Tech in 2025 = cybersecuritytekort, geopolitieke chaos & AI democratisering (Splunk voorspellingen)

2024 was een jaar waarin organisaties werden geconfronteerd met snelle veranderingen, nieuwe kansen en onverwachte uitdagingen. Generatieve AI bewees geen voorbijgaande trend te zijn, maar een blijvende technologische revolutie. Bedrijven investeerden zwaar in AI om innovatie te versnellen, terwijl ze tegelijkertijd te maken kregen met een steeds complexer dreigingslandschap, strengere regelgeving en groeiende druk op digitale veerkracht. Geopolitieke onzekerheden en economische uitdagingen maakten duidelijk dat security, compliance en samenwerking cruciaal zijn om veerkracht en succes te waarborgen.

Met deze inzichten blikt Splunk vooruit op 2025, een jaar waarin technologie en bedrijfsstrategieën steeds meer met elkaar vervlochten raken. Innovatie, efficiëntie en duurzame groei zullen centraal staan, ondersteund door een strategisch gebruik van data en nieuwe technologische oplossingen.

De vijf observability voorspellingen voor 2025

1. ‘Student-powered SOCs’ lossen het tekort aan cybersecuritytalent op
   De toenemende complexiteit van cyberdreigingen en het voortdurende tekort aan cybersecurityspecialisten vormen een uitdaging voor overheden en organisaties wereldwijd. Splunk voorspelt dat “student-powered” Security Operations Centers (SOCs) een innovatieve oplossing bieden. Door een nauwe samenwerking tussen universiteiten, de publieke sector en technologiebedrijven, kunnen deze SOCs fungeren als opleidingsplatforms. Studenten krijgen praktische ervaring met actuele bedreigingen, terwijl organisaties profiteren van extra beveiligingscapaciteit tegen lagere kosten. Deze aanpak wordt bijzonder relevant in Europa, waar het tekort aan gekwalificeerde professionals blijft groeien. Naast de directe voordelen bevordert dit model ook een duurzame instroom van nieuw talent in de cybersecuritysector.
2. Geopolitieke spanningen hervormen datalocatie- en privacywetgeving
   Nationalistische bewegingen en geopolitieke spanningen zullen blijven leiden tot meer gefragmenteerde regelgeving rondom datalocatie en privacy. Landen en regio’s hanteren steeds vaker unieke standaarden, wat internationale bedrijven dwingt tot complexe aanpassingen in hun databeheerstrategieën. Splunk verwacht dat organisaties meer middelen zullen inzetten om te voldoen aan uiteenlopende wettelijke vereisten. De samenwerking tussen CISOs, CIOs en juridische teams zal intensiveren om proactieve oplossingen te ontwikkelen en risico’s te minimaliseren. In Europa zal de harmonisatie van regelgeving binnen de EU een grotere uitdaging worden, met name door de verschillen in prioriteiten tussen lidstaten.
3. AI democratiseert data en creëert nieuwe kansen
   De snelle adoptie van AI transformeert de manier waarop data wordt verzameld, geanalyseerd en toegepast. Splunk voorziet dat AI in 2025 niet alleen een hulpmiddel zal zijn voor bedrijven, maar ook voor bredere maatschappelijke toepassingen. Door AI kunnen organisaties data eenvoudiger en efficiënter gebruiken, wat innovatie stimuleert op gebieden zoals landbouw, gezondheidszorg en natuurbeheer. Bijvoorbeeld: AI-gestuurde drones kunnen worden ingezet voor precieze irrigatie of het monitoren van bosgebieden. Tegelijkertijd benadrukt Splunk dat om de voordelen van AI volledig te benutten, bedrijven moeten investeren in training en bijscholing. Dit is essentieel om werknemers uit alle lagen van de samenleving te laten profiteren van de technologische vooruitgang.
4. Kleine taalmodellen (SLMs) worden de toekomst van AI
   In plaats van te vertrouwen op grootschalige AI-modellen zoals GPT, zullen bedrijven overstappen naar domeinspecifieke kleine taalmodellen (SLMs). Deze modellen bieden verschillende voordelen, waaronder lagere operationele kosten, verbeterde nauwkeurigheid in specifieke toepassingen en een kleinere ecologische voetafdruk. Splunk verwacht dat sectoren zoals logistiek, gezondheidszorg en productie massaal gebruik zullen maken van SLMs. Bijvoorbeeld, in netwerkinfrastructuur kunnen deze modellen geavanceerde automatisering ondersteunen, zoals het optimaliseren van dataverkeer in real-time. Door de flexibiliteit en efficiëntie van SLMs kunnen bedrijven oplossingen ontwikkelen die nauw aansluiten bij hun unieke behoeften, terwijl de afhankelijkheid van externe datasets wordt verminderd.
5. AI-verwachtingen verschuiven van experimenteren naar bewezen ROI
   Waar 2024 werd gekenmerkt door experimenten met AI en verkennende initiatieven, zal 2025 een kantelpunt zijn waarin bedrijven steeds meer gefocust zijn op meetbare resultaten. Splunk ziet dat AI-investeringen strategischer worden ingezet, met een nadruk op projecten die directe bedrijfswaarde opleveren. Bedrijven zullen strengere eisen stellen aan de ROI van AI-toepassingen. Dit kan variëren van het verhogen van operationele efficiëntie tot het verbeteren van klanttevredenheid door middel van geavanceerde analyses. Tegelijkertijd zullen organisaties investeren in het optimaliseren van hun AI-infrastructuur, met de focus op schaalbaarheid, betrouwbaarheid en het veilig integreren van AI-oplossingen in bestaande systemen.