Databricks lanceert Data Intelligence for Cybersecurity

Het enige uniforme platform voor AI‑agentsystemen voor nauwkeurigere, real‑time respons op AI‑gedreven dreigingen

Amsterdam, 30 september 2025 – Data‑ en AI‑bedrijf Databricks lanceert vandaag Data Intelligence for Cybersecurity om organisaties te helpen moderne en AI‑gedreven dreigingen te bestrijden met meer nauwkeurigheid, sterkere governance en grotere flexibiliteit. Data Intelligence for Cybersecurity sluit naadloos aan op de bestaande securitystack van ondernemingen, verenigt alle data en benut een open partner‑ecosysteem. Hierdoor kunnen securityteams de kracht van AI volledig ontsluiten om risico’s eerder te detecteren, de volledige context van een aanval te doorgronden en sneller te reageren. Databricks Agent Bricks stelt bedrijven vervolgens in staat om op dit fundament AI‑applicaties en ‑agents te bouwen die niet alleen hun data accuraat analyseren, maar ook veilig kunnen handelen in iedere fase van de security-workflow.

Datafragmentatie dwingt securityteams tot riskante afwegingen

Cyberaanvallen worden geavanceerder en frequenter naarmate aanvallers meer AI inzetten. Tegelijkertijd hebben veel organisaties moeite om AI effectief te gebruiken door generieke modellen en gefragmenteerde data. Dit resulteert in trage reacties, beperkte zichtbaarheid en meer risico’s. Data Intelligence for Cybersecurity pakt deze uitdagingen aan en levert real‑time data intelligence met brede zichtbaarheid en rijke context over de organisatie, gebouwd op de Lakehouse‑architectuur van Databricks. Hierdoor kunnen securityteams verborgen dreigingen detecteren en snel en effectief reageren op steeds verfijndere aanvallen.

Data Intelligence for Cybersecurity: uniforme, AI‑gedreven dreigingsinformatie in real time

• Gebruik AI‑agents op schaal met Agent Bricks: bouw en implementeer productieklare AI‑agents voor meer snelheid, nauwkeurigheid en precisie in de bestrijding van dreigingen.
• Gespreksgestuurde security en inzichten voor iedereen: intuïtieve dashboards, AI‑gestuurde zoekopdrachten in natuurlijke taal en real‑time analytics geven zowel securityexperts als niet‑technische leidinggevenden direct inzicht om opkomende dreigingen aan te pakken.
• Eén fundament voor securitydata: de toonaangevende Lakehouse‑architectuur van Databricks brengt enterprisedata uit alle systemen samen voor het meest complete beeld van het aanvalsoppervlak, zonder de beperkingen van verouderde SIEM‑systemen en zonder vendor lock‑in.

“Met Data Intelligence for Cybersecurity maakt Databricks data en AI tot de sterkste verdedigingsstrategie van elke organisatie”, zegt Omar Khawaja, VP Security en Field CISO bij Databricks. “Securityteams krijgen nu een nauwkeuriger en flexibeler model om AI‑agenten te bouwen die proactief moderne AI-gedreven dreigingen aanpakken, met borging van governance.”

Cybersecurityteams versterken

Vooruitstrevende organisaties hebben hun securityoperaties al getransformeerd met Data Intelligence for Cybersecurity en melden significante verbeteringen in detectiesnelheid, dreigingsonderzoek en kostenreductie:

• Arctic Wolf runt een van de grootste dataplatforms in cybersecurity, verwerkt wekelijks meer dan 8 biljoen beveiligingsevents en versnelt AI‑innovatie om klanten te beschermen tegen huidige en opkomende dreigingen.
• Barracuda Networks transformeert detection engineering met Databricks, verlaagt de dagelijkse verwerkings- en opslagkosten met 75%, levert waarschuwingen in minder dan vijf minuten en verlegt zo de focus van infrastructuurbeheer naar snellere innovatie rond nieuwe dreigingen.
• Palo Alto Networks verenigt gefragmenteerde securitydata en versnelt AI‑gedreven dreigingsdetectie met wel 300%, wat resulteert in lagere operationele kosten en real‑time security‑inzichten in het wereldwijde cloud-ecosysteem.
• SAP Enterprise Cloud Services verwerkt dreigingen sneller dan ooit, vermindert de engineeringtijd met 80% en versnelt de implementatie van nieuwe regels met meer dan 500%. Dit resulteert in winst qua snelheid, zichtbaarheid, kostenbesparing en controle over data.

