Vlaams machine learning expert naar voetbaldata-specialist SciSports

SciSports voegt de Vlaming Jan Van Haaren per direct toe aan het team van voetbaldata-specialisten. Van Haaren (28) heeft recent zijn PhD-titel Doctor of Engineering Science: Computer Science behaald aan de KU Leuven. Voor zijn promotieonderzoek over Machine Learning en Artificial Intelligence kreeg hij een beurs van het Vlaamse Agentschap Innoveren & Ondernemen. Bij SciSports gaat hij zich in de functie van Artificial Intelligence Expert toeleggen op het toepassen van kunstmatige intelligentie en machine learning om zo nog betere inzichten te genereren voor professionele voetbalorganisaties.

De wetenschap is in opmars in de voetbalwereld. Er komen steeds meer data beschikbaar over wedstrijden en spelers. SciSports is specialist in het verrijken en toegankelijk maken van deze data voor clubs, trainers, spelers, agents en media. Met machine learning kunnen uit grote hoeveelheden data inzichten worden gehaald die zelfs de beste analist er niet zelf uit zou kunnen halen. Machine learning gebruikt de data om het systeem zelf te verbeteren en door te ontwikkelen.

Giels Brouwer, chef de mission en oprichter van SciSports: “We hebben Jan aangetrokken omdat we in de wereld van de voetbaldata voorop willen lopen. Machine learning en deep learning passen we al geruime tijd toe maar met Jan kunnen we dat naar een nog hoger niveau brengen.”

Jan Van Haaren: “Tijdens mijn studie deed ik al onderzoek naar sport gerelateerde voorspellingen en analytische meetkunde in de sport. Ik heb er ook over gepubliceerd en gesproken voor internationale titels en conferenties. Bij SciSports komt voor mij alles perfect samen. Ik kan er van mijn hobby mijn werk maken. Dat is toch een droom die werkelijkheid wordt.”

Al bekend bij Belgische media
Enkele papers van de hand van Jan Van Haaren zijn ‘Automatically discovering offensive patterns in soccer match data’, ‘Predicting the final league tables of domestic football leagues’, ‘Relational learning for football-related predictions’, ‘Predicting soccer highlights from spatio-temporal match event streams’. Maar naast deze stevige kost is Jan Van Haaren ook al enkele jaren regelmatig de deskundige die in de Belgische media de voorspellingen rondom de Pro League en de grote toernooien doet waaraan de Rode Duivels meedoen.
SciSports analyseert en verrijkt bestaande internationale data van meer dan 300.000 spelers waarmee op spelersniveau onder andere kwaliteit, spelersgroei, potentie en invloed op het team wordt bepaald en voorspeld. Op teamniveau wordt het gebruikt om wedstrijden en competities te analyseren en te voorspellen. De tool SciSkill helpt bijvoorbeeld bij het vinden een talent in een bepaalde regio en het zoeken van een speler bij een spelersprofiel maar ook bij een analyse van de tegenstander. SciSports werkt al voor diverse clubs en agents in Nederland, België, Engeland, Portugal, Brazilië, Duitsland en Italië.

Eigen datamachine: BallJames
Daarnaast heeft SciSports een eigen realtime datamachine ontwikkeld: BallJames. BallJames genereert automatisch 3D-data uit videobeelden van voetbalwedstrijden. In het stadion worden veertien camera’s opgehangen, die alle bewegingen op het veld vastleggen. BallJames genereert vervolgens zelf gegevens als de zuiverheid, richting en snelheid van de passing, sprintkracht, sprongkracht, looplijnen en hoe dicht de bal aan de voet blijft bij een aanname. Het Polman Stadion (Heracles) is het eerste en enige stadion ter wereld dat is uitgerust met dit systeem.