Talend lanceert Talend Data Streams, de eerste cloud-native streaming data-applicatie op basis van Apache Beam

Redwood City, Californië en New York, 9 mei 2018 – Talend (NASDAQ: TLND), leider in cloud– en big data-integratiesoftware, lanceert Talend Data Streams, een gratis Amazon marktplaats-applicatie. De applicatie versimpelt en versnelt het ophalen van hoge real-time datavolumes en van verschillende soorten data. Talend Data Streams is gelanceerd op Talend Connect US, het jaarlijkse klant- en partnercongres dat gehouden wordt in New York. De applicatie biedt self-service toegang tot real-time data voor data-engineers, -scientists en -analisten. Talend Data Streams is geschikt voor single-user gebruik en gebaseerd op Amazon Web Services (AWS). De applicatie wordt onderdeel van Talends bestaande suite van op persona gebaseerde cloudapplicaties die het voor iedereen mogelijk maken om te werken met vertrouwelijke data.
Een recente enquête onder meer dan 16.000 dataprofessionals laat zien dat de meest voorkomende uitdagingen voor datawetenschap bestaan uit vervuilde data (36%), gebrek aan managementondersteuning voor datawetenschappers (27%), gebrek aan een duidelijk volgbare richting met de beschikbare data (22%) en algemene toegang tot of beschikbaarheid van data (22%).[1] Talend Data Streams helpt deze uitdagingen te overwinnen. Talend Data Streams biedt:
- Een snelle start met data-integratie met behulp van een webgebaseerde gebruikersinterface.
- Het probleemloos en snel verwerken van enorme volumes van ongelijksoortige, streaming- en clouddata.
- Een versnelde pipeline-ontwikkeling met een unieke live-preview mogelijkheid die veranderingen real-time laat zien.
- Een verlenging van de levensduur van pipelines door ongeëvenaarde portabiliteit tussen cloudplatformen, ondersteund door Apache Beam.
Ciaran Dynes, SVP Products bij Talend, vertelt: “Digitale bedrijfsvoering vereist een consistente aanpak wat betreft het managen van beveiliging, privacy en naleving van processen onder organisaties. Dit is niet mogelijk wanneer data los van elkaar staat en zo de kwaliteitsstandaard niet haalt. Organisaties hebben een radicaal andere data-architectuur nodig om het databeleid van nu te veranderen. Het is Talends missie om data vrij te maken van legacy-infrastructuren en de beschikbaarheid, kwaliteit, waarde en performance te verbeteren met behulp van de cloud.”
Talend Data Streams zal onderdeel worden van de andere, op persona gebaseerde apps in Talend Data Fabric. Talend Data Fabric is een open source-integratieplatform dat alle Talend producten combineert in één overzicht van tools voor real-time of batch data-integratie en applicatie-integratie. Door Talend te gebruiken kunnen organisaties en IT samenwerken op het gebied van data-integratie. Ze kunnen makkelijk werk delen tussen apps, stewardshipopdrachten beheren, meer vertrouwen in hun data krijgen en sneller meer data aan het werk zetten.
Meer te weten komen over de voordelen en capaciteiten van Talend Data Streams? Klanten kunnen zich registreren voor de live webinar, Put More Data to Work: Talend Spring ‘18, op dinsdag 22 mei 2018 om 10:00 ’s ochtends (BST). Voor meer informatie over de impact die de cloud en big data-streaming kan hebben op bedrijfsprestaties, lees de Talend blog.
—-
Over Talend
Talend (NASDAQ: TLND) is een wereldwijde leider in softwareoplossingen voor cloud- en big data integratie. Ze helpt organisaties om data strategisch in te zetten voor real-time inzichten over hun organisatie, klanten, partners en branche. Met het open en schaalbare integratieplatform, biedt Talend organisaties de mogelijkheid om zich snel aan te passen aan de laatste innovatieve technologieën en te voldoen aan de groeiende behoeften van de business. De oplossingen van Talend ondersteunen meer dan 1500 organisaties in diverse sectoren wereldwijd, zoals AstraZeneca, GE, HP Inc. and Lenovo. Daarnaast is Talend meervoudig aangewezen als leider in de branche door verschillende analisten en autoriteiten binnen de branche, zoals InfoWorld en SD Times. Raadpleeg voor meer informatie www.talend.com en volg ons op Twitter: @Talend.
[1] Kaggle 2017 State of Data Science and Machine Learning enquête onder 16.000 dataprofessionals (verzameld in augustus 2017).
Dit artikel is een ingezonden bericht en valt buiten de verantwoordelijkheid van de redactie.