7 manieren waarop AI het werklandschap verandert komend jaar

In 2026 staat de manier waarop mensen en organisaties werken op een kantelpunt. AI is niet langer een technische innovatie, maar de motor achter besluitvorming, productiviteit en creativiteit. Wereldwijd zetten organisaties grote stappen vooruit. In de Benelux is die impact misschien nóg voelbaarder: een structureel tekort aan talent, toenemende druk op digitale transformatie en strengere Europese regelgeving zorgen dat AI sneller én slimmer moet worden ingezet. In dit overzicht delen Snowflake-leiders wereldwijd hun voorspellingen over hoe AI het komende jaar het werklandschap verandert.

AI-verandermanagement wordt een prioriteit voor CEO’s
Anahita Tafvizi, Chief Data and Analytics Officer bij Snowflake zegt dat in 2026 niet de modellen het uitdagende aspect van AI zijn, maar de mensen. Naarmate bedrijven AI-tools in alle functies inzetten, verschuift de uitdaging van het bouwen van technologie naar het veranderen van hoe mensen ermee werken. Organisaties zullen daarom gestructureerde AI-verandermanagementfuncties nodig hebben om onderwerpen als omscholing, vertrouwen, beloningsprikkels en organisatiestructuur effectief aan te pakken.
Medewerkers moeten leren wanneer ze AI kunnen vertrouwen of beter achterwege kunnen laten, en hoe ze verantwoordelijk blijven voor beslissingen die met behulp van deze tools tot stand komen. Bedrijven die AI erkennen als een systeem dat besluitvorming en verantwoordelijkheden structureel verandert, zullen het meest succesvol worden.

De nieuwe kernspelers binnen enterprise-AI: ‘Forward Deployed Engineers’
Volgens Baris Gultekin, Vice President AI bij Snowflake is het voor aanbieders van AI-platforms niet meer genoeg om klanten alleen een API en documentatie te bieden, omdat bedrijven moeite hebben met het bijhouden van AI-innovaties. Tegen 2026 zullen AI-leveranciers met teams van Forward Deployed Engineers de grootste en meest strategische accounts binnenhalen. Deze specialisten vertalen klantbehoeften, verkleinen AI-risico’s en bouwen direct toepasbare oplossingen. Dit geïntegreerde model geeft bedrijven een belangrijk voordeel ten opzichte van concurrenten en bepaalt welke AI-platforms zich onderscheiden. Het levert niet alleen marktaandeel op, maar helpt eindgebruikers ook daadwerkelijk rendement uit hun AI-initiatieven te halen.

AI verandert de hiërarchie binnen engineering
Dwarak Rajagopal, Vice President of AI Engineering and Research bij Snowflake ziet de hiërarchie binnen engineering verschuiven. De prioriteiten van engineers op alle niveaus verschuiven door middel van AI. Nu AI Agents routinematige codering en eenvoudige taken automatiseren, moeten junior engineers op een hoger niveau opereren en zich richten op infrastructuur en systeemontwerp. Kortom, werk dat voorheen bij senioren lag. Senior engineers ontwikkelen zich daarnaast tot technische strategen en mentoren, met een meer sturende rol waarin zij complete systemen overzien en zorgen dat AI agents en teams naadloos samenwerken. Deze verschuiving verandert het computerwetenschappelijk onderwijs en functieomschrijvingen fundamenteel, waardoor opkomende professionals meer strategisch werk kunnen doen. Dit gaat niet alleen carrières opnieuw vormgeven, maar ook de manier waarop de volgende generatie technologie creëert en beheert.

Gesproken taal als nieuwe programmeertaal
Het vermogen van een AI om code te genereren en uit te voeren vormt een cruciale brug tussen de statistische, niet-deterministische wereld van LLM’s en de deterministische, symbolische logica van computers. Dit maakt een nieuwe manier van programmeren mogelijk, waarbij je gewoon je eigen taal spreekt. Je hoeft niet langer een specifieke syntax zoals Go of Python te kennen; het belangrijkste is dat je duidelijk kunt uitleggen wat je wilt dat de AI agent doet, volgens Vivek Raghunathan, Senior Vice President of Engineering bij Snowflake. Tegen 2026 wordt niet langer coderen, maar het creatief vormgeven en definiëren van producten de belangrijkste uitdaging in productontwikkeling. Deze verschuiving democratiseert softwareontwikkeling, waardoor het aantal mensen dat zelf applicaties kan bouwen en waardevol werk kan leveren naar verwachting zal vertienvoudigen.

Van vergeetachtig naar betrouwbaar: AI krijgt eindelijk een écht geheugen.
Vivek Raghunathan zegt daarnaast dat een grote beperking van huidige AI Agents is dat ze na elke interactie vrijwel alles vergeten. Dat gaat veranderen omdat geheugen een kernfunctie wordt voor AI Agents. In plaats van telkens opnieuw te moeten beginnen, kunnen ze relevante informatie uit eerdere gesprekken en contexten onthouden en gebruiken, waardoor gepersonaliseerde en continue samenwerking mogelijk wordt. Dit gaat verder dan het onthouden van feiten. Een AI tool kan dan gebruikersvoorkeuren, projectgeschiedenis en veranderende doelen begrijpen. Daardoor verandert AI van een simpele, taakgerichte tool in een meegroeiende partner, waardoor interacties steeds efficiënter en betekenisvoller worden door de grotere focus op context.

AI Agents worden je nieuwe collega’s, dus zorg voor een menselijke onboarding
In 2026 worden AI Agents een integraal onderdeel van je personeelsbestand. Hen begeleiden en managen voelt meer aan als coachen dan programmeren. Sterker nog, we gaan AI Agents onboarden zoals nieuwe medewerkers: We geven hen toegang tot contextuele documenten, laten hen onze workflows observeren, wijzen kleine taken toe en bieden voortdurend feedback zodat ze kunnen leren en ontwikkelen. Dit geldt dan ook voor elke stap die een werknemer binnen een organisatie doorloopt, inclusief prestatiebeoordelingen en zelfs “promoties”, waarbij AI Agents meer autonomie en verantwoordelijkheid krijgen wanneer ze hun betrouwbaarheid bewijzen. Er komen zelfs AI Agents op senior niveau die andere AI Agents aansturen en hun werk beoordelen. Zo ontstaat een dynamisch AI-personeelsbestand dat zichzelf blijft verbeteren en samen met menselijke collega’s continu blijft leren en groeien, aldus Baris Gultekin, Vice President AI, Snowflake

De omarming van data-democratisering als groeipotentieel
Martin Frederik, Country Manager voor Snowflake in de Benelux ziet dat we komend jaar grotere productiviteitswinst behalen door bredere toegang tot hoogwaardige en betrouwbare data. Uit recent onderzoek in de Benelux blijkt dat inefficiënte datastrategieën en slechte datakwaliteit organisaties jaarlijks enorme hoeveelheden productiviteit kosten. Daarom wordt een solide datafundament essentieel: data moet accuraat, veilig én eenvoudig toegankelijk zijn, zodat teams zich kunnen richten op innovatie en echte bedrijfswaarde. In het AI-tijdperk is dat al binnen handbereik dankzij eenvoudige, verbonden en betrouwbare dataplatforms die alle gestructureerde en ongestructureerde data samenbrengen en de juiste context voor betrouwbare AI bieden. Wie data komend jaar democratiseert, ontsluit daarmee direct het grootste groeipotentieel voor de komende jaren.