Snowflake breidt Snowflake Intelligence en Cortex Code uit als centraal besturingssysteem voor de Agentic Enterprise

Snowflake biedt agentic AI voor zowel zakelijke gebruikers als ontwikkelaars op één platform met Snowflake Intelligence en Cortex Code

Snowflake Intelligence transformeert hoe zakelijke gebruikers inzichten omzetten in actie via een gepersonaliseerde, contextbewuste AI-agents die verankerd zijn in bedrijfsdata

Cortex Code stelt ontwikkelaars in staat sneller van code naar productie te gaan met AI-gedreven ontwikkeling over systemen, tools en omgevingen heen

Toonaangevende ondernemingen zoals Capita, Telenav, United Rentals en Wolfspeed schalen AI op van experiment naar productie op het uniforme, beveiligde platform van Snowflake

AI Data Cloud-bedrijf Snowflake (NYSE: SNOW) kondigt vandaag belangrijke updates aan voor Snowflake Intelligence en Cortex Code. Hiermee zet het bedrijf de volgende stap in zijn visie om het “control plane” besturingssysteem te worden voor de agentic enterprise. AI-systemen ontwikkelen zich van het beantwoorden van vragen naar het ondernemen van actie. Met deze uitbreidingen kunnen organisaties nog meer databronnen, bedrijfssystemen en AI-modellen verbinden met hun vertrouwde Snowflake-data binnen één uniforme ervaring. Hierdoor kunnen ondernemingen hun data, tools en workflows afstemmen op AI-agents die op Snowflake zijn gebouwd. Zo kunnen zij sneller handelen op basis van data die aansluit op hoe hun organisatie daadwerkelijk werkt.

Snowflake Intelligence dient nu als een persoonlijke AI-agent voor zakelijke gebruikers, die zich in de loop van de tijd aanpast door individuele voorkeuren en workflows te leren. Zo levert het relevantere resultaten, automatiseert het taken en maakt het diepgaande, betrouwbare inzichten mogelijk op basis van beheerde bedrijfsdata. Daarnaast breidt Cortex Code zich uit als ontwikkellaag voor enterprise-AI en brengt het beheerde, data-native ontwikkeling naar het volledige enterprise-data-ecosysteem. Zo kunnen ontwikkelaars AI direct ontwikkelen, orkestreren en operationeel maken binnen de tools en systemen die zij al gebruiken.

Deze specifiek gebouwde agents ondersteunen een breed scala aan gebruikers en toepassingen binnen technische en zakelijke teams. Ze centraliseren de manier waarop organisaties hun data, modellen en enterprise-apps beheren, verbinden en orkestreren. Dit verstevigt de positie van Snowflake als het besturingssysteem voor enterprise AI.

“AI verandert de manier waarop elk bedrijf opereert, en de platformen die winnen, maken het eenvoudig om AI in de praktijk te brengen met de juiste data en veiligheidskaders,” zegt Baris Gultekin, VP of AI bij Snowflake. “Snowflake biedt klanten één plek om hun data samen te brengen, de systemen waar ze op vertrouwen te koppelen en AI te veranderen in iets dat teams daadwerkelijk helpt werk gedaan te krijgen.”

Snowflake Intelligence versnelt werk voor zakelijke gebruikers

In tegenstelling tot andere copilots en AI-assistenten op de markt begrijpt Snowflake Intelligence de volledige context van de bedrijfsdata van organisaties en is het klaar voor enterprise-gebruik, met vertrouwen, governance en beveiliging als uitgangspunt. Met de nieuwste updates biedt Snowflake Intelligence een uniforme ervaring waarin gebruikers kunnen communiceren met data, deze kunnen analyseren en actie kunnen ondernemen over verschillende bedrijfssystemen heen.

De kern van deze ontwikkeling bestaat uit verschillende belangrijke vernieuwingen:

Routinewerk automatiseren: Skills (binnenkort algemeen beschikbaar) stellen gebruikers in staat om workflows in natuurlijke taal te beschrijven, zoals het voorbereiden van presentaties, het uitvoeren van analyses in meerdere stappen, of het versturen van follow-ups. Snowflake Intelligence voert deze automatisch uit, waardoor handmatig werk wordt geëlimineerd en taken eenvoudig herhaalbaar en deelbaar worden.

Verbonden met tools en werk: Nieuwe Model Context Protocol (MCP)-connectoren (binnenkort algemeen beschikbaar) stellen Snowflake Intelligence in staat rechtstreeks verbinding te maken met enterprise-tools zoals Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce en Slack, zodat gebruikers kunnen werken binnen de systemen die ze al gebruiken.

