Artificial Intelligence
Bekijk alle channels›
Case -

Machine learning in forensische markt: Crimineel met prepaid telefoon is niet meer anoniem

Voor criminele activiteiten worden vaak prepaid telefoons gebruikt. Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) spoort op basis van machine learning de gebruikers van deze – anonieme – telefoons op. Boeven vangen nieuwe stijl.

“We doen dat via de likelihood ratio-methode die is gebaseerd op de regel van Bayes”, stelt Sander Dalm, data scientist bij het NFI. Maar hoe leidt zo’n ingewikkelde methode gebaseerd op kansberekening tot het vangen van boeven met de burner phones die we allemaal wel kennen uit misdaadseries en -films?

Dit artikel is voor premium abonnees . Log in of meld je aan!

Gerelateerd onderzoek

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren de werkprocessen bij digital agencies én hun klanten veranderd.

De invloed van AI op Digital Agencies – Onderzoeksrapport

Bekijk onderzoeksrapport
  • 1: Kunstmatige Intelligentie
  • 2: Organisatieveranderingen
  • 3: Klantrelatie
  • 4: Businessmodellen
Bekijk onderzoeksrapport

Gerelateerde items
Artificial Intelligence

Zo werkt Machine Learning in de praktijk

Machine Learning en voorspelmodellen heten een belofte te zijn, maar hoe werkt het in de praktijk? Voor veel organisaties lijkt Machine Learning nog een onderwerp dat ver van hen...
Voice

Voice in de kinderschoenen: wat gaat Generatie Voice doen?

Er wordt zoveel over voice gesproken, dat er soms vergeten wordt dat het nog slechts in de kinderschoenen staat. Daarbij, de toekomst zal zeker niet screenless zijn. Wat voice...
Search

‘AI is de heilige graal voor ‘no click’ zoekresultaten’

Automization, machine learning, scripts, voice search, chatbots en digital assistance zijn de grootste innovaties op het gebied van search. Het zijn allemaal toepassingen en invalshoeken van het grote thema...