SciSports plukt software engineer weg bij Google

Enschede, 26 januari 2017 – Voetbaldata-specialist SciSports heeft Fernando Jose Iglesias Garcia (27) aangetrokken als software engineer. Na zijn studie telecommunications engineering in Madrid behaalde hij in Stockholm zijn master Artificial Intelligence and Robotics. In Nederland werkte hij voor Thales. Recentelijk werkte hij bij Amazon Web Services in Kaapstad, Zuid-Afrika en bij Google in NYC als software engineer.

De specialistische kennis die hij op heeft gedaan zoals Monte Carlo methodes en Bayesian filtering toegepast op radar tracking komen goed van pas bij SciSports. Bij Amazon Web Services werkte hij aan internal diagnostics API for EC2. Bij Google in New York werkte Fernando aan de backend van local search, met de focus op internationalisering.

Bij SciSports gaat hij aan de slag als software engineer voor BallJames, de in eigen huis ontwikkelde realtime datamachine die automatisch 3D-data genereert uit videobeelden van voetbalwedstrijden die worden vastgelegd met een eigen camerasysteem.

Giels Brouwer, chef de mission en oprichter van SciSports: “BallJames is belangrijk voor onze internationale doorbraak. We stoppen er extra kennis en energie in om de verwerkingssnelheid hoger te maken en tegelijkertijd de nauwkeurigheid van het systeem te waarborgen. We zijn het team dan ook fors uit het uitbreiden. Fernando is een talent van de buitencategorie en we zijn blij dat we hem vanuit New York naar Enschede hebben kunnen halen.”

Fernando Jose Iglesias Garcia: “Ik ben zeer enthousiast om bij SciSports aan het werk te gaan. Het werk is uitdagend, maar ook heel leuk om te doen. Ik ben heb voor SciSports gekozen omdat de technologieën die ze gebruiken bij BallJames (C++, machine learning, computer vision) perfect aansluiten bij mijn interesses. Een startup omgeving is nieuw voor mij, dus dat trok mij ook aan. En tenslotte is het heel aantrekkelijk om te werken in het domein van sport en voetbal applicaties.”

Over SciSports

SciSports analyseert en verrijkt bestaande internationale data van meer dan 300.000 spelers waarmee op spelersniveau onder andere kwaliteit, spelersgroei, potentie en invloed op het team wordt bepaald en voorspeld. Op teamniveau wordt het gebruikt om wedstrijden en competities te analyseren en te voorspellen. De tool SciSkill helpt bijvoorbeeld bij het vinden een talent in een bepaalde regio en het zoeken van een speler bij een spelersprofiel maar ook bij een analyse van de tegenstander. SciSports werkt al voor diverse clubs en agents in Nederland, België, Engeland, Portugal, Brazilië, Duitsland en Italië.

Daarnaast heeft SciSports een eigen realtime datamachine ontwikkeld: BallJames. BallJames genereert automatisch 3D-data uit videobeelden van voetbalwedstrijden. In het stadion worden veertien camera’s opgehangen, die alle bewegingen op het veld vastleggen. BallJames genereert vervolgens zelf gegevens als de zuiverheid, richting en snelheid van de passing, sprintkracht, sprongkracht, looplijnen en hoe dicht de bal aan de voet blijft bij een aanname. Het Polman Stadion (Heracles) is het eerste en enige stadion ter wereld dat is uitgerust met dit systeem.