Google Cloud Next 2025: van een tech-verhaal naar processen en toepassingen

De lichten van Vegas flikkeren nooit. En ook binnen de zalen van Google Cloud Next 2025 was er weinig ruimte voor pauze. The Sphere was het decor voor de aftrap, met de CEO van Google én die van Google Cloud op het podium.

Je voelde meteen: dit is serieus. Wij waren er niet om alleen maar te kijken naar de nieuwste snufjes. Die kennen we wel. We waren er om te ontdekken of AI nu daadwerkelijk klaar is om in de echte wereld te werken. Voor klanten. Voor bedrijven. Voor iedereen die vooruit wil. En het antwoord? Ja, maar alleen als jij er ook klaar voor bent.

AI is niet alleen technologie, het is transformatie

Google pakte groots uit met Gemini 2.5 Pro, het Agentspace, platform en nieuwe infrastructuur als Ironwood TPU v7 (een nieuwe chip). Fantastisch natuurlijk, en indrukwekkend, zeker als je ziet hoe een AI een Rubik’s kubus oplost of een 16K versie van The Wizard of Oz opnieuw tot leven wekt in The Sphere.

Google maakt het ons meteen duidelijk. We dachten net als Dorothy in The Wizard of Oz: we zitten in een nieuwe wereld, “we’re not in Kansas anymore“. Maar dat was niet onze take-away. Dat is tech, maar wat ons echt opviel in die dagen was iets anders. Google heeft het eindelijk niet alleen meer over de technologie zelf. De focus lag minstens even sterk op change management, datakwaliteit, security governance en AI-ready teams. Kortom: alles wat nodig is om AI niet alleen slim te laten zijn, maar ook bruikbaar. Op schaal en in een vorm waarin je er je business aan kan toevertrouwen. In de praktijk. Voor organisaties zoals die van onze klanten.

AI werkt pas als het ingebed is in mensen, processen en structuren

Wat viel ons op, los van de technologie? Google liet in meer dan 500 cases zien hoe AI vandaag al aan het werk is. Niet in labs, maar in marketing, supplychains, financiën en klantenservice. Mattel gebruikte BigQuery AI om feedback op zijn Barbie Dreamhouse razendsnel te analyseren. Salesforce en Google demonstreerden hoe AI-agents geïntegreerd kunnen worden in bestaande workflows. En anderen bouwden complete agent-systemen met Agentspace, het nieuwe multi-agent-platform.

Wat al die cases gemeen hadden? De technologie was slechts het begin. Het echte werk zat in het onboarden van teams, het organiseren van data, het inrichten van governance. Dat zijn precies de puzzelstukken waar wij ook dagelijks aan werken: onboarding, databeheer, change management. En precies dat maakt het verschil. De rode draad is verschoven naar “kijk wat we kunnen” naar “zie hoe we het mogelijk maken”. AI werkt pas als de fundamenten er liggen. Google toonde zich daar niet als techspeler, maar als volwassen infrastructuurpartner.

Op naar echte AI-operations

Wat Vegas ons vooral bevestigde? AI werkt niet vanzelf. Google benadrukte dat AI alleen werkt als het ingebed is in de juiste structuren, systemen en processen. Met de nieuw gelanceerde Generative AI Evaluation Service krijg je grip op de output van je generatieve-AI-oplossing.  Zo zorg je dat het systeem precies oplevert wat je nodig hebt. En dat het tijd is om het niet langer te hebben over human in the loop, maar te kijken naar human in the way, waar mensen AI onbedoeld vertragen, en waar agents efficiënter kunnen zijn.

Als je straks wilt vertrouwen op AI, moet je nu al de juiste gewoontes inbouwen. Daarom bleven we net wat langer hangen bij het verhaal rond Google Unified Security (GUS). Niet omdat het nog een extra AI-tool was, maar omdat het ging over risico’s, alerts, triage: kortom, operationele realiteit. En over de nood om nu al de juiste gewoontes in te bakken op operationeel niveau, zodat je straks kunt vertrouwen op de systemen die je bouwt. AI is niet langer een gimmick. Het is infrastructuur.

Wat we meebrachten uit Vegas? Een gevoel van bevestiging. Google liet zien dat AI in de praktijk kan werken, als je organisatie er klaar voor is.

LLM ops

LLM ops (Large Language Model Operations) is de volgende stap na ML ops. Het gaat om alles wat je nodig hebt om generatieve-AI-modellen zoals Gemini of GPT veilig, betrouwbaar en schaalbaar in te zetten binnen je organisatie. Denk aan:

• Monitoring van de outputkwaliteit.
• Beoordelen of de antwoorden voldoen aan je bedrijfsdoelen.
• Feedbackcycli om modellen te verbeteren.
• Governance rond wie toegang heeft en hoe modellen beslissingen nemen.

Google introduceerde tijdens het event de Gen AI Evaluation Service: een manier om gestructureerd te toetsen of AI doet wat jij wil dat het doet. Niet langer alleen experimenteren, maar meten, verbeteren en beheren. Voor veel bedrijven het signaal: het is tijd om volwassen te worden met AI.

AI komt pas echt tot leven als het gaat werken

Vegas staat bekend om illusie, maar wat we zagen op Google Cloud Next was verrassend concreet. Geen grootse beloftes, maar een nuchtere kijk op waar we staan en wat er nog moet gebeuren. Geen eindeloze discussies meer over model accuracy. Meer focus op hoe je mensen, processen en data in beweging krijgt. Het was een wake-up call voor iedereen die AI nog ziet als speeltje.

Of zoals een spreker het zei: “If you want AI to work, your people need to work with it, not against it”. Dat is de uitdaging. En dat is waarom we nu, terug in Europa, met meer energie dan ooit aan de slag gaan. Niet om AI te bewonderen, maar om het te laten werken.

Over de auteurs: Tom Rosendaal is Data engineer en Techlead en Tom van den Broekis Data architect en Teamlead bij Springbok.