Mobiele app voor toegang onderweg: Gebruikers kunnen de nieuwe Snowflake Intelligence iOS-app (binnenkort in publieke preview) downloaden om vanaf elke locatie vragen te stellen en actie te ondernemen op hun data en workflows.

Redeneren in meerdere stappen met deep research: Met deep research (binnenkort in publieke preview) helpt Snowflake Intelligence gebruikers hun meest complexe vragen te beantwoorden met volledig geciteerde rapporten. Het gebruikt een agentic architectuur om te redeneren over gestructureerde data, ongestructureerde content en externe context. Dit vult de precieze antwoorden van ‘extended thinking’ aan met diepere analyses, zodat gebruikers niet alleen begrijpen wat er gebeurt, maar ook waarom en wat de volgende stap moet zijn.

Personalisatie over tijd: In plaats van elke keer opnieuw te beginnen, leert Snowflake Intelligence nu continu van gebruikersgedrag om relevantere, meer gepersonaliseerde antwoorden te geven en terugkerende taken te automatiseren, zodat teams sneller kunnen schakelen

Herbruikbaar en deelbaar werk: Artifacts (binnenkort algemeen beschikbaar) stellen gebruikers in staat analyses, visualisaties en workflows met elkaar op te slaan en te delen. Zo worden eenmalige outputs omgezet in herbruikbare kennis, waardoor teams op elkaars werk kunnen voortbouwen.

Deze updates van Snowflake Intelligence zijn gevormd door directe feedback van klanten en inzichten uit de research preview van Project SnowWork vorige maand. Snowflake is actief in gesprek met klanten om hun AI-behoeften te begrijpen en mogelijkheden te ontwikkelen die in haar AI-systemen kunnen worden geïntegreerd, zodat het bredere ecosysteem hiervan kan profiteren.

Cortex Code biedt één AI-coding agent voor de Enterprise Data Stack

Cortex Code wordt uitgebreid om ontwikkelaars te ondersteunen die werken in steeds complexere data-omgevingen met meerdere systemen. Sinds de lancering in november 2025 is Cortex Code snel geadopteerd: inmiddels zet meer dan 50 procent van de klanten het actief in voor hogere productiviteit en versnelde innovatie. Met nieuwe platformoverstijgende mogelijkheden, diepere integraties en native ontwikkelomgevingen brengt Snowflake beheerde, AI-gedreven ontwikkeling naar nog meer ontwikkelaars binnen het enterprise-data-ecosysteem.

Deze updates breiden Cortex Code uit over de moderne data stack en stellen ontwikkelaars in staat om:
Te bouwen waar data zich bevindt: Cortex Code ondersteunt nu nog meer externe datasystemen, waaronder AWS Glue, Databricks en Postgres. Daarmee breidt Snowflake zijn data-native intelligentie verder uit en maakt het zijn belofte waar om elke vorm van data, waar dan ook, te ondersteunen.
Verbinding te maken met het bredere AI-ecosysteem: Cortex Code sluit nu aan op andere AI-systemen via het MCP en het Agent Communication Protocol (ACP), waardoor ontwikkelaars vanuit hun bestaande AI-agents en workflows met Cortex Code kunnen werken. Dit vermindert duplicatie en versnelt de ontwikkeling.

Te werken binnen een vertrouwde ontwikkelomgeving: Met de nieuwe VS Code-extensie (in private preview) en een Claude Code-plug-in hebben ontwikkelaars rechtstreeks toegang tot Cortex Code in hun geïntegreerde ontwikkelomgevingen, zodat zij kunnen bouwen en werken binnen hun favoriete editor of AI-coding omgeving zonder van tool te hoeven wisselen.

Op te schalen met het Cortex Code-platform: Een nieuwe Agent Software Development Kit met ondersteuning voor Python en TypeScript stelt teams in staat de mogelijkheden van Cortex Code rechtstreeks in hun eigen apps en workflows te integreren. Hiermee verschuift Cortex Code van een op zichzelf staande tool naar een platform waarop andere systemen kunnen voortbouwen.

Slimmere workflows mogelijk te maken met Cortex Code in Snowsight: Gebruikers kunnen code uitvoeren en volledige workflows voltooien zonder hun browser te verlaten met Cortex Code Sandboxes in Snowsight (in private preview). Dit biedt een toegewezen cloudomgeving om taken end-to-end uit te voeren zonder lokale installatie. Nieuwe uitbreidingen, waaronder Plan Mode, laten gebruikers workflows vooraf bekijken en goedkeuren voordat ze worden uitgevoerd, terwijl Snap & Ask directe interactie met data-assets zoals grafieken en tabellen mogelijk maakt om de nauwkeurigheid te verbeteren en teams meer controle te geven over hoe werk wordt uitgevoerd.

