Cisco: AI voegt waarde toe aan operationele technologie, maar fundamenten ontbreken

Cisco kondigt de publicatie aan van zijn jaarlijkse onderzoek, het State of Industrial AI Report. Dit onderzoek analyseert hoe sectoren zoals productie, energie en transport de inzet van AI versnellen. Het biedt inzicht in hoe AI wordt geïntegreerd in fysieke bedrijfsprocessen en welke kansen en uitdagingen daarbij komen kijken.

Voor dit wereldwijde onderzoek werden ruim 1.000 besluitvormers op het gebied van operationele technologie (OT) ondervraagd. De respondenten kwamen uit 21 industriële sectoren en 19 landen, waaronder Nederland. De resultaten tonen aan dat AI concrete voordelen oplevert, bijvoorbeeld op het gebied van automatisering, kwaliteitscontrole en voorspellend onderhoud, logistiek en energieprognoses. Tegelijkertijd lopen veel organisaties tegen barrières aan. Hun netwerken, cybersecurity en de samenwerking tussen IT en OT zijn nog niet altijd klaar voor de stap naar kritieke, real-time productieprocessen.

” Industriële AI verschuift van experimenten naar productie, waarbij AI-systemen in de echte wereld waarnemen, redeneren en handelen,” aldus Vikas Butaney, SVP/GM van Secure Routing and Industrial IoT bij Cisco. “Succes hangt af van meer dan alleen de modellen zelf. Het draait erom of je netwerk, security en teams klaar zijn om AI op grote schaal in de edge te ondersteunen. Bedrijven die succesvol opschalen, zien infrastructuur, cybersecurity en IT/OT-samenwerking als een fundamentele basis, niet als bijzaak.”

Belangrijkste inzichten uit het State of Industrial AI Report
Industriële AI is geen toekomstmuziek meer, maar realiteit, 61% van de organisaties zet AI in voor hun activiteiten. In 20% van de gevallen gaat het al om volwassen, grootschalige systemen met directe impact op prestaties, betrouwbaarheid en beveiliging. In sectoren als productie, transport en energie stuurt AI nu kritieke processen aan, zoals machine vision, robotica en veiligheidskritische processen.

De ambities zijn groot, 83% van de bedrijven verhoogt het AI-budget en bijna 90% verwacht binnen twee jaar concrete resultaten. De grote uitdaging is echter de schaalbaarheid. Of AI echt slaagt, hangt steeds vaker af van drie randvoorwaarden. Een robuust netwerk, sterke beveiliging en de juiste vaardigheden binnen het team maken daarbij het verschil.

Infrastructuur als basis voor schaalbaarheid
De schaalbaarheid van AI valt of staat bij de kwaliteit van de infrastructuur. Nu AI steeds vaker wordt ingebed in machines, sensoren, vision-systemen en autonome systemen, stijgen de eisen aan het netwerk. Denk hierbij aan betrouwbare connectiviteit, stabiele draadloze verbindingen, voorspelbare latentie en voldoende rekenkracht in de edge. Een solide netwerk is dan ook een absolute voorwaarde voor succesvolle AI-implementaties.

• 97% verwacht dat AI-workloads hun netwerkvereisten zullen veranderen.
• 51% voorziet hogere eisen aan de connectiviteit en betrouwbaarheid van hun industriële netwerken.
• 96% geeft aan dat draadloze netwerken essentieel zijn om AI mogelijk te maken.

Cybersecurity: barrière en oplossing in één
Cybersecurity is doorslaggevend voor het tempo en het vertrouwen bij de inzet van AI. Omdat AI zorgt voor meer verbonden apparaten en datastromen, is security voor veel bedrijven de grootste uitdaging bij het opschalen. Tegelijkertijd wordt AI steeds vaker ingezet als onderdeel van de oplossing. Het helpt bij betere monitoring, snellere detectie van dreigingen en een grotere operationele weerbaarheid.

• 98% vindt cybersecurity essentieel voor een AI-ready netwerk.
• 40% ziet cybersecurity als de grootste barrière voor verdere groei.
• 85% verwacht dat AI juist helpt om de algehele security te versterken.

IT/OT samenwerking cruciaal voor het op schaal inzetten van AI.
Organisaties met een nauwere samenwerking tussen IT- en operationele teams rapporteren meer vertrouwen in het uitbreiden van AI. Ze ervaren daarnaast stabielere netwerken die fysieke operaties ondersteunen. Ook ligt er een sterkere nadruk op cybersecurity als basisvereiste. Dit onderstreept de noodzaak om de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn voor schaalbare AI-adoptie.

• 57% rapporteert een zekere mate van IT/OT samenwerking.
• 43% geeft aan dat er nog beperkte of geen samenwerking is.
• 47% van de organisaties met beperkte IT/OT samenwerking noemt netwerkinstabiliteit als een groot obstakel bij het opschalen van AI.

Achtergrond
• Het State of Industrial AI Report is gebaseerd op gegevens uit een wereldwijd onderzoek onder meer dan 1.000 besluitvormers in operationele technologie, uitgevoerd door Cisco in samenwerking met Sapio Research.
• De respondenten waren afkomstig uit 19 landen en 21 industriële sectoren, waaronder productie, transport/logistiek, energie/nutsbedrijven.
• Alle deelnemende organisaties hebben een jaaromzet van meer dan $100 miljoen.