Thales lanceert AI Security Fabric, met runtime-beveiliging voor Agentic AI en LLM-gedreven applicaties

Thales introduceert zijn nieuwe AI Security Fabric, de eerste runtime-beveiligingsoplossing die is ontworpen om Agentic AI, LLM-gedreven applicaties, bedrijfsdata en identiteiten te beschermen.
De nieuwe functionaliteiten richten zich op opkomende AI-specifieke dreigingen, zoals prompt injection, datalekken, modelmanipulatie en onveilige RAG-pipelines, zodat organisaties veilig kunnen innoveren en tegelijkertijd compliant blijven.

Met de geplande uitbreidingen voor 2026 wil Thales een volledige beveiligingslaag bieden voor AI-ecosystemen, zodat bedrijven AI op grote schaal kunnen inzetten in zowel cloud- als on-premises omgevingen.

AI groeit razendsnel en de risico’s groeien mee
AI is een van de snelst groeiende technologieën in de moderne bedrijfswereld, met de kracht om industrieën te transformeren, processen te optimaliseren en innovatie te versnellen. Maar deze groei brengt ook nieuwe beveiligingsrisico’s en kwetsbaarheden met zich mee.

Volgens McKinsey, gebruikt 78% van de organisaties AI in ten minste één bedrijfsfunctie, een stijging ten opzichte van 55% twee jaar geleden. Daardoor investeert 73% van de organisaties in AI-specifieke securitytools, zo blijkt uit het Thales Data Threat Report 2025.

Thales introduceert nu de eerste fundamentele componenten van zijn AI Security Fabric, bedoeld om zowel de kern als de randen van AI-ecosystemen te beschermen.

Thales AI Security Fabric – Bescherming voor LLM-applicaties, data en identiteiten
Met Thales AI Security Fabric kunnen organisaties:
– Veilig AI-gedreven groei realiseren: Maximaliseer de zakelijke waarde van AI door innovatie en schaalbaarheid mogelijk te maken, terwijl risico’s zoals prompt injection, datalekken, modelmanipulatie en blootstelling van gevoelige data worden beperkt.
– Data, applicaties en identiteiten end-to-end beschermen: Voorzie Agentic AI en GenAI van gecontroleerde dataset-toegang, implementeer runtime-beveiliging in cloud- en on-premises omgevingen en beveilig alle AI-interacties met minimale integratie-inspanning.
Vertrouwen op enterprise-grade, normgerichte bescherming: Maak gebruik van bewezen securitytechnologie die aansluit op de belangrijkste OWASP Top 10 AI-risico’s, en voorkom kostbare incidenten die de reputatie kunnen schaden, voordat deze impact hebben.

De eerste beschikbare mogelijkheden zijn:
– AI Application Security
Een geavanceerde beveiligingsoplossing voor zelfontwikkelde applicaties die LLM’s gebruiken. Deze biedt realtime bescherming tegen AI-specifieke aanvallen zoals prompt injection, jailbreaking, system prompt-lekkage, model-DoS, datalekken en content-misbruik. De oplossing ondersteunt flexibele implementatie in cloud-native, hybride en on-premises architecturen.
– AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) Security
Biedt mogelijkheden om gevoelige gestructureerde en ongestructureerde bedrijfsdata te ontdekken en te beveiligen voordat deze in RAG-applicaties wordt gebruikt, onder meer via encryptie en key management. Beschermt tevens de communicatie tussen het LLM en externe databronnen.

“Nu AI de bedrijfsvoering fundamenteel verandert, hebben organisaties beveiligingsoplossingen nodig die zijn afgestemd op de specifieke risico’s van Agentic AI en GenAI-applicaties,” zegt Sebastien Cano, Senior Vice President van Thales’ Cyber Security Products Business. “Thales AI Security Fabric biedt bedrijven gespecialiseerde tools om AI-toepassingen te beveiligen met minimale complexiteit. Dankzij decennialange beveiligingsexpertise stelt Thales organisaties in staat AI veilig en op schaal toe te passen, terwijl gevoelige data, applicaties en gebruikersinteracties worden beschermd.”

Uitbreidingen gepland voor 2026
Thales breidt de AI Security Fabric in 2026 verder uit met nieuwe runtime-beveiligingsmogelijkheden, waaronder:
– Preventie van data-exfiltratie
– Een Model Context Protocol (MCP) security gateway
– End-to-end runtime-toegangscontrole

Deze functies versterken de bescherming van dataflows, beveiligen agentic AI-toegang tot data en bieden centraal, compliant beheer van interacties tussen gebruikers, modellen en databronnen.
Voor meer informatie, trials of toegang tot deze tools, bezoek de Thales AI Security Fabric Website.