Snowflake’s aanhoudende AI-momentum

Meer dan 9.100 klanten gebruiken de AI-producten van Snowflake wekelijks, en dat aantal blijft groeien nu ondernemingen overstappen van AI-experimenten naar echte implementaties. Klanten en partners in uiteenlopende sectoren gebruiken Snowflake Intelligence en Cortex Code samen om te versnellen hoe zij AI bouwen, implementeren en operationeel inzetten:

“Als Snowflake’s toonaangevende wereldwijde partner voor Cortex Code en Snowflake Intelligence stimuleert Accenture AI-gedreven transformatie binnen ondernemingen en herdefinieert het hoe bedrijven omgaan met hun AI-ready datalandschappen,” zegt Sree Vadakkepat, Snowflake Business Group Lead, Accenture. “Vandaag zijn duizenden Accenture-medewerkers actief op het platform en leveren zij toepassingen op bij tal van klantaccounts, waarbij zij bijna twee dozijn doelgerichte skills inzetten voor onder meer SQL-ontwikkeling, notebooks en semantische modellering. We adopteren deze mogelijkheden niet alleen, we verankeren ze in de manier waarop we op schaal voor klanten leveren, zodat organisaties in natuurlijke taal met hun data kunnen werken en AI-gedreven bedrijfsresultaten kunnen versnellen.”

“Snowflake biedt de basis voor data en intelligentie achter Capita’s AI Catalyst Stack, waardoor wij gefragmenteerde operationele data kunnen samenbrengen en realtime inzichten in natuurlijke taal kunnen bieden voor de contactcenters in de publieke sector die wij beheren en de contactcenters in de private sector die we helpen transformeren,” zegt Sameer Vuyyuru, Chief AI and Product Officer, Capita. “Met Snowflake Intelligence versnellen we besluitvorming, verlagen we de operationele lasten en ontsluiten we betekenisvolle efficiëntiewinsten voor onze klanten en onze eigen operaties. Tegelijkertijd helpt Snowflake ons AI veilig en met de juiste governance in te zetten in hooggevoelige, burgergerichte diensten waar prestaties, compliance en vertrouwen cruciaal zijn.”

“Snowflake Intelligence heeft onze data een betrouwbare stem gegeven en Cortex Code zorgt voor aanzienlijke productiviteitswinst in de manier waarop wij ermee werken,” zegt Kumar Maddali, VP of Product Development, Telenav. “Bij Telenav verwerken we meer dan 20 terabyte aan data per maand en meer dan 200 miljoen events per dag. Wat voorheen dagen tot weken duurde om van ruwe data tot inzichten te komen, kan nu in minuten tot uren via een conversationele self-service ervaring. Samen versnellen we hoe we complexe data omzetten in realtime inzichten en sneller, beter onderbouwde beslissingen nemen in het hele bedrijf.”

“Met Snowflake Intelligence kunnen onze teams op meer dan 1.600 locaties natuurlijke taal gebruiken om operationele prestaties beter te begrijpen en realtime inzichten te krijgen zonder afhankelijk te zijn van analisten,” zegt Tony Leopold, Chief Technology and Strategy Officer, United Rentals. “Dit versnelt besluitvorming en zorgt voor sterkere afstemming binnen de organisatie, gebaseerd op één enkele bron van beheerde data. Vooruitkijkend helpt Cortex Code ons AI-agents te bouwen en op te schalen om omzetgroei te versnellen en de beschikbaarheid van onze vloot te verbeteren, wat onze dagelijkse manier van werken bevordert.”

“Snowflake is uitgegroeid tot een kernonderdeel van de manier waarop wij AI toepassen binnen onze operatie. Met Snowflake Intelligence kunnen onze teams productieprestaties analyseren, sneller inzichten naar boven halen en zelfs anticiperen op problemen met apparatuur en processen voordat deze zich voordoen,” zegt Priya Almelkar, CIO, Wolfspeed. “We hebben inmiddels tientallen AI-agents uitgerold binnen productie, kwaliteit, supply chain en financiën, waardoor teams sneller toegang hebben tot vertrouwde data en cruciale kennis. Dit helpt ons de efficiëntie te verbeteren en inzichten sneller beschikbaar te maken, waardoor op de werkvloer sneller kan worden gehandeld. Het is een betekenisvolle stap vooruit in de manier waarop wij als bedrijf opereren en opschalen.”