Alle slimme huidige technologie ten spijt, we zijn vaak helemaal nog niet zover als we denken. Zeker niet als je het vergelijkt met wat er in de afgelopen decennia werd bedacht, voorspeld en verwacht. Hooverboard? Niet echt. Zelfrijdende auto? Mwah. Autonoom opererende, zelflerende computersystemen? Op één hand te tellen.
Technologie in ons leven kan zorgen voor gemak, maar het brengt tegelijkertijd een overweldigende complexiteit met zich mee. We zijn overal tegelijkertijd en allerlei services vragen constant onze aandacht. Het digitale wordt steeds persoonlijker en het lijkt alsof ‘AI’ daarin het toverwoord is. De technologiebedrijven vergaren meer en meer data en de imponerende intelligentie van systemen overweldigt ons en we voelen ons afhankelijk.
In het centrum voor Biometrie van de Nederlandse Politie in Zoetermeer vinden vooruitstrevende projecten plaats. Hier wordt CATCH ontwikkeld, een gelaatsherkenningssysteem om de identiteit van een verdachte te kunnen bepalen.
De roep om ‘groene’ mode en een duurzamere modebranche wordt steeds sterker. Om daarop in te spelen kunnen modemerken de kracht van artificiële intelligentie en data inzetten om duurzamere processen te realiseren en tegelijkertijd hun klanten een betere service te bieden.
De Universiteit van Amsterdam benoemt Natali Helberger per 1 november 2019 tot nieuwe universiteitshoogleraar op de leerstoel Law and Digital Technology, with special emphasis on Artificial Intelligence. Met de benoeming van Helberger zijn de vier universiteitshoogleraren bekend die zich de komende vijf jaar aan de UvA gaan richten op de interdisciplinaire benadering van artificiële intelligentie en haar impact op gebruikers en de samenleving.
Het Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid initieerde het afgelopen jaar een succesvol project op leeftijdsdiscriminatie. Algoritmes spelen hierbij een belangrijke rol. Daarom is men bij het Ministerie nu van plan om algoritmes breder in te zetten om alle vormen van discriminatie uit te wissen.
Hoe verandert AI de agrarische sector? Deze podcast speelt zich af op Texel en daar zien we hoe een boer AI toepast op zijn koeien. Een goede aanleiding om de staat van algoritmes te bespreken. Wat kunnen we nu? Waar zijn we vandaan gekomen? En wat is het verschil tussen AI, algoritmes en machine learning?
Het Nederlandse technologiebedrijf Media Distillery gaat werken voor YouSee, de grootste telecomaanbieder van Denemarken en onderdeel van TDC Group.
Bill Stasior, die ruim zes jaar lang bij Apple het Siri-team aanstuurde, verhuist naar Microsoft, waar hij zich zal toeleggen op kunstmatige intelligentie.
De reactiesnelheid en het aanbieden van klantoplossingen bepalen de kwaliteit van een goede klantenservice. Kunstmatige intelligentie (AI) voorziet in beiden door grote hoeveelheden data te verwerken en deze 24/7 te vertalen naar intuïtieve antwoorden via een chatbot of suggesties. Bij complexe vragen blijft persoonlijk contact echter nodig.
“Don’t blame me. I’m an interpreter. I’m not supposed to know a power socket from a computer terminal.” Het mag dan vooral Yoda zijn die bekend staat om zijn wijsheden, als het over chatbots gaat kunnen we zeker ook het een en ander van C3PO leren.
De Autoriteit Financiële Markten (AFM) en De Nederlandsche Bank (DNB) voorzien een snel toenemende inzet van artificiële intelligentie (AI) in de Nederlandse verzekeringssector. De toezichthouders presenteren daarom een verkenning met tien aandachtspunten waarop verdere verdieping noodzakelijk is.
Bij de term ‘datagedreven innovatie’ ontstaan eerder associaties met start-ups dan met corporates. Met uitzondering van de tech-giganten, lijkt er zelfs een negatieve correlatie te bestaan tussen organisatie-omvang en het vermogen te innoveren. En dat terwijl de data science-teams van grote corporates groeien hard. Wat gaat er mis?
Microsoft gaat 1 miljard dollar investeren in OpenAI om te kunnen concurreren met Google op het gebied van kunstmatige intelligentie.
Wetenschappelijk onderzoek met ondersteuning van de crowd is één groot spel. Met z’n allen puzzelen om oplossingen te vinden of voorspellingen te maken; het wordt ‘citizen science’ genoemd. Wat houdt het precies in, en wat kun je ermee?
