De zorg realiseert steeds beter welke enorme potentie verscholen zit in de data die zij verzamelt. Er zijn genoeg redenen te bedenken waarom je – juist in de zorg- data zou willen en moeten gebruiken. Maar de allerbelangrijkste reden is toch wel dat de kosten in de gezondheidzorg continu stijgen en dat die stijging simpelweg niet meer te betalen is. Ter illustratie: de overheidsuitgaven aan de gezondheidszorg, als ratio van het bruto binnenlands product, zijn van 6,2% in 2002 tot 7,1% in 2016 gestegen. De gezondheidszorg zal efficiënter moeten worden en één van de manieren om dat te doen is door het gebruik van data. Een mooi voorbeeld is het Portugese ziekenhuis Sao Joao, dat in 2016 het HVITAL systeem geïmplementeerd heeft. Het HVITAL systeem verzamelt fysiologische gegevens van elke patiënt in het ziekenhuis en analyseert deze gegevens real-time om risico-situaties te identificeren. Het systeem geeft zo nodig een waarschuwingssignaal aan de arts of verpleegkundige om de patiënt extra in de gaten te houden- of te behandelen. Maar hoe kom je nu tot dit soort oplossingen met data? In dit blog geef ik enkele inzichten over hoe je een dergelijke datastrategie kan bepalen met behulp van een proces dat we “Data Value mapping” noemen.