AI is een systeemtechnologie geworden die fundamenteel de spelregels van de wereldeconomie verandert. Bedrijven die de technologie weten te verweven in hun kernprocessen, laten wereldwijd snellere groei, hogere productiviteit en sterkere concurrentiepositie zien. Niet alleen Big Tech, maar ook spelers in de logistiek, financiële dienstverlening, landbouw en hightech-industrie zetten AI in als motor voor innovatie en internationale expansie.

Deze maand publiceerde Dentsu een bijgewerkte editie van hun Global Ad Spend Forecasts. In dit halfjaarlijkse rapport worden de verschuivingen in advertentie-uitgaven per mediumtype in 56 markten onderzocht, en de belangrijkste implicaties die dat heeft voor adverteerders.

Traditionele awareness- en performancemetrics vertellen vaak maar een deel van het verhaal. Ze laten zien of gebruikers zijn bereikt of geconverteerd, maar niet waarom ze zich aangesproken of verbonden voelden met een merk.

Technologie verandert, klanten veranderen, markten veranderen. Maar de grootste verschuiving zien we binnen organisaties zelf: het vermogen om sneller te leren dan de omgeving beweegt. Tools als AI, first party data en hyperpersonalisatie worden namelijk pas waardevol, wanneer teams nieuwsgierig genoeg zijn om ermee te werken.

McKinsey beet het spits af. De jaarlijkse stroom aan trendrapporten komt langzaam op gang, maar het roemruchte adviesbureau was er vroeg bij met zijn ‘State of AI in 2025’. Geen vergezicht vol buzzwords, maar tien korte, haast droogkomische observaties uit wereldwijd onderzoek onder bedrijven.

Vanuit het Mobile App Trends Report 2025 deelt Thomas Kuperus van Framna inzichten uit data van meer dan 600 apps […]

Sinds afgelopen zomer spreekt HubSpot van een ‘kantelpunt in de AI-transformatie’ als het gaat om zijn marketingplatform. Welke écht waardevolle AI-functies kun je nu al gebruiken, wat komt daar spoedig nog bij, en in hoeverre is het inderdaad een kantelpunt?

Europa digitaliseert in hoog tempo, maar tegelijk lopen miljoenen mensen vast. In Made in Europe legt PhD-onderzoeker Alexander Smit uit hoe digitale ongeletterdheid ontstaat en waarom het probleem veel breder is dan een gebrek aan technische vaardigheden.

De stroom aan technologische ontwikkelingen, projecten en procesveranderingen is onuitputbaar. Veel organisaties struikelen over hun eigen ambitie. Op de werkvloer kan er change fatigue toeslaan: vermoeidheid van alle veranderingen. Maar die moeheid is niet de oorzaak dat projecten stranden, het is een symptoom van verandering zonder oog voor de mens. Hoe krijg je als organisatie grip op verandering met je mensen aan boord? 

Legacy back-end systemen vertragen vernieuwing in B2B-commerce. Bedrijven zoeken daarom naar een architectuur die klantdata, productinformatie en orderprocessen consistent houdt […]

Dancefestivals zijn steeds meer datagedreven. Dat moet ook wel, gezien een toegangsticket op zichzelf weinig zegt over wie de bezoeker […]

Bedrijven werken met steeds meer databronnen en tools. Maar context, datakwaliteit en interpretatie bepalen de waarde van die cijfers voor […]

In vrijwel elke sector, van mobiliteit tot e-commerce en telecom, worstelen organisaties met dezelfde uitdaging: klantdata is versnipperd over talloze systemen. CRM, marketing automation, werkplaatssoftware, loyaltyprogramma’s, financiële systemen… zolang die gegevens in silo’s blijven zitten, ontstaat er nooit een compleet klantbeeld. Juist dat totaaloverzicht is cruciaal om klanten te begrijpen, te behouden en gericht te bedienen.

We willen het volledige potentieel van datagedreven marketing benutten, maar worden vaak teruggefloten door de realiteit.