3 redenen waarom je niet blind moet vertrouwen op AI-voorspellingen

Als een soort waarzeggers voorspellen data scientists de toekomst, door te kijken wat er in het verleden is gebeurd. Zomaar blind vertrouwen op deze voorspellingen is echter niet aan te raden. Ook artificial intelligence (AI) kent namelijk zijn beperkingen en juist als je die kent, haal je er de meeste waarde uit. 

Foutmarge 

Iedere AI-voorspelling heeft altijd een foutmarge, hoe klein die ook is. Al is de historische data nog zo rijk, en het model dat er op los wordt gelaten nog zo geavanceerd: een kans van honderd procent bestaat alleen in theorie. Deze foutmarge is bij voorspellingen die met kapitaal te maken hebben vaak acceptabel. Een broodfabriek die wil voorspellen wat de vraag gaat zijn om zo verspilling te verkleinen? Een model voor beleggers dat koersbewegingen op de aandelenmarkt voorspelt? Een predictive maintenance toepassing die het moment dat een machineonderdeel vervangen moet worden voorspelt? Als het voorspellingsmodel met 98 procent accuratesse zijn werk kan doen, heeft het natuurlijk grote toegevoegde businesswaarde – die twee procent is dan te verwaarlozen.