-

Productaanbevelingen in de cloud: de onvermijdelijke stap voor webshops met ambitie

De inzet van personalisatie door webshops is inmiddels gemeengoed geworden. Dat is logisch; wanneer je tegenwoordig nog dezelfde website aan al je bezoekers toont, mis je binnen afzienbare tijd de boot. 

Binnen de markt voor personalisatietechnologieën nemen zogenaamde “recommendation systemen” een belangrijke plaats in. Waarom zou je immers tijdrovende handmatige productaanbevelingen aan bezoekers tonen wanneer een algoritme betere resultaten oplevert en bovendien zonder tijdrovende handmatige interventie? 

De grote e-commerceplatformen als Amazon, E-Bay en Alibaba maken al jaren gebruik van eigen recommendation-systemen en ook op tal van andere gebieden worden gepersonaliseerde aanbevelingen volop gebruikt. Bijvoorbeeld wanneer je een film uitzoekt op Netflix of wanneer Spotify je persoonlijke muzieklijsten aanbiedt. In al deze gevallen analyseert kunstmatige intelligentie (AI) je gedrag en probeert dit te koppelen aan de voor jou meest relevante content zoals producten, films en muziek. 

Aanbieders van e-commerce personalisatie 

Binnen de markt voor personalisatietechnologieën zijn tal van aanbieders actief. Van “pure players” als Barilliance, Dynamic Yield, Fresh Relevance en het Nederlandse Datatrics en Wiqhit tot bestaande aanbieders van CMS systemen en aanbieders van A/B- en multivariate test oplossingen die personalisatie erbij zijn gaan aanbieden. 

Sinds kort zijn er bovendien twee techreuzen die zich binnen de markt voor personalisatieoplossingen beginnen te bewegen: Google en Amazon. Beiden hebben namelijk dit jaar aangekondigd AI (artificial intelligence) recommendation systemen te ontsluiten via hun Cloud dienstverlening. 

Als dit klinkt als een deja-vu, dan kan dat kloppen; zowel Google als Amazon zijn al eerder gestart met uitbreiding van diensten die destijds buiten de core business vielen namelijk het verhuren van overcapaciteit van servercapaciteit (inmiddels ruimschoots bekend als Google Cloud Platform en Amazon Web Services). Dat beide giganten nu ook starten met het aanbieden van specifieke oplossingen waaronder de recommendation engine is niet meer dan een logische vervolgstap. 

Een oplossing in de Cloud biedt nieuwe kansen en voordelen voor webshops 

De toegevoegde waarde van recommendation systemen kunnen per aanbieder sterk verschillen. Bij het testen van twee “recommendation engines” van verschillende aanbieders is ons meermaals gebleken dat de mate van positieve impact sterk uiteen kan lopen. De engine van een andere aanbieder kan zorgen voor vijf tot wel vijftien procent. 

omzetstijging. De uitkomst van dergelijke testen bewijst de noodzaak van een goede afweging met wie je in zee gaat en tevens dat het lonend kan zijn om soms een nieuwe oplossing te testen. 

Als webshop eigenaar kun je vanaf nu je voordeel doen met de ruime ervaring van Google of Amazon met geautomatiseerde productaanbevelingen. Een oplossing in de Cloud bied je daarnaast nog meer voordelen. 

Integratie binnen je bestaande platform zonder vertraging

Veel traditionele aanbeveling systemen plaatsen de aanbevelingen in je platform via “DOM injectie”. Met andere woorden; de aanbevelingen worden door een 3e partij pas na het laden van je eigen content, en dus met enige vertraging, ingeschoten. 

Zowel Google als Amazon bieden de aanbevelingen aan via API-calls waardoor aanbevelingen geïntegreerd worden binnen het bestaande platform, de content sneller worden ingeladen en de laadtijd wordt verminderd. Zoals je wellicht hebt gelezen in een recent artikel van Bol.com op Emerce is laadtijd een factor die een grote invloed heeft op de mate van positieve impact. 

Meer controle en lagere kosten

Third-party tools worden extern gehost en kunnen door Adblockers eenvoudig worden geblokkeerd. Cloud oplossingen bieden je meer controle over de plaatsing van de aanbevelingen binnen je bestaande platform. Bij serverside integratie binnen het eigen platform heeft je webshop geen last van AdBlockers. Daarnaast is er natuurlijk het kostenaspect welke in de meeste gevallen op de langere termijn voordelig zal uitvallen. 

Als marketeer de touwtjes in handen

In alle gevallen worden recommendation systemen getraind door twee datasets te combineren; de aangeboden content en de interactie van je bezoeker met de content. Het trainen van de algoritmen achter deze systemen wordt normaliter door data scientists gedaan bij de aanbieder; Google en Amazon geven je als marketeer echter de touwtjes in handen. 

De werking van zowel Google Cloud AI Recommendations als Amazon Personalize is evenals bij de meeste kwalitatieve systemen gebaseerd op enerzijds de content en anderzijds het gedrag van de bezoekers. Om de systemen zo goed mogelijk in te stellen en te benutten dient je webshop idealiter te beschikken over zo veel mogelijk meta-data over de content, evenals de interacties van alle bezoekers met de betreffende content. Deze datasets zijn al beschikbaar bij een goede integratie van Tagging- en Analytics systemen. 

