Een introductie tot machine learning IV: neurale netwerken

In de vorige delen - deel 1, deel 2, deel 3 -  van deze reeks hebben we het over machine learning classificatieproblemen gehad.  Als je een grote dataset hebt met de bijbehorende classificaties, dan kun je de data trainen en items automatisch classificeren zonder dat hiervoor bijvoorbeeld een FTE voor nodig is.

Nu zijn er twee algoritmes besproken namelijk; lineaire regressie en natural language processing. Uiteraard zijn er meer algoritmes die je kunt toepassen. Denk bijvoorbeeld aan Logistical Regression, Decision Tree ,SVM vector machines en veel meer.  We gaan ze niet allemaal behandelen, omdat elk algoritme voor een andere situatie gebruikt kan worden. Uiteindelijk vervullen ze wel allemaal hetzelfde doel, het classificeren van data.