Hoe AI de kern van bedrijfsvoering verandert

AI is niet slechts een nieuwe technologie: het is een nieuwe manier van denken.


Van slimme tools naar strategische transformatie: kunstmatige intelligentie verandert niet alleen wat we doen, maar ook hoe we het doen. Bedrijven die dit omarmen, bouwen niet alleen efficiëntere processen, maar ook veerkrachtigere en mensgerichtere organisaties.

Van hulpmiddel naar strategisch denker

Tot nu toe gebruikten bedrijven AI vooral voor praktische zaken: e-mails sorteren, documenten samenvatten, klanten helpen via chatbots. Handig, maar beperkt. Nieuwe AI-modellen bieden strategisch inzicht op een manier die eerder ondenkbaar was. Ze kunnen:

• Markttrends voorspellen door miljoenen datapunten te analyseren.
• Scenario’s simuleren, zoals de impact van een overname of productintroductie.
• Advies geven op basis van geopolitiek, consumentengedrag en grondstofprijzen.

Voorbeeld – Een retailbedrijf gebruikte AI om koopgedrag tijdens economische schommelingen te voorspellen. Daardoor konden ze sneller schakelen met productaanbod én marketingbudgetten optimaliseren.

AI kan in strategisch overleg ook fungeren als second opinion, waarbij de AI alternatieve scenario’s aandraagt die het menselijk team wellicht over het hoofd ziet. Dit verhoogt de kwaliteit van besluitvorming en vermindert tunnelvisie.

Cultuur en samenwerking als data

Bedrijfscultuur lijkt vaak iets ontastbaars. Toch kan AI het meetbaar maken. Door taalmodellen los te laten op e-mails, chatberichten of vergaderverslagen, ontstaat een real-time beeld van wat er leeft binnen teams. AI kan:

• Spanningen tussen afdelingen opsporen voordat ze escaleren.
• Signalen van burn-out vroegtijdig herkennen.
• Inzicht geven in samenwerking en communicatie, zodat teams beter gaan functioneren.

Voorbeeld – Een softwarebedrijf ontdekte met behulp van AI dat vrouwelijke medewerkers minder vaak het woord namen in vergaderingen. Na kleine aanpassingen in gespreksbegeleiding nam de betrokkenheid zichtbaar toe.

Door continu te meten wat er leeft binnen teams, kunnen organisaties sneller reageren op knelpunten. Bovendien wordt het eenvoudiger om de impact van interventies, zoals een training of leiderschapswissel, direct te volgen.

AI als moreel kompas

Transparantie, inclusiviteit en duurzaamheid zijn harde eisen van klanten, medewerkers en investeerders. AI kan bedrijven helpen om hieraan te voldoen. Bijvoorbeeld:

• Sollicitaties objectief screenen, zonder vooroordelen over naam, leeftijd of opleiding.
• Leveranciers toetsen op milieubelasting of arbeidsomstandigheden.
• Reclame-uitingen controleren op stereotype beelden of subtiele discriminatie.

Voorbeeld – Een marketingbureau gebruikte AI om campagnes vooraf te toetsen op gevoelig taalgebruik. Hierdoor voorkwamen ze imagoschade én sloten ze beter aan bij diverse doelgroepen.

AI helpt niet alleen fouten te signaleren, maar kan ook richtlijnen opstellen voor eerlijke communicatie of duurzame keuzes. Zo wordt ethiek proactief onderdeel van het proces, in plaats van achteraf een toetsing.

Processen die zichzelf verbeteren

Veel processen zijn vastgelegd in handleidingen. Maar klanten, medewerkers en markten veranderen continu. Waarom zouden processen dan statisch blijven? AI maakt processen flexibel:

• Een nieuwkomer krijgt onboarding die past bij zijn of haar leerstijl.
• Klantenservice past zich aan de toon, het tijdstip en de complexiteit van een vraag aan.
• Productontwikkeling wordt bijgestuurd door klantfeedback.

Voorbeeld – Een verzekeraar liet AI automatisch klantvragen categoriseren en doorspelen aan de juiste medewerker. De responstijd daalde met 40 procent, terwijl de klanttevredenheid juist toenam.

AI-gestuurde processen kunnen zelfs rekening houden met individuele klantvoorkeuren of seizoensinvloeden. Hierdoor wordt maatwerk op schaal mogelijk, met behoud van snelheid en kwaliteit.

Het AI-radarteam: motor van vernieuwing

Om echt impact te maken met AI is meer nodig dan een goed idee. Bedrijven hebben een team nodig dat actief kansen opspoort en ideeën test: het AI-radarteam. Zo’n team voert de volgende taken uit:

• Opsporen datasets op die nu onbenut blijven.
• Bijhouden AI-ontwikkelingen en ze vertalen naar de praktijk.
• Toepassingen testen in pilots en snel succesvolle initiatieven ophalen.

Voorbeeld – Een internationaal productiebedrijf richtte een AI-radarteam op dat ontdekte dat onderhoudsdata nauwelijks werd benut. Binnen een half jaar draaide er een voorspellend onderhoudsmodel dat storingen met 60 procent terugbracht.

Het AI-Radar Team zorgt ook voor kennisdeling tussen afdelingen. Door successen en inzichten breed te verspreiden, ontstaat een cultuur van experimenteren en leren: essentieel voor duurzame innovatie.

AI is geen gadget, geen hype: het is het nieuwe fundament onder moderne organisaties. Wie nu inzet op strategisch gebruik van AI, bouwt een organisatie die niet alleen wendbaar is, maar ook menselijk blijft,  geleid door data, gevormd door waarden. De vraag is niet óf je AI gaat inzetten, maar hoe diep je het durft te integreren.

Over de auteur: Eelke Broersma is Chief commercial officer bij SHORE teams .