Snowflake werkt samen met Mistral AI om toonaangevende Language Models naar bedrijven te brengen via Snowflake Cortex

Snowflake (NYSE: SNOW), bekend van de datacloud-oplossingen, en Mistral AI, een van Europa’s toonaangevende leveranciers van AI-oplossingen, hebben vandaag een wereldwijde samenwerking aangekondigd om de krachtigste Language Models van Mistral AI rechtstreeks beschikbaar te maken voor Snowflake-klanten in de Data Cloud. Door middel van deze meerjarige samenwerking leveren Mistral AI en Snowflake de tools die enterprises nodig hebben om naadloos gebruik te maken van de kracht van Large Language models (LLM’s), met behoud van veiligheid, privacy en governance over hun meest waardevolle bezit – hun data. Daarnaast omvat de samenwerking ook een investering in Mistral’s Series A van Snowflake Ventures.

Door de nieuwe Mistral AI-samenwerking krijgen Snowflake-klanten toegang tot Mistral AI’s nieuwste en krachtigste LLM, Mistral Large, met benchmarks die het tot een van ’s werelds best presterende modellen maakt. Daarnaast heeft Mistral AI’s nieuwe flagship-model unieke redeneercapaciteiten, is het bedreven in code en wiskunde, en spreekt het model vloeiend vijf talen – Frans, Engels, Duits, Spaans en Italiaans – in lijn met Mistral AI’s inzet om culturele en linguïstische specificiteiten van generatieve AI-technologie te promoten. Het kan ook honderden pagina’s aan documenten verwerken in één gesprek. Daarnaast krijgen Snowflake-klanten toegang tot Mixtral 8x7B, Mistral AI’s open source model dat OpenAI’s GPT3.5 overtreft in snelheid en kwaliteit op de meeste benchmarks, naast Mistral 7B, Mistral AI’s eerste foundation model dat is geoptimaliseerd voor lage latency, weinig geheugen nodig heeft en een hoge productie voor zijn grootte. De Mistral AI-modellen zijn nu beschikbaar voor klanten in public preview als onderdeel van Snowflake Cortex, Snowflake’s volledig beheerde LLM- en vectorzoekservice die organisaties in staat stelt analyses te versnellen en snel AI-apps te bouwen op een veilige manier met hun bedrijfsdata.

“Door samen te werken met Mistral AI, maakt Snowflake een van de krachtigste LLM’s op de markt toegankelijk voor onze klanten, waardoor elke gebruiker in staat wordt gesteld om geavanceerde, AI-aangedreven schaalbare apps te bouwen op een eenvoudige manier”, zegt Sridhar Ramaswamy, CEO van Snowflake. “Met Snowflake als de vertrouwde datafoundation transformeren we de manier waarop organisaties de kracht van LLM’s benutten via Snowflake Cortex, zodat ze kosteneffectief nieuwe AI-use cases  kunnen aanpakken binnen de beveiligings- en privacygrenzen van de Data Cloud.”

“De toewijding van Snowflake op het gebied van beveiliging, privacy en governance sluit aan bij de ambitie van Mistral AI om grensverleggende AI voor iedereen overal toegankelijk te maken. Mistral AI deelt de waarden van Snowflake voor het ontwikkelen van efficiënte, nuttige en betrouwbare AI-modellen die de manier bevorderen waarop organisaties over de hele wereld generatieve AI aanboren,” zegt Arthur Mensch, CEO en medeoprichter van Mistral AI. “Met onze modellen die beschikbaar zijn in de Snowflake Data Cloud kunnen we AI verder democratiseren, zodat gebruikers geavanceerdere AI-apps kunnen maken die waarde creëren op wereldwijde schaal.”

Snowflake Cortex kondigde voor het eerst support aan voor toonaangevende LLM’s voor gespecialiseerde taken zoals sentimentanalyse, vertaling en samenvatten, naast foundation LLM’s – te beginnen met Meta AI’s Llama 2 model – voor use cases zoals retrieval-augmented generation (RAG) op Snowday 2023. Snowflake blijft investeren op het gebied van generatieve AI door samen te werken met Mistral AI en de suite van fundamentele LLM’s in Snowflake Cortex verder te ontwikkelen, zodat organisaties over een eenvoudig pad beschikken om state-of-the-art generatieve AI naar elk onderdeel van hun bedrijf te brengen. Om een serverloze ervaring te leveren die AI toegankelijk maakt voor een brede groep gebruikers, elimineert Snowflake Cortex de langdurige aanschaf en het complexe beheer van GPU-infrastructuur door samen te werken met NVIDIA om een full stack versneld rekenplatform te leveren dat onder andere gebruikmaakt van NVIDIA Triton Inference Server.

