B2B-klanten verwachten niet langer een keuze tussen AI óf mens. Ze verwachten dat beide naadloos samenwerken. Geen zichtbare overgangen, geen herhaling van informatie, geen frictie, maar één consistente ervaring. Helaas zijn veel B2B-platformen nog niet gebouwd op deze realiteit. Terwijl in de praktijk een goed ingerichte omgeving de share of wallet bij een vaste klant van 5 naar 10 procent kan verhogen.
Mkb-ondernemers digitaliseren in hoog tempo. Er komt een tool bij voor facturatie, een voor HR, een voor projectmanagement, een AI-oplossing om efficiënter te werken. Alles met de beste intentie: tijd besparen, slimmer werken, concurrerend blijven.
Organisaties hebben vaak ambitieuze digitale plannen: van personalisatie op schaal tot AI-gestuurde contentoperaties. Toch blijven veel transformaties steken. Zonder een duidelijke roadmap en een overtuigende businesscase dreigen projecten gefragmenteerd te blijven en investeringen onbenut.
Tijdens een week in Singapore leerde ik hoe langdurig succes organisaties blind maakt. Voormalig parlementslid Viswa Sadasivan wees op de ‘success trap’: als alles blijft werken, durft niemand afwijkende keuzes te maken. Voor digitale leiders betekent dit: feedbackloops creëren, strategie kritisch bevragen en teams mandaat geven zichzelf te verslaan. Wie zijn blinde vlekken kent, blijft wendbaar en toekomstbestendig.
Media inkoop draait niet om hoeveel mensen je bereikt, maar om hoe je ze beïnvloedt. Toch meten veel marketeers succes alsof elke impressie evenveel waard is, terwijl de context bepaalt of een advertentie echt impact maakt.
De reisbranche heeft het afgelopen decennium vooral bestaande processen geoptimaliseerd: sneller inchecken, een soepelere boekingsflow en beter converterende loyaliteitsprogramma’s.
Nederlandse organisaties met ambitieuze groeiplannen staan voor een cruciale keuze: bouwen ze hun AI-strategie op externe platforms of houden ze kernprocessen intern onder eigen regie? Deze keuze bepaalt niet alleen snelheid, maar ook strategische autonomie.
Online zoeken is een gewoonte geworden. Het gedrag van consumenten verschuift van enkel gericht zoeken naar ontdekken, vergelijken en contextuele […]
We praten al jaren over datagedreven marketing, maar écht leren van je klant vraagt meer dan staren naar dashboards. In deze aflevering van DDMA Shaping the Future spreken we over het bouwen van een experimenteercultuur: wat is daarvoor nodig, waarom lukt het sommige organisaties wel en anderen niet en hoe voorkom je dat experimenteren verwordt tot een serie kleurknopjes en micro-winstjes?
Betaalbedrijf Block neemt afscheid van bijna de helft van zijn medewerkers, omdat AI’s hun werk minstens zo snel en efficiënt kunnen doen.
Voor de consument is een product dat niet op voorraad is één van de grootste frustraties tijdens het online shoppen. Uit onderzoek blijkt dat 25% van de consumenten te maken krijgen met out-of-stocks bij het aankopen van een product.
Adviesbureau Accenture gaat het actieve gebruik van AI-tools door medewerkers koppelen aan promoties naar managementposities.
De eerste AI-pilots zijn vaak indrukwekkend en demo’s scoren hoog bij klanten. Toch stagneert adoptie meestal binnen zes tot twaalf maanden. Features worden complexer om uit te breiden, agents verdwijnen naar de achtergrond en de beloofde waarde blijft achter. Niet omdat AI faalt, maar omdat agencies het nog steeds behandelen als een feature in plaats van als een strategisch platform.
De Europese auto-industrie was lange tijd onaantastbaar. Technologisch superieur, goed voor miljoenen banen en een van de belangrijkste exportmotoren van het continent. Maar dat speelveld is in korte tijd fundamenteel veranderd. Niet door één revolutionaire doorbraak, maar door een land dat besloot het systeem radicaal anders te organiseren: China.
AI verschuift van het geven van antwoorden naar het uitvoeren van acties. Hierdoor verandert het klassieke marketingmodel ingrijpend. Dit artikel onderzoekt niet de hype rond AI-search, maar de structurele veranderingen in hoe commerciële beslissingen tot stand komen.
