www.rtbhouse.com.

 

Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.

Deel dit bericht