Google versus Amazon

Bij Google kan gebruik worden gemaakt van Google Analytics data voor het voeden van de Cloud AI Recommendations. Hiervoor hoeft Google Analytics enkel gekoppeld te worden aan het Cloud AI platform. Het belangrijkste verkoopargument voor Amazon is hun jarenlange ervaring op de eigen webshop. 

Op dit moment draait Google Cloud AI Recommendations in bèta; de laatste formele fase voor livegang bij Google. De bèta status zegt overigens niet erg veel want dat label heeft ook ruim vijf jaar onder het Gmail-logo gestaan. Het product wordt momenteel nog wel volop verder ontwikkeld. 

Twee techreuzen betreden de reeds overvolle markt voor personalisatie oplossingen en bieden je een aantal belangrijke voordelen ten opzichte van bestaande aanbieders. Voor ambitieuze e-commerce spelers is een oplossing in de Cloud een logische vervolgstap na het gebruik van een third party oplossing vanwege de belangrijke voordelen zoals kortere laadtijden, meer controle en lagere kosten. 

Deel dit bericht

2 Reacties

A.

Ik vind het artikel raar geschreven, het lijkt nu alsof je moet kiezen tussen “Cloud” of een “third party app”. Terwijl je een oplossing die niet van Google of Amazon is ook prima kan gebruiken “in de Cloud”. Google en Amazon zijn ook gewoon aanbieders van een recommendation engine, alleen met directe integratie met GCP/AWS. Dus voor een (kleine) webshop snap ik het impliciete advies om te kiezen tussen Google en Amazon. Alleen je redenering klopt naar mijn mening niet.

“Zowel Google als Amazon bieden de aanbevelingen aan via API-calls waardoor aanbevelingen geïntegreerd worden binnen het bestaande platform”

Talloze aanbieders van recommendation engines bieden ook een API aan, gelukkig in 2019.

“Third-party tools worden extern gehost en kunnen door Adblockers eenvoudig worden geblokkeerd. Cloud oplossingen bieden je meer controle over de plaatsing van de aanbevelingen binnen je bestaande platform”

Uh whut? Dus Cloud betekent dat het niet extern wordt gehost? Als je een “3rd party tool” gebruikt die API calls ondersteunt en je integreert dat in je webshop heb je helemaal geen last van Adblockers.

Ik neem niet aan dat er veel webshops zijn die hun volledige product recommendation strategie op hun website laten afhangen van dit soort DOM injections. Bovendien, als je de Google oplossing gebruikt en je wil Analytics data gebruiken moet je user events capturen dmv een GTM tag(niet adblock proof), javascript pixel(niet adblock proof) of serverside API calls. En juist serverside API calls zijn ook mogelijk met andere “3rd party tools” en technisch complexer dan een simpele pixel live zetten. Dan valt het gemak van Google voor veel kleinere webshops of personalisatie afdelingen zonder dev team (good luck have fun) alsnog weg.

Kortom, ik denk dat je artikel wat nuance en informatie mist om goed te kunnen informeren en adviseren.

PS: het plaatje dat je gebruikt om de dataflow te tonen is niet van de nieuwe Recommendations AI beta volgens mij maar van de “oude” Google how to die uitlegt hoe je met Tensorflow zelf een recommendation engine kan bouwen.

Frank - Relevant Online

Hoi A,

Bedankt voor je feedback. Het is altijd een lastige afweging hoe volledig je kunt zijn om een artikel leesbaar te houden. Inderdaad ontbreekt er enige nuance en informatie. Het doel is vooral te wijzen op een nieuwe optie op dit gebied. Voor nuance en volledige advies is een persoonlijk gesprek beter.

Het artikel poogt duidelijk te maken dat de oplossingen van Google (GCP) en Amazon (AWS) nieuwe opties zijn op het gebied van productaanbevelingen en dat daaraan voordelen zitten ten opzichte van 3rd party tools die gebruik maken van DOM injectie en wel degelijk door heel veel websites worden gebruikt.

De omschrijving “Third-party tools worden extern gehost” is wellicht wat verwarrend. Wat ik bedoelde te zeggen is dat deze op een ander domein worden gehost en daarmee in potentie last kunnen hebben van adblockers. Daarnaast maken steeds meer websites gebruik van Cloud omgevingen voor hun eigen functionaliteiten. Het is in dat geval een logische stap om ook de personalisatie naar deze omgeving te migreren.

Ten aanzien van het vergaren van data voor bijvoorbeeld Google Analytics wordt er veel (en steeds meer) gebruik gemaakt van server-side implementaties. Daarvoor zijn tools beschikbaar die dit voor je faciliteren. De grotere organisaties maken veelal gebruik van de middelen die de analytics platforms hiervoor aanbieden.

Nogmaals dank voor je feedback, jammer dat je jouw naam niet hebt achtergelaten want ik zou hier graag met je verder over in gesprek gaan onder het genot van een kop koffie.

Plaats een reactie

Uw e-mailadres wordt niet op de site getoond