Software Improvement Group maakt AI-code binnen softwareportfolio’s zichtbaar met Sigrid®: Nieuwe functionaliteit in Sigrid® geeft organisaties inzicht in AI-gegenereerde code en AI-technologie binnen hun softwarelandschap en helpt grip te houden op AI-governance.

Amsterdam, 19 mei 2026 – Software Improvement Group (SIG) introduceert vandaag AI Code Governance, een nieuwe functionaliteit binnen het Sigrid-platform waarmee organisaties AI-gegenereerde code en AI-technologieën binnen hun volledige softwareportfolio zichtbaar kunnen maken en beheersen.

AI is inmiddels een vast onderdeel van professionele softwareontwikkeling. Toch ziet slechts ongeveer een derde van de organisaties daadwerkelijk substantieel rendement uit generatieve AI. Dat is niet verrassend: veel organisaties hebben simpelweg geen duidelijk beeld van waar AI-gegenereerde code binnen hun softwareportfolio terechtkomt. Ondertussen gebruiken ontwikkelaars AI-codingtools steeds vaker via persoonlijke accounts en buiten het zicht van de organisatie.

De risico’s zijn concreet. Onderzoek van SIG laat zien dat AI-gegenereerde code vaker leidt tot onderhouds- en beveiligingsproblemen dan mens geschreven code. De snelheid die AI in de eerste ontwikkelfase oplevert, wordt daardoor later vaak ingehaald door oplopende technische schuld.

Je kunt geen grip houden op wat je niet ziet

Veel problemen rond AI binnen organisaties hebben vandaag weinig met de technologie zelf te maken. Organisaties richten zich vooral op sneller ontwikkelen, terwijl juist snelheid binnen duidelijke kaders nodig is: sneller kunnen innoveren zonder extra technische of architecturale schuld op te bouwen.

“AI vergroot wat er al aanwezig is binnen een organisatie. Organisaties met een sterke softwarebasis kunnen sneller ontwikkelen en betere resultaten behalen met AI. Organisaties die kampen met technische schuld, zwakke architectuur en onvoldoende grip op hun softwareportfolio, zullen juist sneller meer problemen creëren. Dat zagen we al bij AI-codingassistenten. Met agentic AI — systemen die zelfstandig code schrijven, testen en uitrollen — worden de risico’s alleen maar groter. De productiviteitswinst in de eerste ontwikkelfase kan later verloren gaan aan extra onderhoud en herstelwerkzaamheden. Tenzij organisaties zicht hebben op wat er binnen hun softwareportfolio gebeurt én daarop kunnen sturen,” zegt Luc Brandts, CEO van SIG.

AI Code Governance binnen Sigrid® geeft organisaties direct inzicht

Detecteer AI-gegenereerde code binnen het softwareportfolio

Sigrid® detecteert AI-gegenereerde code op zowel systeem- als portfolioniveau en geeft organisaties inzicht in waar AI-gegenereerde code binnen teams en applicaties wordt gebruikt. De functionaliteit herkent AI-gegenereerde code met een nauwkeurigheid van 95 tot 99 procent en ondersteunt momenteel Java, Python en C#.

Krijg inzicht in het gebruik van AI-technologie binnen applicaties

Naast het detecteren van AI-gegenereerde code laat Sigrid® ook zien welke systemen gebruikmaken van AI-technologie en hoe deze samenhangen met de rest van het softwarelandschap.
Samen geven deze inzichten engineering- en IT-teams realtime inzicht in het gebruik van AI-code binnen de organisatie. Tegelijkertijd helpt AI Code Governance ontwikkelteams om productiviteitswinst te realiseren zonder concessies te doen aan kwaliteit, security en beheersbaarheid.

“Ik ben trots op wat onze R&D-teams hebben ontwikkeld. AI Code Governance detecteert AI-gegenereerde code binnen het softwareportfolio met een nauwkeurigheid van 95 tot 99 procent. Dat gebeurt via stylometrische analyse, getraind op 25 jaar enterprise-code van vóór het AI-tijdperk én op de output van de meest geavanceerde AI-modellen van vandaag. Het systeem leert het verschil tussen beide herkennen. Teams kunnen daardoor zien of AI nieuwe risico’s introduceert en die aanpakken voordat software wordt uitgerold. Daarnaast zien organisaties welke teams AI het meest gebruiken, of productiviteitswinst ten koste gaat van kwaliteit en security, en waar extra training, strengere reviews of een aangescherpte definition of done nodig zijn. Naarmate AI-agents steeds autonomer code schrijven en deployen, biedt AI Code Governance de kaders om dat gecontroleerd en veilig te laten verlopen,” zegt Jasper Geurts, CTO van SIG.

Toekomstige releases voegen functionaliteiten toe voor het signaleren van AI-specifieke beveiligingsrisico’s, het meten van de impact van AI-codingtools op productiviteit en het ondersteunen van AI-gedreven softwaremodernisering.

Meer informatie is beschikbaar op https://www.softwareimprovementgroup.com/use-case/artificial-intelligence/ai-code-governance/.