Je hebt een goed proces en slimme mensen nodig om tot innovatie te komen. Laat dat nou net zijn dat Marco van der Werf met Bit levert. Met de slimste studenten van Nederland probeert hij ondernemingen bij te staan in snelle AI-projecten. 

Supervised en unsupervised leren zijn erg nuttig, maar we gaan er dan wel telkens vanuit dat er voldoende data beschikbaar zijn: wat doen we als dat niet zo is? Kunnen we computers dan ook leren zelf data te verzamelen? En, welke data zijn dan interessant? Deze vragen zijn het domein van het zogenaamde reïnforcement leren.

Kunstmatige intelligentie mag natuurlijk niet ontbreken op Emerce Next, volgende week dinsdag in de Beurs van Berlage.

Het kwam best als een verrassing dat het Japanse Zozo zijn activiteiten buiten het eigen land staakt. Het concept voor op maat gemaakte kleding wist immers vlot bekendheid te genereren door het stretchy bodysuit dat gebruikt wordt om het lichaam te scannen. Om zo maatvoering uit te bannen en basic kleding made to order te kunnen produceren. Wat moederbedrijf Start Today nog maar kort geleden uitrolde naar liefst 72 landen tegelijk. De miljoenenverliezen die volgden, waren blijkbaar niet ingecalculeerd.

Herinner je je nog de eerste keer dat je de boarding pass bij het vliegveld via een mobieltje liet zien? Of dat je de eerste keer via een paar klikken in de Uber-app een taxi kon bestellen? Wat een gemak was dat. Nu verwachten zakelijke reizigers technologische toepassingen en ervaringen die naadloos, betrouwbaar, veilig en persoonlijk zijn. Dit zijn de technologische trends die steeds meer een intrede zullen vinden in de zakelijke reismarkt.

Supervised leren — het linken van input en output — is niet de enige manier waarop computers kunnen leren van data: computers kunnen ook prima data samenvatten, betoogt Professor Maurits Kaptein. Hij ontleedt de overeenkomsten en verschillen tussen Machine Learning, Data Science en AI.

Tijdens de ontwerp- en ontwikkelfase van een product op basis van Artificial Intelligence (AI) – dus wanneer er nog geen product is – is er ook nog geen sprake van AI. Het ontwerpen van AI begint met een idee dat herhaaldelijk moet worden onderzocht en getest en vervolgens moet worden gevalideerd totdat er een Minimal Viable Product (MVP) ontstaat waar gebruikers behoefte aan hebben. Hoe ga je het beste om met ontwerpen voor AI?

De Universiteit van Amsterdam benoemt Tobias Blanke per 1 augustus 2019 tot nieuwe universiteitshoogleraar op de leerstoel Humanities and AI. Tobias Blanke is, na Maarten de Rijke en Ivana Išgum, de derde van vier nieuw te benoemen universiteitshoogleraren die zich gaan richten op de interdisciplinaire benadering van artificiële intelligentie en haar impact.

Machine learning en artificial intelligence zijn termen die bedrijven graag gebruiken. Maar wat houdt het precies in, en hoe kun je data science succesvol inzetten? Professor Maurits Kaptein schept orde in de technologische verwarring.

Het gaat nog wel even duren voordat je vrienden wordt met een chatbot. Dat zeggen onderzoekers Marjolijn Antheunis en Emmelyn Croes van de Universiteit Tilburg.

In een poging om de zin van de onzin te scheiden op het gebied van Machine Learning, Data Science en AI – de naam doet er eigenlijk niet zoveel toe – een serie van 6 artikelen over “hoe computers slimme dingen doen”. Het eerste artikel liet zien hoe computers, door middel van een goed idee, een (wiskundige) formalisatie, en daarna optimalisatie, een leuke film voor vanavond kunnen aanraden.

Na jaren van focus op big data, is 72 procent van de ondernemingen er nog niet in geslaagd om een datagedreven cultuur te creëren. Het verlangen om te veranderen naar een organisatie waar beslissingen worden genomen op basis van data die is bewerkt tot inzichten is groot want kostenbesparend. Maar waarom zou je dan eerst kijken naar de middelen om data te verzamelen in plaats van te bepalen welke data er eigenlijk nodig is om succesvoller te worden?

Om van de voordelen van kunstmatige intelligentie te kunnen profiteren, moeten bedrijven intern veel meer gaan samenwerken, zegt Marco van der Werf, co-founder van Bit, een bedrijf dat futuristische prototypes in AI bouwt. Tijdens B2B Digital gaat hij in op de rol van AI binnen bedrijven.

Veel bedrijven zijn gestart het potentieel van AI voor hun toekomstige bedrijfsactiviteiten te verkennen. Toch zijn tot nu toe maar weinig bedrijven er echt in geslaagd de waarde in real-life bedrijfstoepassingen te verwezenlijken. Waar te beginnen en wat moet er gebeuren om te slagen?

Het onderscheid tussen artificial intelligence en machine learning lijkt duidelijk, maar dat geldt niet voor iedereen. Het is ook complexe materie, vindt professor Maurits Kaptein. Welke vormen van machine learning zijn er eigenlijk, en wat zijn precies neurale netwerken?