Van virtuele paskamers tot gepersonaliseerd advies: hoe AI fashion verandert

Als er één branche is waar constant verandering te zien is, dan is het wel fashion. Tegenwoordig heeft dit niet alleen meer te maken met collecties die ieder seizoen anders zijn. De tijd waarin seizoenstrends puur op de (virtuele) plank werden gelegd, is wel voorbij.

Vandaag de dag spelen data-analyse, online beleving én slimme technologieën zoals kunstmatige intelligentie namelijk ook een grote rol. Deze factoren bepalen zowel hoe succesvol een merk is als hoe klanten hun winkelervaring beleven, zowel online als offline. En ja, ook hier speelt AI een grote rol bij. In dit artikel lees je er meer over.

Virtueel kleding passen als nieuwe standaard

Een nieuwe broek passen? Of een paar trendy schoenen uitproberen? Dat gebeurt tegenwoordig niet alleen meer in een fysiek pashokje. Ook hoef je niet meer drie verschillende maten te bestellen als je online een bestelling plaatst. Steeds meer merken en webwinkels bieden namelijk de mogelijkheid aan om virtueel kleding te passen. Dit gaat inmiddels veel verder dan alleen een simpele overlay van een shirt of schoenen op een foto: je kunt daadwerkelijk zien hoe kleding of schoenen staan.

Slimme technologieën kunnen met behulp van AI namelijk rekening houden met verschillende soorten lichaamstypen en zelfs met persoonlijke voorkeuren. Voor consumenten betekent dit dat ze veel beter kunnen inschatten of een trui of broek past én leuk zal staan. Ook merken en webwinkels profiteren hiervan met minder retourzendingen en interessante inzichten in de voorkeuren van hun klanten. Nu steeds meer Nederlanders online shoppen (zie dit CBS onderzoek) is dat meer dan waardevolle informatie.

Persoonlijk advies als nieuwe service nu ook volledig online

Hoewel virtueel kleding passen een heel goed voorbeeld is van hoe AI verwikkeld is geraakt in fashion, is dit zeker niet het enige technologische aspect waar de mode-industrie vandaag de dag van profiteert. Zo hebben klanten ook steeds vaker hogere verwachtingen, vooral met betrekking tot persoonlijk advies op maat. Merken en webwinkels spelen hier slim op in door persoonlijke tips te geven op basis van aankopen die klanten eerder gedaan hebben in combinatie met opgegeven voorkeuren en trends.

Voor de klant voelt dit als een service die écht persoonlijk is, terwijl het voor bedrijven puur een handige manier is om de omzet per klant te verhogen. Ook investeren ze op deze manier in de klantloyaliteit. In andere woorden: online shoppen draait in 2026 niet alleen meer om het verkopen van een product, maar om de hele mikmak waarbij het bieden van een goede ervaring centraal staat. Neem je dit als merk of webwinkel serieus, dan kun je je onderscheiden van de concurrent.

AI speelt ook grote rol in slim voorraadbeheer van merken

Ook achter de schermen is steeds meer technologie zoals AI te zien. Zo wordt er bijvoorbeeld al langer gebruikgemaakt van slimme data om zo bepaalde patronen te ontdekken en te voorspellen. Op die manier kunnen merken beter inschatten welke items wel of niet populair worden, waarop ze hun voorraadbeheer beter kunnen afstemmen. Hiermee voorkomen ze (dure) overschotten en te volle magazijnen vol items die wellicht toch niet verkocht gaan worden.

En wat dacht je van prijsstrategieën die ook alsmaar slimmer worden? Merken en webwinkels die realtime data gebruiken kunnen hun prijzen ook beter afstemmen op de vraag en het moment, zonder dat dit onnatuurlijk is voor de klant. Op die manier dragen dit soort slimme processen (en beslissingen) bij aan een betere marge en een soepelere winkelervaring voor het bedrijf zelf én de klant. Het beste van twee werelden.

Inspiratie en mix & matchen voor de consument

Natuurlijk zitten er ook voor de klant nog veel meer voordelen aan AI in fashion. Technologie kan bijvoorbeeld helpen bij het ontdekken van nieuwe stijlen en combinaties waar de klant zelf nog niet aan had gedacht. Stel: je hebt een paar schoenen, zoals sneakers, die je regelmatig draagt en je bent op zoek naar nieuwe looks. Met behulp van AI-tools kun je binnen no time zien welke broeken of truien bij die schoenen passen. Voor je het weet heb je verschillende outfits gemaakt.

Ook kan AI een heel persoonlijke stijlgids samenstellen en aanbieden als je aangeeft welke kleuren, merken of stijlen je leuk vindt. Voor consumenten voelt dit alsof er 24/7 een persoonlijke stylist klaarstaat. Je kunt immers oneindig mixen en matchen.

Kortom: fashion in 2026 gaat inmiddels veel verder dan alleen simpele kleding. Het draait om een complete ervaring waarbij personalisatie, slimme keuzes en klantgerichtheid alsmaar belangrijker zijn. Van virtuele paskamers tot aan real-time data en van persoonlijke aanbevelingen tot aan slim voorraadbeheer. We kunnen wel stellen dat AI de wereld van mode langzaam maar zeker flink verandert.