Het partner‑ecosysteem van Databricks

Met deze release introduceert Databricks integraties met toonaangevende partijen, waaronder Abnormal AI, Accenture Federal, ActiveFence, Alpha Level, Arctic Wolf, BigID, DataBahn, DataNimbus, Deloitte, Entrada, Obsidian Security, Panther, PointGuard AI, Rearc, SPLX, Theom, Varonis en ziggiz. Dit vergroot de kracht van Databricks en helpt klanten om meetbare, uniforme resultaten te behalen in hun cybersecuritystrategie.

Reacties van partners:

Amanda Satterwhite, Cyber Practice Lead at Accenture Federal Services: “Door samen te werken met partners als Databricks versnellen we de integratie om gezamenlijk nieuwe standaarden te ontwikkelen voor federale cybersecurity en AI-security. De combinatie van het Data Intelligence Platform met onze federale expertise levert securityteams een doorslaggevend voordeel op. Zo moderniseren we met de snelheid van AI en winnen we de datastrijd in de federale overheidssector.”

Dan Schiappa, President, Technology and Services, Arctic Wolf: “Cybersecurity wordt in toenemende mate een datavraagstuk dat wordt gevormd door de schaal, snelheid en diversiteit van telemetrie in moderne omgevingen. Het Aurora‑platform verwerkt wekelijks meer dan 8 biljoen security-events. Databricks is onderdeel van het fundament waarmee we deze data in real time verenigen en analyseren, zodat Arctic Wolf het platform kan schalen, AI‑innovatie kan versnellen en ons AI‑gestuurde SOC (Security Operations Center) kan uitbreiden voor snellere detectie, betrouwbaardere bescherming en uitkomsten waar securityteams op kunnen vertrouwen.”

Aditya Sundararam, Chief Product Officer bij DataBahn: “Organisaties staan op een kruispunt. Cybersecurity moet gelijke tred houden met het tempo van evoluerende dreigingen. De samenwerking met Databricks laat zien wat mogelijk is wanneer AI‑native pijplijnen samenkomen met een modern data intelligence-platform. Dit is niet zomaar een integratie – dit is een blauwdruk voor het volgende tijdperk van securityoperaties. Wij zien securitydata niet enkel als iets om op te slaan, maar als een strategische hulpbron om te benutten, waarmee je real-time inzichten ontsluit die tot snellere en slimmere beslissingen leiden.”

Adnan Amjad, US Cyber leader bij Deloitte: “Het is cruciaal dat bedrijven geavanceerde data intelligence integreren in hun cybersecuritystrategie. Ons partnership met Databricks stelt organisaties in staat AI‑gedreven inzichten ten volle te benutten en hun securityoperaties gereed te maken voor de uitdagingen van het moderne digitale landschap. Samen maken we de weg vrij richting een veiligere en veerkrachtigere toekomst.”

William Lowe, CEO bij Panther: “Elke organisatie heeft unieke securitybehoeften en data‑architecturen. Deze samenwerking met Databricks geeft onze klanten ongekende keuzevrijheid en flexibiliteit. We sluiten aan bij elke omgeving – cloud‑native of hybride – en geven je de tools om securityoperaties volgens jouw vereisten te schalen.”

David Bass, EVP Engineering en CTO bij Varonis: “Het beveiligen van de enorme datasets die AI voeden is een uitdaging én een noodzaak. Organisaties vertrouwen op Databricks voor schaalbare analytics en op Varonis om continu gevoelige data te ontdekken, classificeren en beschermen. Met onze integratie stroomlijnen we de governance van toegangsrechten en real‑time dreigingsdetectie op het Databricks Data Intelligence Platform. Bedrijven krijgen end‑to‑end zichtbaarheid en proactieve databeveiliging voor hun kritieke bedrijfsdata met Varonis en Databricks.”

Lees voor meer informatie het Databricks‑blog, bezoek de productpagina en bekijk de beschikbare resources voor Data Intelligence for Cybersecurity.