Met Snowflake Cortex LLM Functions nu in public preview, kunnen Snowflake gebruikers AI gebruiken met hun enterprisedata om een breed scala aan use cases te ondersteunen. Met behulp van gespecialiseerde functies kan elke gebruiker met SQL-vaardigheden kleinere LLM’s gebruiken om specifieke taken zoals sentimentanalyse, vertaling en samenvatting binnen enkele seconden kosteneffectief uit te voeren. Voor complexere use cases kunnen Python-ontwikkelaars binnen enkele minuten van concept naar full-stack AI-apps gaan, zoals chatbots, door de kracht van foundation LLM’s – inclusief Mistral AI’s LLM’s in Snowflake Cortex – te combineren met chat-elementen, binnenkort in public preview, binnen Streamlit in Snowflake. Deze gestroomlijnde ervaring geldt ook voor RAG met de geïntegreerde vectorfuncties en vectordatatypen van Snowflake, beiden binnenkort in public preview, waarbij ervoor wordt gezorgd dat de data nooit de beveiligings- en governanceperimeter van Snowflake verlaten.

Snowflake is toegewijd aan het bevorderen van AI-innovatie, niet alleen voor haar klanten en het Data Cloud-ecosysteem, maar ook voor de bredere technologie-community. Als gevolg hiervan is Snowflake onlangs toegetreden tot de AI Alliance, een internationale gemeenschap van ontwikkelaars, onderzoekers en organisaties die zich inzetten voor het bevorderen van open, veilige en verantwoorde AI. Via de AI Alliance blijft Snowflake de uitdagingen en mogelijkheden van generatieve AI om de voordelen ervan verder te democratiseren.

This press release contains express and implied forward-looking statements, including statements regarding (i) Snowflake’s business strategy, (ii) Snowflake’s products, services, and technology offerings, including those that are under development or not generally available, (iii) market growth, trends, and competitive considerations, and (iv) the integration, interoperability, and availability of Snowflake’s products with and on third-party platforms. These forward-looking statements are subject to a number of risks, uncertainties and assumptions, including those described under the heading “Risk Factors” and elsewhere in the Quarterly Reports on Form 10-Q and the Annual Reports on Form 10-K that Snowflake files with the Securities and Exchange Commission. In light of these risks, uncertainties, and assumptions, actual results could differ materially and adversely from those anticipated or implied in the forward-looking statements.  These statements speak only as of the date the statements are first made and are based on information available to us at the time those statements are made and/or management’s good faith belief as of that time. Except as required by law, Snowflake undertakes no obligation, and does not intend, to update the statements in this press release. As a result, you should not rely on any forward-looking statements as predictions of future events.

Any future product information in this press release is intended to outline general product direction. This information is not a commitment, promise, or legal obligation for us to deliver any future products, features, or functionality; and is not intended to be, and shall not be deemed to be, incorporated into any contract. The actual timing of any product, feature, or functionality that is ultimately made available may be different from what is presented in this press release.

© 2024 Snowflake Inc.  All rights reserved.  Snowflake, the Snowflake logo, and all other Snowflake product, feature and service names mentioned herein are registered trademarks or trademarks of Snowflake Inc. in the United States and other countries.  All other brand names or logos mentioned or used herein are for identification purposes only and may be the trademarks of their respective holder(s).  Snowflake may not be associated with, or be sponsored or endorsed by, any such holder(s).

Snowflake enables every organization to mobilize their data with Snowflake’s Data Cloud. Customers use the Data Cloud to unite siloed data, discover and securely share data, power data applications, and execute diverse AI/ML and analytic workloads. Wherever data or users live, Snowflake delivers a single data experience that spans multiple clouds and geographies. Thousands of customers across many industries, including 691 of the 2023 Forbes Global 2000 (G2K) as of January 31, 2024, use Snowflake Data Cloud to power their businesses. Learn more at snowflake.com.