
Zo voorkom je Sample Ratio Mismatch (SRM): check!
Bij online experimenten kan een sample ratio mismatch (SRM) optreden. Met een handige truc is dit eenvoudig te checken en te voorkomen.
Een sample ratio mismatch (SRM) is een veelvoorkomende statistische methode-fout: een mismatch tussen de verwachte sample ratio en de geobserveerde sample ratio, bijvoorbeeld bij 50/50 split testen.
Lukas Vermeer, Director of Experimentation bij Booking.com, laat in deze Talk zien hoe je met een handige test, de Sample Ratio Mismatch Check, kunt achterhalen of er sprake is van een mismatch en waarom het belangrijk is om zo’n mismatch te voorkomen. Zo maak je minder fouten en maak je betere beslissingen tijdens experimenten.
Host: Maurice Beerthuyzen (oprichter Nummer Negen)
Spreker: Lukas Vermeer (Director of Experimentation, Booking.com)
Collectie: Emerce Conversion 2020
Nieuwe insights
Marketing schaalt, logistiek remt: de grootste groeifout in e- commerceWaarom AI geen feature is, maar een platform[Podcast] Ron Stoop: “China’s strategische inzet op elektrische auto’s is extreem effectief gebleken.”[Column] Thomas Barta, Jamai en het probleem met ‘brand marketing’Van erfgoed naar innovatie: hoe Wegter Brands zijn e-commerce moderniseerdeGerelateerde artikelen


De grootste trends in ‘data-driven’ marketing volgens de commissies van DDMA

Mid-funnel: de sleutel tot merkgroei
